中國(guó)移動(dòng)黃宇紅：6G網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)L5等級(jí)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)

9月23日消息（艾斯）在近日于上海舉行的6GANA第二次全體會(huì)議上，中國(guó)移動(dòng)研究院副院長(zhǎng)黃宇紅發(fā)表了題為《從5G網(wǎng)絡(luò)智能化到6G智慧內(nèi)生》的演講，從5G自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)愿景各個(gè)階段的目標(biāo)，到面向6G網(wǎng)絡(luò)自治的內(nèi)生智慧如何實(shí)現(xiàn)，黃宇紅在其發(fā)言中進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

她指出，6G網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)L5等級(jí)的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)。相比5G，6G新增內(nèi)生的智慧面、數(shù)據(jù)面和虛實(shí)交互的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)內(nèi)生智慧與數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的交互與融合，實(shí)現(xiàn)6G網(wǎng)絡(luò)全生命周期的高水平自治；但在如何實(shí)現(xiàn)6G內(nèi)生智慧方面，產(chǎn)業(yè)界依然面臨著數(shù)據(jù)、模型、算力等多重挑戰(zhàn)。

面向5G網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的智能化實(shí)踐

黃宇紅介紹稱，中國(guó)移動(dòng)的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)框架包括2大目標(biāo)——外部商業(yè)增長(zhǎng)和內(nèi)部效率提升，3個(gè)閉環(huán)——資源閉環(huán)、業(yè)務(wù)閉環(huán)和用戶閉環(huán)，以及4個(gè)層次——網(wǎng)元管理、網(wǎng)絡(luò)管理、業(yè)務(wù)管理和商務(wù)管理。而從L0到L5的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)層級(jí)，意味著不同的網(wǎng)絡(luò)特征和能力，其中L5意味著完全自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，也即網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，規(guī)則順應(yīng)變化自動(dòng)迭代，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)隨業(yè)動(dòng)。通過(guò)算力集成、數(shù)據(jù)治理、算法創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新，這些應(yīng)用包括智能感知、智能診斷、智能預(yù)測(cè)和智能控制等。

目前中國(guó)移動(dòng)在5G網(wǎng)絡(luò)智能化方面已開(kāi)展了多項(xiàng)實(shí)踐，包括Massive MIMO智能優(yōu)化何智能基站節(jié)能等。其中，中國(guó)移動(dòng)的Massive MIMO智能優(yōu)化已在2個(gè)省份13個(gè)地市進(jìn)行規(guī)模應(yīng)用，通過(guò)更靈活的波束配置、應(yīng)對(duì)更精準(zhǔn)的用戶要求和更復(fù)雜的優(yōu)化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了5G流量提升10%，5G用戶數(shù)提升5%。此外，中國(guó)移動(dòng)智能基站節(jié)能也已在4個(gè)省份超過(guò)100萬(wàn)小區(qū)接入，實(shí)現(xiàn)了節(jié)電增益5%-10%，萬(wàn)量級(jí)指令智能全天候下發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控零故障。

“從5G共生到6G內(nèi)生，我們進(jìn)行了一些思考。在架構(gòu)方面，要從集中式智能向多形態(tài)智能轉(zhuǎn)變；在場(chǎng)景方面，要能夠應(yīng)對(duì)多樣性發(fā)展需求，尤其是ToB場(chǎng)景業(yè)務(wù)智能化水平仍需提升；在效果方面，我們需要從降本增效的運(yùn)營(yíng)智能向端到端高度服務(wù)智能轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)高度自治網(wǎng)絡(luò)；在環(huán)境方面，要能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)大的模擬復(fù)現(xiàn)能力。”黃宇紅談到。

如何實(shí)現(xiàn)6G高水平網(wǎng)絡(luò)自治

“6G網(wǎng)絡(luò)是以實(shí)現(xiàn)L5等級(jí)的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)，面向消費(fèi)者和垂直行業(yè)客戶提供全自動(dòng)、零等待、零接觸、零故障的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與ICT業(yè)務(wù)，打造自服務(wù)、自治愈、自優(yōu)化、自演進(jìn)的通信網(wǎng)絡(luò)。”黃宇紅在會(huì)議上表示，數(shù)字孿生和內(nèi)生智慧將推動(dòng)實(shí)現(xiàn)6G網(wǎng)絡(luò)高水平自治。

其中，數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)業(yè)界尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，結(jié)合數(shù)字孿生的技術(shù)特點(diǎn)和通信網(wǎng)絡(luò)的需求，中國(guó)移動(dòng)提出了“三層三域雙閉環(huán)+三體五態(tài)”參考架構(gòu)。據(jù)介紹，其中的三層是指物理網(wǎng)絡(luò)層、孿生網(wǎng)絡(luò)層和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層；三域是指孿生網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)域、模型域和管理域；雙閉環(huán)是指——孿生網(wǎng)絡(luò)層基于服務(wù)映射模型的“內(nèi)閉環(huán)”完成配置變更下發(fā)前的仿真驗(yàn)證和迭代優(yōu)化，以及基于三層架構(gòu)的“外閉環(huán)”完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的控制、反饋和優(yōu)化；三體是指規(guī)劃體、孿生體、物理實(shí)體；五態(tài)則是指雙空態(tài)、規(guī)劃態(tài)、服務(wù)態(tài)、孿生態(tài)、節(jié)能態(tài)。

在關(guān)于6G端到端智慧內(nèi)生設(shè)想方面，黃宇紅指出，這當(dāng)中包括協(xié)議棧進(jìn)行重構(gòu)以更好適應(yīng)AI服務(wù)的需求；數(shù)據(jù)面充分開(kāi)放，能隨時(shí)獲得各種用例按需提取的數(shù)據(jù)；局部智能與整體智能間的協(xié)同：智慧網(wǎng)元和數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)之間的交互；網(wǎng)元智慧進(jìn)一步拓展，不僅提供網(wǎng)元智慧，還提供行業(yè)客戶所需的集通信感知計(jì)算于一體的智慧能力。

具體到6G內(nèi)生智慧的典型場(chǎng)景，她介紹到，在面向網(wǎng)絡(luò)方面，包括網(wǎng)絡(luò)自治——助力網(wǎng)絡(luò)自身實(shí)現(xiàn)高水平網(wǎng)絡(luò)自治，降本增效；以及網(wǎng)絡(luò)安全——檢測(cè)威脅、自主防御或協(xié)助防御，實(shí)現(xiàn)內(nèi)生安全。在面向客戶方面，包括為2C客戶提供極致業(yè)務(wù)體驗(yàn)和高價(jià)值新型業(yè)務(wù)，以及更好滿足2B客戶差異化的智能需求，可實(shí)現(xiàn)“隨時(shí)隨地”智能按需供應(yīng)。

6G內(nèi)生智慧的技術(shù)需求與挑戰(zhàn)

然而，要實(shí)現(xiàn)6G內(nèi)生智慧，仍然面臨著一些技術(shù)方面的需求與挑戰(zhàn)。黃宇紅分析稱，在6G內(nèi)生智慧技術(shù)需求方面，面向行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)自治以及2C用戶分別有不同的需求。

在面向行業(yè)方面，AI功能/服務(wù)要能按需靈活編排到端-邊-云的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，同時(shí)需要端網(wǎng)協(xié)作的分布式AI架構(gòu)和服務(wù)質(zhì)量評(píng)估和保障體系，行業(yè)間聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識(shí)共享框架，模型間的連接融合計(jì)算，以及面向行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)字孿生。在面向網(wǎng)絡(luò)自治方面，需要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自治需求的自發(fā)現(xiàn)、效果的自評(píng)估、多域閉環(huán)，AI智能應(yīng)用效果可預(yù)先驗(yàn)證、在線評(píng)估和閉環(huán)優(yōu)化，通信-存儲(chǔ)-計(jì)算多維資源融合，高效利用網(wǎng)絡(luò)資源，以及支持可信的網(wǎng)絡(luò)自治方案。在面向2C用戶方面，需要利用終端大量數(shù)據(jù)和算力，實(shí)現(xiàn)端網(wǎng)融合的分布式AI架構(gòu)，以及對(duì)終端數(shù)據(jù)和算力的智能感知，同時(shí)還要確保用戶數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聚合，保障數(shù)據(jù)隱私。

與此同時(shí)，黃宇紅指出，在如何實(shí)現(xiàn)6G內(nèi)生智慧方面，面臨著數(shù)據(jù)、模型、算力等多重技術(shù)挑戰(zhàn)。

在數(shù)據(jù)方面，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)封閉，開(kāi)放不足，如何解決數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享問(wèn)題？如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的按需可得？如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和管理？如何保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私性？實(shí)現(xiàn)可信的認(rèn)證、鑒權(quán)和獲??？在模型方面，當(dāng)前的訓(xùn)練方法導(dǎo)致模型泛化性能差，如何突破？非線性模型的黑盒性，導(dǎo)致AI模型可解釋性、安全性和公平性差，如何建立可信的AI？數(shù)據(jù)非獨(dú)立同分布場(chǎng)景下，如何保證模型的收斂性和有效性？在算力方面，集中式和分布式節(jié)點(diǎn)間算力如何協(xié)同，以滿足內(nèi)生智慧計(jì)算任務(wù)的性能需求？計(jì)算通信感知等多維資源如何聯(lián)合調(diào)度，以高效支持各種AI任務(wù)？如何不終端算力協(xié)作，提供端側(cè)所需智能服務(wù)？

這些都是亟待解決的問(wèn)題。針對(duì)此，中國(guó)移動(dòng)推出了一個(gè)智慧網(wǎng)絡(luò)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，該平臺(tái)聚焦大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的關(guān)鍵核心算法突破，打造以試驗(yàn)環(huán)境為主的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，算法、知識(shí)、環(huán)的開(kāi)放平臺(tái)，解決網(wǎng)絡(luò)智能化攻關(guān)中，缺乏試驗(yàn)環(huán)境的難題；同時(shí)聯(lián)合產(chǎn)、學(xué)、研、用多方協(xié)同攻關(guān)，打造網(wǎng)絡(luò)智能化研發(fā)新模式。

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