中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授吳才聰：北斗助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程

10月9日消息（水易）日前，在2021年中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)期間召開(kāi)的“2021北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)高峰論壇”上，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授吳才聰，發(fā)表《基于北斗的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建及應(yīng)用》的主題演講，重點(diǎn)分享了基于北斗的農(nóng)機(jī)的大數(shù)據(jù)管理。

吳才聰表示，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨高成本、低效率、高污染等嚴(yán)峻問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效、節(jié)能環(huán)保、穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)是必然選擇。衛(wèi)星導(dǎo)航能夠提供高精度時(shí)空導(dǎo)航信息，為農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)導(dǎo)航、精準(zhǔn)作業(yè)和精細(xì)管理，提供了重要的技術(shù)支撐，有助于解決農(nóng)業(yè)發(fā)展問(wèn)題。

據(jù)悉，北斗二號(hào)建成后，北斗在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了規(guī)?；瘧?yīng)用推廣，例如農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛、農(nóng)機(jī)作業(yè)檢測(cè)、農(nóng)機(jī)運(yùn)維管理、農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)作業(yè)、海洋漁業(yè)應(yīng)用等等，極大促進(jìn)了農(nóng)機(jī)提檔升級(jí)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

談及北斗在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程，吳才聰表示，早在2010年前后，所有的導(dǎo)航技術(shù)都是引進(jìn)國(guó)外，雖然農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛好用，但由于成本原因，沒(méi)有得到大規(guī)模應(yīng)用。進(jìn)入到2013年開(kāi)始，隨著北斗補(bǔ)貼，示范項(xiàng)目的推進(jìn)，北斗前裝的立項(xiàng)，在歷盡國(guó)產(chǎn)化、規(guī)?；?、前裝化的洗禮后，北斗在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)始走向數(shù)字化的道路。

吳才聰介紹，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)積極推進(jìn)基于北斗的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)承擔(dān)的某項(xiàng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目為例，通過(guò)對(duì)小麥?zhǔn)崭顧C(jī)前裝自動(dòng)駕駛、北斗遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)終端設(shè)備，收集數(shù)據(jù)并匯聚到平臺(tái)，包括收割機(jī)每天的工作時(shí)長(zhǎng)，每天收割的作業(yè)面積，累計(jì)的作業(yè)面積等等，再基于大數(shù)據(jù)和人工智能等算法，對(duì)獲取的對(duì)獲取的農(nóng)機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

“通過(guò)分析我們發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)正在改變農(nóng)機(jī)作業(yè)、組織和管理方式。”吳才聰表示，從宏觀的角度看，可以整體掌握小麥?zhǔn)崭钸M(jìn)度；從中觀的角度看，能夠追蹤農(nóng)機(jī)的位置和工況，圍繞收割熱點(diǎn)區(qū)域配置配件和維修資源；從微觀的角度看，大數(shù)據(jù)是跨區(qū)轉(zhuǎn)移幫手，可以科學(xué)合理地安排收割作業(yè)。

與此同時(shí)，通過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)可以量化評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)機(jī)分布均衡性、農(nóng)機(jī)利用率和農(nóng)機(jī)作業(yè)效益，揭示我國(guó)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的現(xiàn)狀、特征和問(wèn)題，為我國(guó)農(nóng)機(jī)政策的優(yōu)化提供決策參考。

不過(guò)，吳才聰坦言，當(dāng)前農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也有諸多痛點(diǎn)，一方面是數(shù)據(jù)管理問(wèn)題，另一方面是數(shù)據(jù)挖掘尤為關(guān)鍵，但是一般企業(yè)不具備這樣的專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍和高效的算法能力。

吳才聰表示，國(guó)家農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的首次應(yīng)用，既是壯舉，也是創(chuàng)舉。它首次集成了國(guó)內(nèi)主流小麥?zhǔn)崭顧C(jī)制造企業(yè)的北斗定位數(shù)據(jù)；首次實(shí)現(xiàn)國(guó)家級(jí)大范圍農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。面向未來(lái)，要積極推進(jìn)北斗融入業(yè)務(wù)管理體系。

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