廣東移動(dòng)劉大洋：賦能三大場(chǎng)景 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化生產(chǎn)全流程數(shù)智化運(yùn)營(yíng)

10月13日消息（樂思）在今日舉行的2021年5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研討會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司劉大洋分享了中國(guó)移動(dòng)廣東公司的無線網(wǎng)絡(luò)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型所做的工作，取得的階段成果以及對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響。

據(jù)劉大洋介紹，廣東移動(dòng)已建成全球規(guī)模最大、結(jié)構(gòu)最為復(fù)雜的全業(yè)務(wù)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，特別是在5G網(wǎng)絡(luò)高速建設(shè)時(shí)期，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)仍處于大建設(shè)、大調(diào)整、大優(yōu)化的變化過程，在國(guó)家數(shù)字中國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、人民不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)需求等環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)面臨復(fù)雜化、難度大、成本高等挑戰(zhàn)，亟需向數(shù)智化運(yùn)維模式轉(zhuǎn)型。

為突破智能化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)瓶頸，落實(shí)“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略部屬，廣東移動(dòng)積極探索無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化從自動(dòng)化到智能化轉(zhuǎn)型，打造了一系列“感知評(píng)估”、“智能分析”、“容量智能均衡和權(quán)值自動(dòng)優(yōu)化”、“AI驗(yàn)收”、“智能運(yùn)維”等智能化系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化能力已達(dá)到部分自治階段，取得良好成效。

劉大洋表示，該系統(tǒng)的總體架構(gòu)是以廣東公司多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為底座，搭建面向業(yè)務(wù)需求的AI能力中心，賦能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、驗(yàn)收巡檢數(shù)智化轉(zhuǎn)型三大場(chǎng)景，打造智能優(yōu)化、智能驗(yàn)收巡檢、智能維護(hù)等應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化生產(chǎn)全流程數(shù)智化運(yùn)營(yíng)。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型：改變傳統(tǒng)運(yùn)維方式 形成新模式

據(jù)介紹，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要聚焦網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化生產(chǎn)中的核心問題，以提升用戶感知為目標(biāo)，從網(wǎng)絡(luò)和用評(píng)估、問題發(fā)現(xiàn)定位、問題分析、網(wǎng)絡(luò)調(diào)整等方面入手，研發(fā)感知分析、權(quán)值優(yōu)化、智能分析、智能投訴處理、4/5G均衡、超級(jí)OMC等創(chuàng)新能力，解決復(fù)雜多制式網(wǎng)絡(luò)感知定位難、問題分析難、人工優(yōu)化效率低、運(yùn)維成本高等痛點(diǎn)，

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場(chǎng)景下的智能評(píng)估從BMO域接入4項(xiàng)數(shù)據(jù)源7種類型共232個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)級(jí)用戶感知評(píng)估畫像，利用機(jī)器學(xué)習(xí)將影響用戶真實(shí)體驗(yàn)的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，通過端到端多維門限判定和逐級(jí)問題剝離的方法自動(dòng)定界問題從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)級(jí)用戶問題的發(fā)掘和預(yù)測(cè)，達(dá)到先于用戶發(fā)現(xiàn)問題，先于用戶解決問題目標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場(chǎng)景下的智能診斷引入大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù)，智能分析對(duì)象包含全網(wǎng)全量的覆蓋、容量、干擾問題點(diǎn)，基于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，模擬優(yōu)化專家思維，實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)智能診斷，投訴智能處理，可自動(dòng)輸出故障、參數(shù)、天饋、擴(kuò)容、工程、規(guī)劃等解決方案，并通過隱馬爾可夫模型實(shí)現(xiàn)方案智能尋優(yōu)，問題定位-方案輸出時(shí)延縮短至20S以內(nèi)，同時(shí)有效避免“蹺蹺板”效應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場(chǎng)景下的智能控制基于自適應(yīng)多徑信道檢測(cè)波束賦形技術(shù)和粒子群智能算法，快速找到區(qū)域上最優(yōu)的權(quán)值信息，并從這些個(gè)體區(qū)域最優(yōu)解中找到一個(gè)全局最優(yōu)解，輸出最佳權(quán)值與業(yè)務(wù)適配方案，同時(shí)結(jié)合3D GIS能力對(duì)周邊覆蓋匹配最優(yōu)的權(quán)值參數(shù)方案，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信“網(wǎng)隨業(yè)動(dòng)”，周天饋智能調(diào)整量達(dá)到6.5萬個(gè)，相較傳統(tǒng)人工調(diào)整，成本下降87%。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場(chǎng)景下的智能控制基于AI多因子校正模型的4/5G容量預(yù)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)MAPE誤差小于5%的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度， 先于用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)容量瓶頸，并引入CART決策樹算法形成分類決策樹規(guī)則，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)先級(jí)調(diào)度，全程無需人工參與，有效改善網(wǎng)絡(luò)容量問題。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場(chǎng)景下的智能調(diào)整基于業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的OMC指令管理執(zhí)行器，實(shí)現(xiàn)4/5G網(wǎng)管集中化、規(guī)范化管理，提升集中網(wǎng)優(yōu)自動(dòng)化水平，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整工作量大、出錯(cuò)率高、效率低等問題。涵蓋指令執(zhí)行器、任務(wù)管理、安全管理、日志管理等核心功能，統(tǒng)一接口規(guī)范，適配多制式、多廠家、多系統(tǒng)，首次實(shí)現(xiàn)廣東省5個(gè)廠商的指令全自動(dòng)下發(fā)執(zhí)行功能，具備開放、安全、高效、高質(zhì)量、智能靈活等特性優(yōu)勢(shì)。

劉大洋指出，就網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用情況來看，通過網(wǎng)絡(luò)和用戶級(jí)感知精準(zhǔn)評(píng)估定界，網(wǎng)絡(luò)調(diào)整快速修復(fù)，實(shí)現(xiàn)用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)持續(xù)提升，廣東移動(dòng)用戶滿意度連續(xù)7個(gè)季度雙領(lǐng)先，累計(jì)投訴降量40%。同時(shí)，基于智能權(quán)值優(yōu)化、4/5G容量均衡、網(wǎng)絡(luò)智能分析、投訴智能處理等智能化應(yīng)用，改變了行業(yè)傳統(tǒng)“勞動(dòng)密集型”運(yùn)維方式，形成“數(shù)智化運(yùn)維” 新模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型：應(yīng)對(duì)5G能耗挑戰(zhàn) 實(shí)現(xiàn)“降本增效”

劉大洋表示，基站智能維護(hù)系統(tǒng)基于智能感知、智能診斷、智能預(yù)測(cè)、智能控制等AI能力，廣東移動(dòng)積極推動(dòng)AI技術(shù)在故障定位、隱患預(yù)測(cè)等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)基站全生命周期的智能化、全線上閉環(huán)管控，推動(dòng)IT換人，深化降本增效。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)場(chǎng)景下的智能感知中的基礎(chǔ)維護(hù)五維度價(jià)值評(píng)估體系參照SMART考核原則，對(duì)全省的告警管理、退服管控、代維管理、資產(chǎn)資源、降本增效五個(gè)維度深度挖潛，制定指標(biāo)權(quán)重、考核標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建基礎(chǔ)維護(hù)五維度價(jià)值評(píng)估體系，推進(jìn)數(shù)字維護(hù)、智能維護(hù)，提升維護(hù)效率，為打造更加滿意的網(wǎng)絡(luò)提供支撐。

隱患識(shí)別及健康檢查通過OMC MML指令直采基站軟、硬件狀態(tài)，經(jīng)過AI異常診斷模型及專家規(guī)則，實(shí)現(xiàn)基站隱患診斷。通過解析的網(wǎng)管日志，從整體上發(fā)現(xiàn)全省各廠家、各地市的基站健康度指標(biāo)狀態(tài)，也可以從詳單上對(duì)具體的基站進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的故障、隱患排查，從而達(dá)到基站健康維護(hù)的目的。

流量異常識(shí)別主要通過小時(shí)粒度的小區(qū)流量數(shù)據(jù)，建立異常檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)零流量診斷、流量突升、突降診斷，后續(xù)可支持按地理維度聚類、關(guān)聯(lián)告警等深入分析。

告警精細(xì)管控通過對(duì)影響業(yè)務(wù)告警進(jìn)行專題細(xì)分，定期輸出異常告警分析報(bào)告和建議優(yōu)先整治的Top異?；驹攩?。輸出其中的4G、5G各個(gè)重要專題告警頻次、基站問題類型詳單、連續(xù)多天、多周異常告警情況，并支持與KPI、投訴進(jìn)一步關(guān)聯(lián)分析。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)場(chǎng)景下的智能診斷-深度跨專業(yè)告警關(guān)聯(lián)與問題定位

深度跨專業(yè)告警關(guān)聯(lián)與問題定位通過關(guān)聯(lián)分析同機(jī)房下的無線、傳輸、動(dòng)環(huán)類告警，挖掘強(qiáng)相關(guān)的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則，可用于后續(xù)支持告警壓縮和關(guān)聯(lián)派單、可視化呈現(xiàn)等。

故障診斷可通過海量歷史告警數(shù)據(jù)、歷史故障工單數(shù)據(jù)、KPI數(shù)據(jù)建立AI根因分析訓(xùn)練模型，挖掘故障處理經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)類似故障現(xiàn)象，可支持退服故障自動(dòng)輸出故障原因定界結(jié)果。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù)場(chǎng)景下不僅能盡興智能診斷還能進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，對(duì)于基站，針對(duì)無線站點(diǎn)的常見退服故障風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，針對(duì)退服風(fēng)險(xiǎn)較高、價(jià)值度高的基站，能夠以預(yù)測(cè)結(jié)果引導(dǎo)精準(zhǔn)巡檢、隱患排查，主動(dòng)預(yù)防等運(yùn)維流程。

同時(shí)也有智能控制，包括對(duì)基站的智能節(jié)電控制。智慧能耗管理系統(tǒng)是公司實(shí)踐“綠色行動(dòng)計(jì)劃”，應(yīng)對(duì)5G帶來的能耗激增挑戰(zhàn)，為推動(dòng)通信行業(yè)節(jié)能減排，而打造的AI 軟硬關(guān)協(xié)同5G節(jié)能方案。通過RNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制化算法，基于網(wǎng)絡(luò)能耗與網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，建立從小區(qū)級(jí)到網(wǎng)絡(luò)級(jí)的業(yè)務(wù)模型，動(dòng)態(tài)制定“一站一策”基站節(jié)能策略，實(shí)現(xiàn)并實(shí)現(xiàn)4/5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同保障用戶感知，通過時(shí)間域和空間域節(jié)能幫助，無線網(wǎng)絡(luò)“降本增效”。

驗(yàn)收巡檢場(chǎng)景下數(shù)智化轉(zhuǎn)型：成功率穩(wěn)定在98% 有效提高驗(yàn)收效率

依托廣東無線大數(shù)據(jù)平臺(tái)，完成了基站智能驗(yàn)收功能模塊開發(fā)，構(gòu)建了“驗(yàn)收”、“巡檢”、“核查”、“稽核”等一專多能的新型智慧基站驗(yàn)收，在驗(yàn)收流程中增加AI智能識(shí)別驗(yàn)證功能，較傳統(tǒng)的人工驗(yàn)收流程，AI驗(yàn)收僅需人員現(xiàn)場(chǎng)拍照，其余流程全部由系統(tǒng)自動(dòng)完成，緊密銜接前后臺(tái)，全面提升交維驗(yàn)收工作效率，推動(dòng)IT換人，深化降本增效。

劉大洋指出，基站巡檢量化評(píng)估體系是總結(jié)了廣東省巡檢經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建基站巡檢量化評(píng)估體系，從外部環(huán)境、重要程度、故障類型等5個(gè)方面對(duì)基站待巡檢價(jià)值進(jìn)行量化打分，篩除巡檢價(jià)值低的站點(diǎn)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能自檢及單板SN質(zhì)量評(píng)估。

資源智能識(shí)別通過AI平臺(tái)的能力，對(duì)BBU、空調(diào)、電表圖片等進(jìn)行智能識(shí)別，識(shí)別圖片是否有相關(guān)設(shè)備、設(shè)備數(shù)量、類型、編碼、讀數(shù)等內(nèi)容，與設(shè)計(jì)文件圖紙、規(guī)劃信息匹配完成驗(yàn)收審核。智能圖像識(shí)別技術(shù)已同步應(yīng)用到巡檢及資源數(shù)據(jù)核查工作，提高接維自動(dòng)化、智能化水平。

劉大洋稱，通過AI驗(yàn)收模塊通過推動(dòng)AI能力與5G基站驗(yàn)收業(yè)務(wù)融合，精準(zhǔn)智能檢測(cè)是否有設(shè)備，設(shè)備數(shù)量是否達(dá)標(biāo)等情況，2021年第三季度累計(jì)調(diào)用AI智能驗(yàn)收功能11219次（對(duì)11219張圖片進(jìn)行了AI驗(yàn)證），驗(yàn)收成功11019,驗(yàn)收一次成功率穩(wěn)定在98%，有效減輕審核人員的工作量，提高驗(yàn)收的效率。

據(jù)劉大洋介紹，廣東公司取得的階段性成果于2021年5月12日參與中國(guó)移動(dòng)科協(xié)舉辦的“科創(chuàng)匯”論壇-“科技成果日”成果分享，并得到各個(gè)省公司、研究院等專業(yè)公司的高度關(guān)注和肯定。

據(jù)悉，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛評(píng)級(jí)方面，截至2021年5月底各流程域工具應(yīng)用整體已達(dá)到L2以上水平，個(gè)別達(dá)到L4，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)能力評(píng)級(jí)（無線類）位居集團(tuán)首位。同時(shí)，該成果于2021年9月，在北京通過了中國(guó)工程院張平院士、工信部通信科學(xué)技術(shù)委員會(huì)專職常委周建明教授等9位專家的評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)委員會(huì)認(rèn)為項(xiàng)目成果難度大、創(chuàng)新性強(qiáng)，創(chuàng)新成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

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