Quantinuum宣布更新Quantum NLP工具包λambeq

北京時(shí)間3月30日消息（余予）全球領(lǐng)先的集成量子計(jì)算公司Quantinuum的量子自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)發(fā)布了其開(kāi)源Python庫(kù)和工具包λambeq的重大更新。

λambeq將任何自然語(yǔ)言句子轉(zhuǎn)換為量子電路，并準(zhǔn)備在量子計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。新版本是為越來(lái)越多精通量子自然語(yǔ)言處理 (QNLP) 和自然語(yǔ)言處理 (NLP) 的研究人員、開(kāi)發(fā)人員和用戶社區(qū)而設(shè)計(jì)。自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)預(yù)計(jì)在未來(lái)五年內(nèi)每年增長(zhǎng)27%。

此次更新將支持QNLP的發(fā)展和潛在的未來(lái)應(yīng)用，如自動(dòng)對(duì)話、文本挖掘、語(yǔ)言翻譯、文本到語(yǔ)音、語(yǔ)言生成和生物信息學(xué)。

Quantinuum應(yīng)用量子NLP研究負(fù)責(zé)人Dimitrios Kartsaklis博士表示，“自從我們推出λambeq以來(lái)，我們收到了來(lái)自快速增長(zhǎng)的用戶社區(qū)的寶貴反饋，今天許多可用的新功能都反映了這一點(diǎn)。例如，新版本的λambeq現(xiàn)在帶有一個(gè)與工具包完全集成的本地的最先進(jìn)的解析器。此外，該工具包現(xiàn)在還配備了一個(gè)訓(xùn)練包，支持流行的監(jiān)督學(xué)習(xí)庫(kù)，例如PyTorch，以幫助用戶使用λambeq生成的量子電路和張量網(wǎng)絡(luò)有效地訓(xùn)練NLP任務(wù)。這次更新完全是關(guān)于可訪問(wèn)性的， 最重要的是，它減少了實(shí)現(xiàn)結(jié)果所需的時(shí)間。”

此外，λambeq的新的基于神經(jīng)的CCG解析器Bobcat是在一個(gè)大型人工注釋的句法推導(dǎo)語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行訓(xùn)練的。它與工具包完全集成，簡(jiǎn)化了安裝過(guò)程，并提供了改進(jìn)的最先進(jìn)的解析性能。之前的解析器仍然是工具包的一部分，為了社區(qū)的利益，Bobcat也將在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候作為一個(gè)獨(dú)立的獨(dú)立開(kāi)源工具發(fā)布。

新的更新配備了命令行界面，使沒(méi)有編程知識(shí)的用戶可以使用該工具包的大部分功能。它還包含一個(gè)新的監(jiān)督訓(xùn)練模塊，旨在簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)置中參數(shù)化量子電路和張量網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程。

λambeq是第一個(gè)量子NLP和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)工具包。它可以將一個(gè)句子轉(zhuǎn)換成一個(gè)量子電路，并從句子的句法結(jié)構(gòu)中繼承其糾纏結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)是語(yǔ)法數(shù)學(xué)模型和量子協(xié)議之間的正式數(shù)學(xué)對(duì)應(yīng)關(guān)系推動(dòng)的，由 Quantinuum高級(jí)研究人員、首席科學(xué)家Bob Coecke教授和AI負(fù)責(zé)人Stephen Clark教授所建立。

通過(guò)這次更新，λambeq在為用戶提供更多關(guān)于它可以生成的量子電路的選項(xiàng)方面變得更加靈活。它允許對(duì)句法圖進(jìn)行操作，并使從句法結(jié)構(gòu)定義量子電路變得更簡(jiǎn)單。

λambeq輸出的可視化也得到了改進(jìn)，并且文檔已經(jīng)擴(kuò)展了許多示例，為一般用戶的進(jìn)入消除了障礙。

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