?避免停機一些行業(yè)受到停機時間的限制，比如海上石油和天然氣行業(yè)。意外的設(shè)備故障可能會導致停機時間損失慘重。為了避免這種情況，AIoT可以提前預(yù)測設(shè)備故障，并在設(shè)備出現(xiàn)嚴重問題之前安排維護。
?提高運營效率人工智能處理進入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)，并比人類更有效地檢測底層模式。帶有機器學習的人工智能可以通過預(yù)測操作條件和改善結(jié)果來增強這種能力。
?支持新的和改進的產(chǎn)品和服務(wù)自然語言處理正在不斷改進，使得設(shè)備和人類的交流更加有效。通過實現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)處理和分析，AIoT可以增強新的或現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)。
?改善風險管理風險管理是適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境所必需的。具有物聯(lián)網(wǎng)的人工智能可以利用數(shù)據(jù)預(yù)測風險，并優(yōu)先考慮理想的應(yīng)對措施，提高員工安全，減輕網(wǎng)絡(luò)威脅，最大限度地減少經(jīng)濟損失。
AIoT的關(guān)鍵工業(yè)應(yīng)用AIoT已經(jīng)徹底改變了許多行業(yè)，包括制造業(yè)、汽車和零售業(yè)。以下是AIoT在不同行業(yè)的一些常見應(yīng)用。●制造業(yè)制造商一直在利用物聯(lián)網(wǎng)進行設(shè)備監(jiān)控。更進一步，AIoT將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)見解與人工智能功能相結(jié)合，提供預(yù)測性分析。借助AIoT，制造商可以主動參與倉庫庫存、維護和生產(chǎn)。制造業(yè)的機器人技術(shù)可以顯著改善運營。機器人可以植入用于數(shù)據(jù)傳輸和人工智能的傳感器，因此它們可以不斷地從數(shù)據(jù)中學習，在制造過程中節(jié)省時間，并降低成本。
●銷售和營銷零售分析從攝像頭和傳感器獲取數(shù)據(jù)點，以跟蹤顧客的活動，并預(yù)測其在實體店的行為，比如到達收銀臺所需的時間。這可以用來建議人員配備水平，并提高收銀員的工作效率，從而提高整體客戶滿意度。主要的零售商可以使用AIoT解決方案通過客戶洞察來增長銷售?；谝苿釉O(shè)備的用戶行為和接近檢測等數(shù)據(jù)提供了寶貴的洞察力，可在客戶購物時為其提供個性化的營銷活動，從而增加實體店的客流量。
●汽車AIoT在汽車行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，包括維修和召回。AIoT可以預(yù)測故障或有缺陷的零件，并可以結(jié)合來自召回、保修和安全機構(gòu)的數(shù)據(jù)，查看哪些零件可能需要更換，并向客戶提供服務(wù)檢查。最終，車輛在可靠性方面獲得了更好的聲譽，制造商獲得了客戶的信任和忠誠度。自動駕駛汽車是AIoT最知名、也可能是最令人興奮的應(yīng)用之一。通過人工智能實現(xiàn)智能物聯(lián)網(wǎng)，自動駕駛汽車可以在多種情況下預(yù)測駕駛員和行人的行為，從而使駕駛更安全、更高效。
●醫(yī)療保健高質(zhì)量醫(yī)療保健的主要目標之一是將其擴展到所有社區(qū)。無論醫(yī)療保健系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜程度如何，醫(yī)生都面臨著越來越大的時間和工作量壓力，并且花在患者身上的時間越來越少。在行政負擔的基礎(chǔ)上提供高質(zhì)量的醫(yī)療保健是一項艱巨的挑戰(zhàn)。醫(yī)療機構(gòu)還會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)并記錄大量患者信息，包括成像和測試結(jié)果。這些信息對于提高患者護理質(zhì)量是有價值和必要的，但前提是醫(yī)療保健機構(gòu)能夠快速獲取這些信息，為診斷和治療決策提供信息。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合對這些障礙有許多好處，包括提高診斷準確性，實現(xiàn)遠程醫(yī)療和遠程患者護理，以及減少在設(shè)施中跟蹤患者健康的管理負擔。或許最重要的是，AIoT可以通過處理患者信息，以確?；颊叩玫接行У姆诸?，從而比人類更快地識別出危重患者。
借助AIoT為未來做好準備人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是能力的完美結(jié)合。人工智能通過智能決策增強物聯(lián)網(wǎng)能力，物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)交換促進人工智能能力。最終，兩者的結(jié)合將為解決方案和體驗的新時代鋪平道路，從而改變眾多行業(yè)的業(yè)務(wù)，共同創(chuàng)造新的機會。- 萬通發(fā)展：終止收購索爾思光電60.16%股份
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