隨著企業(yè)努力提高產(chǎn)品性能，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快取代試錯(cuò)法。雖然技術(shù)已經(jīng)占據(jù)了我們生活的許多方面，但我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過(guò)程在很大程度上仍停留在工業(yè)時(shí)代。企業(yè)努力高效地創(chuàng)造性能更好的產(chǎn)品，并保持低成本。經(jīng)過(guò)廣泛的試驗(yàn)，他們得出了最好的設(shè)計(jì)。然后，他們將指令輸入制造機(jī)器，制造出數(shù)千種相同的產(chǎn)品或零部件，幾乎沒(méi)有定制空間。這一切即將改變。我們正處于設(shè)計(jì)和制造產(chǎn)品革命的風(fēng)口浪尖。具體來(lái)說(shuō)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在以下四個(gè)方面改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造：
1.優(yōu)化多變量產(chǎn)品設(shè)計(jì)師通常很清楚使用不同的材料會(huì)得到什么樣的結(jié)果。但當(dāng)設(shè)計(jì)師必須平衡多個(gè)期望結(jié)果時(shí)，事情很快就會(huì)變得復(fù)雜。例如，在設(shè)計(jì)一輛汽車時(shí)，設(shè)計(jì)師不僅要優(yōu)化性能，還要優(yōu)化成本、耐用性、安全性和燃油效率。通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以快速迭代數(shù)千甚至數(shù)百萬(wàn)種不同的潛在設(shè)計(jì)，然后把寶貴的時(shí)間花在算法確定的最有潛力的設(shè)計(jì)上。在這種情況下，“設(shè)計(jì)”一詞通常指的是性能設(shè)計(jì)，而不是美學(xué)設(shè)計(jì)。雖然人類在創(chuàng)造具有消費(fèi)者吸引力的精美產(chǎn)品方面仍然優(yōu)于計(jì)算機(jī)，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以計(jì)算出產(chǎn)品的微小變化將如何影響性能的幾個(gè)不同方面。對(duì)于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這將是一個(gè)非常寶貴的改進(jìn)，因?yàn)樗鼘⒆尮こ處焸儼褧r(shí)間花在工作中更有創(chuàng)造性的方面，而不是花費(fèi)無(wú)數(shù)個(gè)小時(shí)的費(fèi)力和低效的試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)。此外，它將帶來(lái)更好的產(chǎn)品。2.前所未有的定制產(chǎn)品定制需要大量的體力勞動(dòng)。即使是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，例如運(yùn)動(dòng)鞋，通常也需要配備數(shù)十名工人的裝配線。但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快為更自動(dòng)化的產(chǎn)品定制打開(kāi)大門(mén)。例如，與運(yùn)動(dòng)鞋示例保持一致，新興技術(shù)將使每一雙運(yùn)動(dòng)鞋都可以完全定制，從而提高運(yùn)動(dòng)鞋的個(gè)人運(yùn)動(dòng)員性能。鞋子購(gòu)買(mǎi)者將很快使用新的輸入設(shè)備，例如創(chuàng)建腳部壓力圖并捕獲信息的傳感器，這些信息將導(dǎo)致獨(dú)特的定制設(shè)計(jì)。然后，基于高級(jí)規(guī)范，生成式設(shè)計(jì)工具將自動(dòng)合成設(shè)計(jì)，并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的匯編指令。人工智能和計(jì)算的最新進(jìn)展已經(jīng)將我們帶向了一個(gè)全新的世界，每個(gè)產(chǎn)品都是獨(dú)一無(wú)二的，具有前所未有的復(fù)雜性。3.自動(dòng)化試驗(yàn)對(duì)于許多產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，如果不先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，就很難甚至不可能預(yù)測(cè)其性能。例如，沒(méi)有任何數(shù)值模型可以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)師確定給定的藥物在緩解患者癥狀方面的效果，或者太陽(yáng)能電池在發(fā)電方面的效率。雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并沒(méi)有消除對(duì)實(shí)驗(yàn)的需要，但它們可以幫助研究人員有效地計(jì)劃甚至進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在不久的將來(lái)，我們將看到完全自動(dòng)化的工作流程，設(shè)計(jì)師為期望的結(jié)果設(shè)置參數(shù)，然后機(jī)器人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并評(píng)估結(jié)果。4.智能制造如今，大多數(shù)制造系統(tǒng)都極其愚蠢。制造設(shè)備也許能夠以一致的速度生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，但它不能評(píng)估和應(yīng)對(duì)不斷變化的條件。然而，在制造設(shè)施中添加傳感器，以及將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分層到設(shè)備上，將使公司能夠使用更具動(dòng)態(tài)性、響應(yīng)性和彈性的智能制造流程。例如，一個(gè)制造工廠的溫度一夜之間急劇上升，或者一臺(tái)機(jī)器被投入了一批與標(biāo)準(zhǔn)材料稍有不同的材料。如果沒(méi)有傳感器和智能系統(tǒng)，機(jī)器將繼續(xù)正常運(yùn)行，而不會(huì)考慮環(huán)境或材料的變化。這可能導(dǎo)致延遲，機(jī)器退化和產(chǎn)品損壞。相比之下，智能制造系統(tǒng)能夠檢測(cè)到故障，并自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的條件。反過(guò)來(lái)，這可以改善質(zhì)量控制，降低成本，提高可靠性。我們可能甚至無(wú)法想象人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將如何改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造。畢竟，我們使用智能手機(jī)的許多方式在十年前是完全無(wú)法預(yù)見(jiàn)的。但是，通過(guò)學(xué)習(xí)如何在運(yùn)營(yíng)中使用這些技術(shù)，商業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者可以使自己處于行業(yè)的領(lǐng)先地位，并確保他們能夠?yàn)槲磥?lái)幾年可能帶來(lái)的任何情況做好準(zhǔn)備。- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
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