解析Advancing AI 2024：端到端AI，AMD開啟下一個黃金十年

10月11日消息（岳明）讓我們把時鐘撥回到7年前，2017年6月，AMD推出了公司面向數(shù)據(jù)中心市場的EPYC系列，憑借多核設計、PCIe 擴展選項以及原始內(nèi)存帶寬等優(yōu)勢，EPYC開始展露頭腳。

七年后的今天，AMD EPYC CPU市場份額已經(jīng)從原來的不足2%，持續(xù)成長到今年上半年的34%，七年之內(nèi)實現(xiàn)了17倍的份額提升！但這顯然不是AMD的終極目標。

在本周舉行的Advancing AI 2024大會上，AMD董事會主席兼首席執(zhí)行官蘇姿豐博士指出，“展望未來，我們看到，2028年，數(shù)據(jù)中心、人工智能、加速器市場將增長至5000億美元。通過我們擴展的芯片、軟件、網(wǎng)絡和集群級解決方案，我們致力于提供大量開放式創(chuàng)新?！?/p>

端到端的AI，這將是AMD的新戰(zhàn)場，而且AMD已經(jīng)做好了全方位的準備。

全方位升級：第五代EPYC處理器重磅登場

作為AMD的明星產(chǎn)品，在今天的Advancing AI 2024大會上，AMD正式發(fā)布了家族代號為“Turin”的第五代EPYC處理器，全系采用臺積電3/4nm制程工藝打造，最高支持192核384線程，頻率最高達到5GHz，AVX512指令集支持完整的512位寬的數(shù)據(jù)路徑，整體IPC提升17%，并且兼容現(xiàn)有的SP5平臺，在密度、能效、寬開路堆棧方面實現(xiàn)了全方位升級。

具體來看，得益于Zen5架構(gòu)高度的靈活性，第五代EPYC處理器在架構(gòu)封裝方面更為靈活。既能夠打造出最高16個Zen5 CCD的128核256核全大核處理器，也能夠打造出最高12個Zen5c CCD的192核384線程的全小核處理器，可以為不同客戶提供豐富的、多元化的選擇。

同時，第五代EPYC處理器家族在ISA和IPC方面得到提升，其核心數(shù)量從8核延展到192核心，TDP從155W到500W，并且升級支持12通道DDR5-6400內(nèi)存，支持128 PCIe5.0/CXL 2.0，并且提供更高度安全性的I/O。

以全新的AMD EPYC 9005系列處理器中的EPYC 9965為例，對比英特爾相關產(chǎn)品，SPEC CPU 2017整數(shù)吞吐量是其2.7倍；在視頻轉(zhuǎn)碼、商用APP、開源數(shù)據(jù)庫、圖片渲染等工作負載性能方面，最高達到了4倍的性能提升；企業(yè)級HPC性能方面，性能提升3.9倍；基于CPU的AI性能提升3.8倍，Llama3.1-70B大模型為基準的GPU Host節(jié)點提升1.2倍。

在數(shù)據(jù)中心服務器升級換代方面，第五代EPYC的升級難度以及成本相對更低。1000臺老舊英特爾至強白金8280服務器可以用131臺EPYC 9965服務器替代，能耗僅為原來的68%，服務器數(shù)量減少87%，3年TCO降低67%，可以有效幫助企業(yè)用戶節(jié)約空間與能耗。

根基已穩(wěn)：AMD Instinct穩(wěn)步前行

作為智算算力的重要載體，GPU是市場關注的焦點；作為為數(shù)不多能與英偉達正面抗衡的廠商，AMD在AI加速器市場的舉措，無疑備受關注。

在Advancing AI 2024大會上，AMD也拿出了自己的誠意，正式發(fā)布了更新版本的Instinct MI325X加速器。

作為MI300X的升級版本GPU，MI325X配置了288GB HBM3E內(nèi)存和6TB/秒的內(nèi)存帶寬；也正是因為在內(nèi)存和帶寬方面的優(yōu)化，AMD Instinct MI325X在多個模型的推理表現(xiàn)領域優(yōu)于英偉達H200。

AMD提供的測試數(shù)據(jù)顯示，在多個模型的推理表現(xiàn)領域，AMD Instinct MI325X優(yōu)于英偉達H200。在訓練方面，無論是在單GPU還是在8 GPU的Meta Llama-2訓練場景，AMD Instinct MI325X平臺的表現(xiàn)也都優(yōu)于英偉達H200。

對于芯片廠商而言，清晰明確是技術路線圖是取信于用戶與市場的關鍵。AMD Instinct 加速器的下一代產(chǎn)品——AMD Instinct MI350系列應該將于2025年面世；AMD Instinct MI400系列或?qū)⒂?026年亮相。

與前兩代產(chǎn)品不同，AMD Instinct MI350系列產(chǎn)品預計基于AMD CDNA 4架構(gòu)設計；同時，AMD Instinct MI350系列產(chǎn)品還將使用了先進的3nm工藝技術構(gòu)建，搭載高達288 GB的HBM3E內(nèi)存，并支持FP4和FP6 AI數(shù)據(jù)類型，進一步提升了整體的性能表現(xiàn)。

同時，為了降低開發(fā)者的使用門檻，AMD還將持續(xù)更新其ROCm系列，推動最廣泛使用的AI框架、庫和模型對AMD計算引擎的支持，最終實現(xiàn)AMD Instinct加速器在流行的生成 AI 模型（如 Stable Diffusion 3、Meta Llama3、3.1 和 3.2 以及 Hugging Face 上的一百多萬個模型）上的開箱即用的性能和支持。

加速AI網(wǎng)絡擴展：以太網(wǎng)+DPU+AI NIC將是“神組合”

談到AI，可能很多人的第一反應是CPU/GPU，是算力短缺；但實際上，網(wǎng)絡正在成為制約AI系統(tǒng)性能的關鍵，平均30%的訓練時間被用來等待聯(lián)網(wǎng)；而在分布式推理中，通信更是占40%-75%的時間。這對于動輒部署萬卡集群的用戶而言是難以承受的。

如何去構(gòu)建這張網(wǎng)絡，在此次Advancing AI 2024大會上，AMD給出的答案是以太網(wǎng)+DPU+AI NIC。在此次大會上，AMD正式發(fā)布了基于P4引擎的第三代DPU產(chǎn)品Pensando Salina 400以及Pensando Pollara 400。

Pensando Salina 400是一個面向前端網(wǎng)絡的DPU，也是是全球性能最高、可編程性最強的DPU產(chǎn)品。與上一代產(chǎn)品相比，其性能、帶寬和規(guī)模提高了2倍。同時，該DPU還支持400G吞吐量以實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)傳輸速率，可優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動型 AI 應用的性能、效率、安全性和可擴展性。

Pensando Pollara 400則是業(yè)內(nèi)首個UEC ready AI NIC，支持下一代RDMA軟件和開放的網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)，可以在后端網(wǎng)絡中提供加速器到加速器通信的領先性能、可擴展性和效率。在產(chǎn)品上市時間方面，Pensando Salina DPU和Pensando Pollara 400 均在今年第四季度向客戶提供樣品，并有望在明年上半年上市。

聚焦商用PC市場：銳龍 AI PRO 300實現(xiàn)端到端AI

對于企業(yè)級用戶而言，AI不能飄在空中。作為當前最主要的生產(chǎn)力工具，PC則是實現(xiàn)AI落地的最佳載體。

在Advancing AI 2024大會上上，AMD就正式推出了面向移動商用市場的銳龍AI PRO 300系列，搶占商用AI PC市場的先機。

作為首款專為企業(yè)Copilot+PC而設計的芯片，銳龍AI PRO 300 CPU部分采用Zen 5架構(gòu)，NPU采用XDNA 2架構(gòu)，GPU采用RDNA 3.5架構(gòu)。其中NPU算力提升到至高55 TOPS，完全滿足微軟Copilot+PC 40 TOPS以上的條件。

為了滿足多個應用場景的需求，AMD 銳龍AI PRO 300提供了三個SKU供選擇。與競爭對手的同類型產(chǎn)品相比，銳龍AI PRO 300系列的表現(xiàn)全面領先。例如在與Intel Core Ultra 7 165U相比時，AMD銳龍AI 7 PRO 360的CPU性能領先30% ；與Intel Core Ultra 7 165H相比時，銳龍AI 9 HX PRO 375 CPU的性能更是領先40%。

作為終端生產(chǎn)力工具，續(xù)航能力同樣非常重要。由于采用了領先的4nm制程，搭載這款移動商用處理器的AI PC一般使用時間可達23小時；連續(xù)使用Microsoft Teams進行視頻會議，續(xù)航也可超過9小時。

寫在最后：

面向確定性的AI未來，無論是CPU、GPU、DPU，還是軟件，或亦是網(wǎng)絡和集群解決方案，AMD已經(jīng)做好了準備，開啟新的黃金十年。正如蘇姿豐博士在社交媒體上所言：“10年前，我有幸被任命為AMD的首席執(zhí)行官。這是一段令人難以置信的旅程，有很多值得驕傲的時刻。今天，我要感謝全球的AMD團隊所做的一切。盡管過去的10年令人驚嘆，但最好的還在后面?！?

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