工業(yè) 4.0 和供應(yīng)鏈的未來

我們都在歷史課上都學過工業(yè)革命——從18世紀末開始，蒸汽動力機器改變了制造業(yè)。但人們普遍認為，自工業(yè)革命以來，已經(jīng)發(fā)生了多次工業(yè)革命。第二次世界大戰(zhàn)(19世紀末至20世紀初)見證了由電力和移動裝配線引發(fā)的大規(guī)模生產(chǎn)的興起。第三個是在20世紀60年代起飛的，一直以計算和過程自動化為動力。許多分析人士認為，我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命，也就是工業(yè)4.0。一些中心主題是數(shù)字化和連接——在物理和數(shù)字領(lǐng)域獲取、共享和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

什么技術(shù)在推動工業(yè)4.0？哪些會對企業(yè)組織的發(fā)展產(chǎn)生最深刻的影響？

根據(jù)德勤的一項調(diào)查，以下是商界領(lǐng)袖的看法：

撇開上述排名不談，這些技術(shù)并不是相互競爭的關(guān)系，而是協(xié)同工作。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器捕捉和共享數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲和組織在云端，分析和人工智能可以應(yīng)用于改善商業(yè)決策。這都是一個相互關(guān)聯(lián)、自我優(yōu)化的生態(tài)系統(tǒng)的一部分。在制造業(yè)，一切都從供應(yīng)鏈開始，包括從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的路徑。開始是一個協(xié)作的過程，要求供應(yīng)鏈合作伙伴致力于獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并與企業(yè)共享。不僅僅是月底的報告，而是實時的數(shù)據(jù)流，可以集成到企業(yè)的日常工作流程和系統(tǒng)。人工智能驅(qū)動的預(yù)測和規(guī)范性分析將發(fā)揮越來越重要的作用。這個過程會從“現(xiàn)在正在發(fā)生什么”到“接下來會發(fā)生什么”和“接下來應(yīng)該發(fā)生什么”，創(chuàng)造出自主反應(yīng)，快速適應(yīng)預(yù)期的未來狀態(tài)。今天的“工業(yè)供應(yīng)4.0”是什么樣子呢？以下是一些當前的概念和技術(shù)。

? 移動應(yīng)用：捕獲和處理與庫存相關(guān)的數(shù)據(jù)（產(chǎn)品詳細信息、位置、活動）；提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)的補貨建議

? 自動化供應(yīng)：使用各種技術(shù)來監(jiān)控庫存、控制訪問和跟蹤產(chǎn)品在業(yè)務(wù)中的使用情況

? 組織捕獲的數(shù)據(jù)以可視化活動、模式和當前狀態(tài)

? 創(chuàng)建模擬場景以預(yù)測和規(guī)定未來狀態(tài)

? EDI 集成：自動化采購到付款 (P2P) 周期；將項目詳細信息和使用數(shù)據(jù)輸入買方企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)

? 將捕獲的使用點數(shù)據(jù)與供應(yīng)商倉庫系統(tǒng)和其他上游系統(tǒng)集成，以建立更主動的供應(yīng)鏈

? 整合買方-供應(yīng)商需求預(yù)測系統(tǒng)以避免差距和風險

在一個復(fù)雜性和風險不斷上升的世界中——隨著大數(shù)據(jù)變得越來越大——企業(yè)正在使用人工智能來加速洞察和理解的道路。

在供應(yīng)鏈的背景下，這意味著綜合大量數(shù)據(jù)集和數(shù)千個變量來預(yù)測需求、同步生產(chǎn)并優(yōu)化采購和物流決策?；谏嫌慰梢娦缘淖罴压?yīng)來源是什么？根據(jù)可用的航線，最快的運輸方式是什么？愿景是人工智能可以為此類問題提供即時、準確的答案，并做出優(yōu)化供應(yīng)鏈績效的自主決策。

工業(yè) 4.0 由技術(shù)定義，但最終目標是改善人類活動（物流、工程、生產(chǎn)等）并最終改善客戶體驗。它從關(guān)系開始——所有利益相關(guān)者承諾開發(fā)項目，確保他們一起工作并適應(yīng)變化。

一個關(guān)鍵步驟是超越數(shù)據(jù)分割（各個供應(yīng)商和地點之間的斷開系統(tǒng)），擁抱整個供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)共享。在這種環(huán)境下，具有供應(yīng)商基礎(chǔ)的競爭心態(tài)是一個障礙。合作是前進的道路。

如果致力于工業(yè) 4.0，企業(yè)需要找到一個堅定的合作伙伴。尋找投資于技術(shù)以捕獲并與企業(yè)共享供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的組織。尋找采用 AI 并建立清晰、全面的數(shù)據(jù)流的合作伙伴，以使 AI 對供應(yīng)鏈有效。

此外，確保他們投資于人員來部署、支持和優(yōu)化這些解決方案，以幫助企業(yè)管理變革并在第四次工業(yè)革命中蓬勃發(fā)展。

本文作者：Jeff Hicks是Fastenal解決方案副總裁。千家網(wǎng)編譯

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。