2022年10大人工智能 (AI) 軟件解決方案

在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)快速增長的眾多驅(qū)動力中,人工智能 (AI)及其子領(lǐng)域處于最前沿。Gartner將 AI描述為應(yīng)用“高級分析和基于邏輯的技術(shù)”來模擬人類智能,它是一個包羅萬象的系統(tǒng),為各行各業(yè)的個人和企業(yè)提供眾多用例。

正如當(dāng)今可用的各種解決方案所見,有許多方法可以利用 AI 來支持、自動化和增強人工任務(wù)。這些產(chǎn)品承諾以速度和準(zhǔn)確性簡化復(fù)雜的任務(wù),并激發(fā)以前不切實際或可能的新應(yīng)用程序。一些人質(zhì)疑該技術(shù)是否會被善用,或者在某些業(yè)務(wù)用例中是否會變得比人類更有效,但它的流行和普及是毋庸置疑的。

什么是人工智能 (AI) 軟件?

人工智能軟件可以通過多種方式定義。首先,精益描述會認為它是能夠模擬智能人類行為的軟件。然而,從更廣泛的角度來看,它是一種計算機應(yīng)用程序,可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式和洞察力,以智能地滿足特定客戶的痛點。

AI 軟件市場不僅包括具有內(nèi)置 AI 流程的技術(shù),還包括允許開發(fā)人員從頭開始構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的平臺。這可以從聊天機器人到深度和機器學(xué)習(xí)軟件以及其他具有認知計算能力的平臺。

為了了解范圍,人工智能包括以下內(nèi)容:

機器學(xué)習(xí)(ML):允許計算機收集數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)以產(chǎn)生見解。深度學(xué)習(xí)(DL):ML 的進一步發(fā)展,用于檢測大量數(shù)據(jù)中的模式和趨勢并從中學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)旨在學(xué)習(xí)和識別模式的互連單元,很像人腦。自然語言處理(NLP):NLP 支持 AI 閱讀、理解和處理人類語言的能力。計算機視覺教計算機從圖像和視頻中收集和解釋有意義的數(shù)據(jù)。

這些功能被用來為不同的用例構(gòu)建人工智能軟件,其中最重要的是知識管理、虛擬輔助和自動駕駛汽車。隨著企業(yè)必須梳理大量數(shù)據(jù)以滿足客戶需求,對更快、更準(zhǔn)確的軟件解決方案的需求也在增加。

正如預(yù)期的那樣,企業(yè)級人工智能采用率的上升導(dǎo)致全球人工智能軟件市場的市場增長加速。Gartner預(yù)計 2022 年的增長將達到 625 億美元,比 2021 年的價值增長 21.3%。到 2025 年,IDC預(yù)計該市場將達到 5499 億美元。

人工智能解決方案的 4 個關(guān)鍵功能

無論是為醫(yī)療保健領(lǐng)域的外科機器人提供動力、檢測金融交易中的欺詐、加強汽車行業(yè)的駕駛員輔助技術(shù)還是為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容,人工智能解決方案的首要目的可以分為四大功能類別,包括:

1、自動化流程

AI 應(yīng)用程序的自動化功能符合 AI 的主要目標(biāo),即最大限度地減少執(zhí)行任務(wù)中的人為干預(yù),無論是平凡和重復(fù)的,還是復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的。通過收集和解釋輸入其中的大量數(shù)據(jù),可以利用人工智能解決方案來確定流程中的下一步并無縫執(zhí)行。它通過利用 ML 算法的功能來創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識庫來做到這一點。

流程自動化仍然是企業(yè)最關(guān)心的問題,一項調(diào)查顯示,80% 的公司預(yù)計在 2027 年采用智能自動化。

2、數(shù)據(jù)分析與解釋2. 數(shù)據(jù)分析與解釋

人工智能解決方案的核心功能,特別是對于企業(yè)而言,是創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識庫,然后分析和解釋這些數(shù)據(jù),然后根據(jù)其發(fā)現(xiàn)做出預(yù)測和建議。這稱為人工智能分析,它使用機器學(xué)習(xí)來研究數(shù)據(jù)和繪制模式。

無論分析工具是預(yù)測性的、規(guī)范性的、增強的還是描述性的,人工智能都是確定如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)新見解和模式以及預(yù)測業(yè)務(wù)成果的核心。企業(yè)也在轉(zhuǎn)向人工智能來

人工智能解決方案的核心功能,特別是對于企業(yè)而言,是創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識庫,然后分析和解釋這些數(shù)據(jù),然后根據(jù)其發(fā)現(xiàn)做出預(yù)測和建議。這稱為人工智能分析,它使用機器學(xué)習(xí)來研究數(shù)據(jù)和繪制模式。

無論分析工具是預(yù)測性的、規(guī)范性的、增強的還是描述性的,人工智能都是確定如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)新見解和模式以及預(yù)測業(yè)務(wù)成果的核心。企業(yè)也在轉(zhuǎn)向人工智能來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2. 數(shù)據(jù)分析與解釋

人工智能解決方案的核心功能,特別是對于企業(yè)而言,是創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識庫,然后分析和解釋這些數(shù)據(jù),然后根據(jù)其發(fā)現(xiàn)做出預(yù)測和建議。這稱為人工智能分析,它使用機器學(xué)習(xí)來研究數(shù)據(jù)和繪制模式。

無論分析工具是預(yù)測性的、規(guī)范性的、增強的還是描述性的,人工智能都是確定如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)新見解和模式以及預(yù)測業(yè)務(wù)成果的核心。企業(yè)也在轉(zhuǎn)向人工智能來3、用戶個性化和參與度

建立關(guān)系已成為客戶獲取和保留的圣杯。麥肯錫的一項研究表明,實現(xiàn)這一目標(biāo)的一個可靠方法是通過個性化和參與。人工智能技術(shù)使企業(yè)能夠為客戶提供個性化的服務(wù),并實時預(yù)測和解決他們的擔(dān)憂。此功能體現(xiàn)在會話聊天機器人和從學(xué)習(xí)的客戶行為生成的產(chǎn)品推薦等程序中。

許多組織仍在跟上該技術(shù)的步伐。Gartner報告稱,63% 的數(shù)字營銷人員難以最大限度地利用個性化技術(shù)。他們對 350 名營銷主管的調(diào)查顯示,盡管 83% 的人相信其效力,但只有 17% 的人正在積極使用 AI 和 ML 解決方案。

4、業(yè)務(wù)效能

除了提高傳統(tǒng)流程的自動化程度,人工智能還支持以前不可行的新服務(wù)和功能。從無人駕駛汽車和面向消費者的自然語言服務(wù)到以前只能想象的醫(yī)學(xué)突破,人工智能正在成為新產(chǎn)品和市場的基礎(chǔ),并將繼續(xù)展開。

2022年十大人工智能(AI)軟件解決方案Google Cloud AI

谷歌占主導(dǎo)地位的云產(chǎn)品包括支持開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)和基礎(chǔ)設(shè)施用例的各種工具。多種語音和語言翻譯工具、視覺、音頻和視頻工具以及深度和機器盈利能力為熟練的技術(shù)從業(yè)者和大眾消費市場帶來了人工智能功能。谷歌在 2022 年 Gartner 云人工智能開發(fā)者服務(wù)魔力象限中被評為領(lǐng)導(dǎo)者。

IBM Watson Studio

與谷歌一樣,IBM提供了一個用于構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能軟件的平臺。IBM Watson Studio為開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師提供了一個多云架構(gòu),以協(xié)作“構(gòu)建、運行和管理”人工智能模型。憑借從 AutoAI 到可解釋的 AI、DL、模型漂移、模型操作和模型風(fēng)險管理等各種功能,該工作室為主題專家提供了收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)或創(chuàng)建和訓(xùn)練 AI 模型所需的工具。

它還允許這些專業(yè)人員靈活地在公共或私有云(IBM Cloud Pak、Microsoft Azure、Google Cloud 或 Amazon Web Services)和本地部署 AI 模型。IT 團隊可以在使用自然語言分類器等嵌入式 Waston 工具構(gòu)建模型時開源這些模型。它的混合環(huán)境還可以為開發(fā)人員提供更多的數(shù)據(jù)訪問和敏捷性。

Salesforce Einstein

Salesforce 連續(xù) 13 次被評為 Gartner CRM 客戶參與中心魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者,并連續(xù)八年被國際數(shù)據(jù)公司(IDC) 評為排名第一的 CRM 解決方案,Salesforce 提供了一套先進的銷售、營銷和客戶體驗工具套件。Salesforce Einstein是一種人工智能產(chǎn)品,可幫助公司識別客戶數(shù)據(jù)中的模式。

該平臺內(nèi)置了一套支持愛因斯坦機器人、預(yù)測生成器、預(yù)測、商業(yè)云愛因斯坦、服務(wù)云愛因斯坦、營銷云愛因斯坦等功能的人工智能技術(shù)。新的和現(xiàn)有的云應(yīng)用程序的用戶和開發(fā)人員還可以將平臺的預(yù)測和建議功能部署到他們的模型中。例如,在 2016 年 Salesforce Einstein 的發(fā)布會上,Einstein 的總經(jīng)理 John Ball 透露,通過創(chuàng)建 Einstein,該公司“通過預(yù)測性潛在客戶評分和自動數(shù)據(jù)捕獲將潛在客戶轉(zhuǎn)化為機會和機會進入交易?!?/p>Oculeus

Oculus提供特定于行業(yè)的解決方案。對于需要保護和防御其通信基礎(chǔ)設(shè)施免受網(wǎng)絡(luò)威脅的電信行業(yè)的服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)運營商和企業(yè),Oculeus 提供了一系列基于軟件的解決方案,可以幫助他們更好地管理網(wǎng)絡(luò)運營。根據(jù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Arnd Baranowski 的說法,Oculeus 使用人工智能和自動化“來了解企業(yè)的常規(guī)通信流量并持續(xù)監(jiān)控它是否存在預(yù)期通信活動基線的異常情況。憑借其人工智能驅(qū)動的技術(shù),可以在幾毫秒內(nèi)識別、調(diào)查和阻止可疑流量。這是在對企業(yè)造成任何重大財務(wù)損失之前完成的,并保護電信服務(wù)提供商的品牌聲譽。”

通信欺詐控制協(xié)會 (CFCA) 2021 年國際電信欺詐損失調(diào)查發(fā)現(xiàn),損失總額超過 398.9 億美元,比上一年增加 28%。同樣,網(wǎng)絡(luò)安全和運營商正在經(jīng)歷更多的欺詐威脅和攻擊。

除其他外,這些洞察力放大了企業(yè)轉(zhuǎn)向主動防御方法以勝過對手的需求,而這正是 Oculeus 聲稱通過其人工智能驅(qū)動的電信欺詐保護解決方案提供的。用 Baranowski 的話來說,Oculeus 的 AI 驅(qū)動的電信欺詐保護方法不僅“......在造成任何重大財務(wù)損失之前阻止欺詐性電信流量”,而且還包括廣泛的自動化工具,可以徹底清除威脅。

Edsoma

Edsoma代表了另一個狹窄的用例。其基于人工智能的閱讀應(yīng)用軟件具有實時、獨家的語音識別和識別技術(shù),旨在揭示兒童閱讀的優(yōu)勢和劣勢。這種后續(xù)技術(shù)可以識別用戶的口語和語速,以確定他們是否正確地說出這些詞。如果他們發(fā)音錯誤,糾正程序可以幫助他們回到正軌。

正如 Edsoma 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kyle Wallgren 解釋的那樣,一旦“……閱讀電子書,自動語音識別 (ASR) 系統(tǒng)會實時轉(zhuǎn)錄孩子的聲音并提供即時結(jié)果,包括發(fā)音評估、語音、計時和其他方面。編制這些指標(biāo)是為了幫助教師和家長做出明智的決定。”

這項技術(shù)旨在提高兒童的口語閱讀流利能力,并為他們灌輸健康的閱讀文化提供必要的支持。Edsoma 尋求在 1270 億美元的全球教育科技市場中占有一席之地。通過利用實時數(shù)據(jù)提供實時讀寫能力,Edsoma 希望提供由 AI 驅(qū)動的面向未來的學(xué)習(xí)。

Appen

作為人工智能產(chǎn)品整個開發(fā)生命周期所需數(shù)據(jù)的來源,Appen一直是早期的領(lǐng)導(dǎo)者之一。該平臺提供并改進了圖像和視頻數(shù)據(jù)、語言處理、文本甚至字母數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

它遵循四個步驟為 AI 處理準(zhǔn)備數(shù)據(jù):第一步是數(shù)據(jù)源,它提供對 250 多個預(yù)先標(biāo)記的數(shù)據(jù)集的自動訪問 - 然后是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,它提供數(shù)據(jù)注釋、數(shù)據(jù)標(biāo)記和知識圖譜以及本體映射。

第三階段在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟、英偉達和谷歌云人工智能等合作伙伴的幫助下支持模型構(gòu)建和開發(fā)需求。最后一步結(jié)合了人工評估和人工智能系統(tǒng)基準(zhǔn)測試,讓開發(fā)人員了解他們的模式是如何工作的。

澳鵬擁有超過 180 種語言的語言數(shù)據(jù)庫和超過 100 萬人才的全球技能力量。在其眾多功能中,其人工智能輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺是最受歡迎的。

Cognigy

Cognigy是一個低代碼對話式人工智能和自動化平臺,最近在 Gartner 的 2022 年企業(yè)對話式人工智能平臺魔力象限中被評為領(lǐng)導(dǎo)者。隨著對更卓越的客戶體驗 (CX) 的需求日益增加,越來越多的企業(yè)依賴對話式分析解決方案,深入挖掘客戶的文本和語音數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)洞察力,為更明智的決策和流程自動化提供信息。

這就是為什么 Cognigy 通過多模式渠道和 100 多種語言實現(xiàn)員工和客戶之間自然交流的自動化。此外,它的技術(shù)允許企業(yè)建立人工智能驅(qū)動的語音和聊天機器人,可以像人類一樣準(zhǔn)確地解決客戶的擔(dān)憂。

Cognigy 還有一個分析功能——Cognigy Insights——它為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力,以最佳方式優(yōu)化他們的虛擬座席和聯(lián)絡(luò)中心。此外,該平臺允許用戶在云端或本地部署該技術(shù)。該平臺因其客戶參考、靈活性和可持續(xù)性而受到 Gartner 的特別贊揚,可幫助企業(yè)為客戶創(chuàng)造新的服務(wù)體驗。

Synthesis

Synthesis AI的解決方案生成合成數(shù)據(jù),允許開發(fā)人員創(chuàng)建更有能力和道德的 AI 模型。在此平臺上部署模型時,工程師可以獲取多個標(biāo)記良好、逼真的圖像和視頻。這些圖像和視頻完美地標(biāo)有深度圖、表面法線、分割圖甚至 2D/3D 地標(biāo)等標(biāo)簽。

虛擬產(chǎn)品原型設(shè)計和利用擴展數(shù)據(jù)集構(gòu)建更符合道德的人工智能的機會,這些數(shù)據(jù)集解釋了相同的身份、外觀和表示,這也是其產(chǎn)品的一部分。組織可以在 API 文檔、電話會議、數(shù)字人類、身份驗證和駕駛員監(jiān)控用例中部署這項技術(shù)。

Tealium

Tealium的數(shù)據(jù)編排平臺被定位為一個通用數(shù)據(jù)中心,供尋求強大的客戶數(shù)據(jù)平臺 (CDP) 進行營銷參與的企業(yè)使用。這家 CDP 提供商在其客戶數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)中提供了一系列解決方案,使企業(yè)能夠更好地與客戶建立聯(lián)系。Tealium 的產(chǎn)品包括用于跟蹤和統(tǒng)一其數(shù)字營銷部署的標(biāo)簽管理系統(tǒng) (Tealium iQ)、促進企業(yè)互連的 API 中心、基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)平臺 (Tealium AudienceStream) 和數(shù)據(jù)管理解決方案。

該公司最近贊助了Forrester的一項綜合經(jīng)濟影響研究,計算參考客戶的投資回報率。

Coro

Coro為中型市場和中小型企業(yè)提供整體網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。該平臺利用人工智能來識別和修復(fù)所有端點的惡意軟件、勒索軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚和機器人安全威脅,同時減少對專門 IT 團隊的需求。此外,它建立在無中斷安全原則之上,使其能夠為安全預(yù)算和專業(yè)知識有限的組織提供安全解決方案。

這家網(wǎng)絡(luò)安全即服務(wù) (CaaS) 供應(yīng)商展示了 AI 如何支持為較低級別業(yè)務(wù)市場層帶來的更高級別服務(wù)。

人工智能創(chuàng)新浪潮

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和越來越多的組織采用它們,IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須確定自己選擇的解決方案如何適合他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。有這么多供應(yīng)商在人工智能創(chuàng)新的浪潮中前進,買家必須仔細選擇他們的解決方案。

IDC 預(yù)測,人工智能平臺和人工智能應(yīng)用開發(fā)和部署將繼續(xù)成為人工智能市場增長最快的領(lǐng)域。此列表為組織評估最適合其需求的方法和解決方案提供了一個起點。

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2022-08-11
2022年10大人工智能 (AI) 軟件解決方案
IDC 預(yù)測,人工智能平臺和人工智能應(yīng)用開發(fā)和部署將繼續(xù)成為人工智能市場增長最快的領(lǐng)域。

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