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互聯(lián)產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)？通過分析和人工智能，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的OEM可以深入了解機(jī)器的狀態(tài)，并進(jìn)入預(yù)測性維護(hù)操作模式。在家庭、辦公室、工廠、路上或現(xiàn)場維護(hù)消費(fèi)和工業(yè)設(shè)備是一個(gè)昂貴的提議。派遣維修人員頻繁出差會(huì)增加運(yùn)營成本，且無法很好地?cái)U(kuò)大規(guī)模。隨著原始設(shè)備制造商轉(zhuǎn)向“設(shè)備即服務(wù)”模式，即在設(shè)備的整個(gè)壽命期內(nèi)負(fù)責(zé)維護(hù)設(shè)備，這個(gè)長期存在的問題正變得越來越嚴(yán)重。因此，許多OEM都希望利用現(xiàn)代設(shè)備的連通性來進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)?；ヂ?lián)產(chǎn)品的最大好處之一是可以獲得有關(guān)其運(yùn)營和健康狀況的大量數(shù)據(jù)。公司可以使用關(guān)于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，并結(jié)合其他數(shù)據(jù)，如位置、操作環(huán)境等，并在操作時(shí)深入了解其性能。分析這些數(shù)據(jù)可以幫助識(shí)別制作中的問題或發(fā)現(xiàn)需要額外注意的類比。這種遠(yuǎn)程監(jiān)控功能可以以多種方式使用。如，不再只是派遣技術(shù)人員到每個(gè)站點(diǎn)檢查設(shè)備的健康狀況，而是可以從一個(gè)中心位置查看和收集基本信息。互聯(lián)設(shè)備使之成為可能。嵌入式連接為共享設(shè)備狀態(tài)和健康數(shù)據(jù)提供了渠道。擁有互聯(lián)產(chǎn)品并使用遠(yuǎn)程監(jiān)控的另一個(gè)好處是，一旦獲得有關(guān)設(shè)備狀態(tài)的見解，公司可能不需要實(shí)際訪問現(xiàn)場就可以做出改變，如重置產(chǎn)品或更新其軟件。預(yù)測性維護(hù)之路設(shè)備故障或性能下降可能會(huì)對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大的負(fù)面影響，包括收入損失、客戶不滿和對公司聲譽(yù)的損害。為了避免這些問題并改善運(yùn)營，原始設(shè)備制造商正在擺脫傳統(tǒng)的維護(hù)方法，即等待出現(xiàn)問題后再進(jìn)行修復(fù)。像這樣的被動(dòng)方法會(huì)導(dǎo)致中斷和計(jì)劃外停機(jī)。更好的方法是預(yù)防性維護(hù)，其使用制造商關(guān)于設(shè)備或其部件平均壽命的數(shù)據(jù)，以及關(guān)于設(shè)備維修和故障的歷史數(shù)據(jù)。有了這些信息，原始設(shè)備制造商就可以在故障發(fā)生前安排維護(hù)。如果某個(gè)部件在4年內(nèi)發(fā)生故障，維修團(tuán)隊(duì)就會(huì)在此期限內(nèi)進(jìn)行更換。這種方法的好處是避免了計(jì)劃外的停機(jī)和維護(hù)。此外，通過提前計(jì)劃維修，原始設(shè)備制造商可以確保所需的部件是內(nèi)部的，并可以合理分配員工的時(shí)間。這種方法的局限性在于其依賴于平均法則。所有相同類型的資產(chǎn)都是平等創(chuàng)建的。這在兩個(gè)方面造成了麻煩。第一，設(shè)備可能在其平均預(yù)期壽命之前失效。這讓用戶陷入困境，OEM必須迅速派遣人員到現(xiàn)場修理或更換設(shè)備。第二，好的設(shè)備可能會(huì)在需要之前就被更換，以避免將來出現(xiàn)問題。雖然這避免了故障或停機(jī)的負(fù)面影響，但OEM并沒有充分利用設(shè)備的價(jià)值。另一種更好的方法是主動(dòng)維護(hù)，且正在迅速獲得青睞。這種方法使用關(guān)于部件、設(shè)備、機(jī)器或設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來補(bǔ)充供應(yīng)商和歷史信息。這些信息可以用來避免問題。例如，根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)，OEM可能知道，如果某一特定設(shè)備的運(yùn)行溫度高于正常水平，那么其可能在一天內(nèi)發(fā)生故障。有了這些知識(shí)，OEM就可以在設(shè)備溫度達(dá)到峰值的任何時(shí)候立即維修或更換設(shè)備。預(yù)測性維護(hù)是維修復(fù)雜程度的下一步。其通常被定義為使用分析和人工智能來發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致設(shè)備故障的趨勢的維護(hù)。具體來說，預(yù)測性維護(hù)是基于對設(shè)備實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的分析，以發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致故障的趨勢。其可以發(fā)現(xiàn)變化并推斷設(shè)備的故障。這種功能可以幫助維護(hù)人員在預(yù)定的更換和維護(hù)時(shí)間之前識(shí)別出可能出現(xiàn)故障的部件或設(shè)備。當(dāng)這樣的專家系統(tǒng)檢測到問題時(shí)，可以根據(jù)從多年對設(shè)備的集體知識(shí)中獲得的信息觸發(fā)糾正措施?；ヂ?lián)改變游戲規(guī)則互聯(lián)產(chǎn)品可以提供大量數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)洞察現(xiàn)場設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。OEM可以利用連接遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備，并進(jìn)行一些維修和更新，如安裝新軟件或固件。此外，當(dāng)分析或人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)時(shí)，OEM可以深入了解性能水平，并進(jìn)入預(yù)測性維護(hù)操作模式。

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