海能達(dá)孫萌：離散型制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

12月14日消息（安迪）當(dāng)前，5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)加速創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加速賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)尤其是離散型制造業(yè)，是數(shù)字化賦能的重點(diǎn)行業(yè)。例如，對(duì)講機(jī)便是典型的離散型制造行業(yè)。作為全球領(lǐng)先的專用通信及解決方案提供商，海能達(dá)對(duì)于離散型制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著深刻理解和豐富實(shí)踐。對(duì)此，海能達(dá)通信股份有限公司高級(jí)副總裁孫萌在接受專訪時(shí)為我們進(jìn)行了解讀。

海能達(dá)高級(jí)副總裁孫萌

傳統(tǒng)離散型制造行業(yè)四大痛點(diǎn)

面對(duì)數(shù)字化時(shí)代的轉(zhuǎn)型需求，傳統(tǒng)的制造和管理流程，使得企業(yè)自身面臨諸多痛點(diǎn)。海能達(dá)現(xiàn)身說法，從自家工廠的數(shù)字化開始做起。

海能達(dá)龍崗深海工廠是國(guó)家級(jí)智能制造示范基地、深圳市首批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè)，工廠園區(qū)面積11.4萬(wàn)平方米，擁有32條SMT產(chǎn)線。

孫萌指出，隨著5G數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，如何擁抱最新通信技術(shù)，進(jìn)一步滿足靈活、高效、安全的生產(chǎn)需要，深海工廠面臨著以下幾大挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)也一定程度反映了離散型制造行業(yè)共通的痛點(diǎn)：

挑戰(zhàn)1：網(wǎng)絡(luò)能力受限，有線傳輸布線困難、靈活性差，影響移動(dòng)生產(chǎn)；Wi-Fi抗干擾能力弱，穩(wěn)定性不足；現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)對(duì)高帶寬、低時(shí)延類應(yīng)用支撐不足。

挑戰(zhàn)2：信息孤島，MES、QMS等信息系統(tǒng)之間各司其職，無(wú)法互聯(lián)，信息溝通成本高。數(shù)字化改造的過程中最頭疼的就是信息孤島問題，比如供應(yīng)鏈內(nèi)部，原來(lái)庫(kù)存管理是一套系統(tǒng)，生產(chǎn)管理是一套系統(tǒng)，質(zhì)量管理是一套系統(tǒng)，現(xiàn)在在整個(gè)管理中需要信息不斷拉通。

挑戰(zhàn)3：倉(cāng)儲(chǔ)物流、效率低，生產(chǎn)設(shè)備依賴人工定期巡檢，工作量大，缺少主動(dòng)監(jiān)控監(jiān)看反饋機(jī)制。

挑戰(zhàn)4：設(shè)備智能化仍需進(jìn)一步提升，物料核對(duì)、貨物搬運(yùn)依賴人工，工作效率低，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。

積極探索5G等新技術(shù)與智能制造應(yīng)用融合

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，海能達(dá)采用全流程自動(dòng)化的生產(chǎn)環(huán)境打造了世界一流的制造基地，也是目前全球規(guī)模最大的專用通信產(chǎn)品生產(chǎn)基地，目前基地正進(jìn)行5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化升級(jí)，將成為國(guó)內(nèi)5G行業(yè)應(yīng)用的重要示范點(diǎn)。

與此同時(shí)，海能達(dá)也基于自身在4G、5G、AI方面的技術(shù)積累以及生產(chǎn)制造、工程運(yùn)維、工業(yè)軟件等方面的綜合能力，針對(duì)工業(yè)客戶提供包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層的輕量化核心網(wǎng)、小基站，倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化領(lǐng)域的智能貨柜、工業(yè)視覺領(lǐng)域的智能檢測(cè)以及MES管理系統(tǒng)等產(chǎn)品和解決方案。此外，積極擴(kuò)大產(chǎn)品生態(tài)圈、合作伙伴生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益和社會(huì)效益的共創(chuàng)共享。

例如，海能達(dá)與中國(guó)聯(lián)通合作，緊抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇，以打造新一代工業(yè)智慧園區(qū)為目標(biāo)，利用5G無(wú)線信號(hào)覆蓋海能達(dá)龍崗工廠樓宇車間以及工廠園區(qū)，完成整個(gè)工業(yè)園區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)改造。室內(nèi)車間將實(shí)現(xiàn)SMT車間、電子倉(cāng)庫(kù)、來(lái)料接收區(qū)的全覆蓋，并將攝像頭、AGV、掃碼槍、智能終端等應(yīng)用全部連接起來(lái)，室外園區(qū)將實(shí)現(xiàn)智能安防監(jiān)控、車輛識(shí)別、人臉識(shí)別、音視頻集群等應(yīng)用，從而將園區(qū)安防、車間生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、在途管理和智能物流串聯(lián)，最終建成全流程互聯(lián)互通、透明可視的“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái)。

海能達(dá)還構(gòu)建了數(shù)字化工廠管理信息化的總體藍(lán)圖，整合PLM、MES、SCADA、ERP、WMS和SRM共六大信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)全流程的數(shù)字化管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和全過程追溯，客戶可以在全球任何地方，實(shí)時(shí)查看產(chǎn)品信息，生產(chǎn)制造過程，數(shù)據(jù)采集分析。如同管理自家工廠，實(shí)現(xiàn)從客戶端到工廠端到供應(yīng)商端-端到端業(yè)務(wù)流程信息的互聯(lián)互通。

海能達(dá)以龍崗深海工廠為樣板點(diǎn)，積極探索5G技術(shù)與智能制造應(yīng)用的融合，以及綠色環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展之間的平衡。經(jīng)過5G數(shù)字化改造，龍崗深海工廠實(shí)現(xiàn)辦公無(wú)紙化，通過對(duì)來(lái)料盤的智能流程，實(shí)現(xiàn)全部料盤的無(wú)紙化運(yùn)作，大幅降低了運(yùn)營(yíng)成本；通過5G信號(hào)覆蓋100%廠區(qū)，減少工廠自動(dòng)化生產(chǎn)的有線布線；通過專網(wǎng)和企業(yè)網(wǎng)打通，生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能化，大幅減少了管理費(fèi)用；通過生產(chǎn)自動(dòng)化，提高產(chǎn)能達(dá)到20%以上。

海能達(dá)積極探索5G技術(shù)與智能制造應(yīng)用的融合，經(jīng)過5G智能制造離散型推廣和實(shí)施，人工下降20%，生產(chǎn)效率提升30%，生產(chǎn)周期縮短20%，自動(dòng)化覆蓋率由15%提升至45%。

適應(yīng)千行百業(yè)千差萬(wàn)別的需求

“數(shù)字化在創(chuàng)新方面帶來(lái)了變化，從原來(lái)的人拉肩扛去做勞動(dòng)力密集產(chǎn)業(yè)，到供應(yīng)鏈變成知識(shí)密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)，這也是5G智能化改造對(duì)工廠的創(chuàng)新改變，未來(lái)行業(yè)5G改造的關(guān)鍵在于如何適應(yīng)千行百業(yè)千差萬(wàn)別的需求，技術(shù)如何和行業(yè)需求融合在一起。”孫萌認(rèn)為，在推動(dòng)離散性制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給和市場(chǎng)需求更加匹配方面，供給方需要聚焦市場(chǎng)實(shí)際需求，提升面向市場(chǎng)需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和服務(wù)水平，發(fā)揮有效市場(chǎng)作用，同時(shí)與上下游企業(yè)，開展供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同，達(dá)到市場(chǎng)需求與供給強(qiáng)匹配，產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息同步。

而在推動(dòng)數(shù)字化賦能方面，孫萌表示，業(yè)界還需要加強(qiáng)數(shù)字化人才培訓(xùn)，及時(shí)總結(jié)數(shù)字賦能企業(yè)的新技術(shù)、新應(yīng)用、新模式，形成可復(fù)制，進(jìn)而推廣至整個(gè)通信產(chǎn)業(yè)集群。通過數(shù)字技術(shù)助力海能達(dá)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)同合作，帶動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)集群的生產(chǎn)過程升級(jí)、產(chǎn)品服務(wù)升級(jí)和價(jià)值鏈條升級(jí)等。

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