人工智能需要新的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施嗎？

近年來，為支持云計算、視頻流媒體和5G網(wǎng)絡(luò)的爆炸式增長而擴建的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，將不足以支持隨著人工智能的廣泛采用，而正式開始的下一級數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

事實上，人工智能的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將需要一個不同的云計算框架，這將重新定義當(dāng)前的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，包括某些數(shù)據(jù)中心集群的位置和這些設(shè)施的具體功能。

11月，云計算領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與StabilityAI建立了合作關(guān)系，據(jù)報道，谷歌擁有一個名為lambda的chatgtp類型的系統(tǒng)，搜索引擎巨頭已經(jīng)請了創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林來指導(dǎo)其發(fā)布。

上個月，Meta宣布暫停在全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心擴建，重新配置這些服務(wù)器群，以滿足人工智能的數(shù)據(jù)處理需求。

人工智能平臺對數(shù)據(jù)處理的需求是巨大的，ChatGPT的OpenAI創(chuàng)建者在去年11月推出了該平臺，如果不搭上微軟即將升級的Azure云平臺的便車，它將無法繼續(xù)運行。

ChatGPT也許能更好地解釋這一點，但事實證明，人工智能平臺的微處理“大腦”，在這種情況下，支持這一數(shù)字轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施——將像人腦一樣，被組織成兩個半球或葉。是的，一個葉需要比另一個葉強得多。

人工智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的一個半球?qū)⒎?wù)于所謂的“訓(xùn)練”，處理多達(dá)300B個數(shù)據(jù)點所需的計算能力，以創(chuàng)建ChatGPT生成的單詞沙拉。在ChatGPT中，這是自從阿爾·戈爾發(fā)明以來互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的每一個像素。

訓(xùn)練葉攝取數(shù)據(jù)點，并在模型中重組它們，就像大腦的突觸一樣。這是一個反復(fù)的過程，在這個過程中，數(shù)字實體繼續(xù)完善其“理解”，基本上是教自己吸收一個信息世界，并以精確的人類語法傳達(dá)這些知識的本質(zhì)。

訓(xùn)練瓣需要強大的計算能力和最先進(jìn)的GPU半導(dǎo)體，但在支持云計算服務(wù)和5G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心集群中，目前所需要的連接性很少。

專注于“培訓(xùn)”每個人工智能平臺的基礎(chǔ)設(shè)施將對電力產(chǎn)生巨大的需求，要求將數(shù)據(jù)中心設(shè)置在千兆瓦可再生能源附近，安裝新的液體冷卻系統(tǒng)，以及重新設(shè)計的備用電源和發(fā)電機系統(tǒng)，以及其他新的設(shè)計特點。

人工智能平臺大腦的另一個半球，被稱為“推理”模式的更高功能的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持交互式“生成”平臺，這些平臺在您輸入問題或指令后的幾秒鐘內(nèi)，對查詢進(jìn)行處理，進(jìn)入建模的數(shù)據(jù)庫，并以令人信服的人類語法對您作出響應(yīng)。

如今的超連接數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，如北美最大的數(shù)據(jù)中心集群，北弗吉尼亞州的“數(shù)據(jù)中心巷”，也擁有全國最廣泛的光纖網(wǎng)絡(luò)，可以適應(yīng)人工智能大腦“推斷”葉的下一級連接需求，但這些設(shè)施也需要升級，以滿足所需的巨大處理能力，而且它們需要更靠近變電站。

最大的云計算提供商正在向渴望獲得數(shù)據(jù)處理能力的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，提供數(shù)據(jù)處理能力，因為這些初創(chuàng)企業(yè)有潛力成為長期客戶。一位投資人工智能的風(fēng)投公司將其比作超級大國之間爭奪人工智能霸權(quán)的“代理人戰(zhàn)爭”。

大型云計算企業(yè)之間正在進(jìn)行一場代理人戰(zhàn)爭。他們真的是唯一有能力用大量參數(shù)構(gòu)建真正大的人工智能平臺的人。

新興的人工智能聊天機器人是“可怕的好東西”，但它們并不是很有知覺的生物，無法與數(shù)百萬年的進(jìn)化相匹配，進(jìn)化產(chǎn)生了數(shù)十億個精確的突觸序列，這些突觸在額葉的同一毫秒內(nèi)發(fā)射。

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