人工智能顛覆軟件測(cè)試四大方式

人工智能在軟件測(cè)試中的應(yīng)用越來(lái)越普遍，這是有充分理由的。雖然當(dāng)今的人工智能主要用于自動(dòng)化和便利性，但該技術(shù)每天都在變得更加智能和高效。在軟件測(cè)試中，人工智能可用于增強(qiáng)許多重復(fù)性任務(wù)。這既加快了相關(guān)流程的速度，又提高了準(zhǔn)確性。

回歸測(cè)試就是一個(gè)例子。每當(dāng)軟件代碼發(fā)生更改時(shí)，都會(huì)執(zhí)行回歸測(cè)試以確保應(yīng)用仍按預(yù)期運(yùn)行。這通常是手動(dòng)完成的。然而，人工智能可以通過(guò)在代碼更改后，以不同的時(shí)間間隔檢查應(yīng)用的問(wèn)題來(lái)自動(dòng)化整個(gè)過(guò)程。

人工智能顛覆軟件測(cè)試四大方式

1.回歸測(cè)試自動(dòng)化

通常，手動(dòng)回歸測(cè)試需要測(cè)試人員和開(kāi)發(fā)人員花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。每次軟件代碼更改時(shí)，都必須對(duì)生成的應(yīng)用進(jìn)行測(cè)試。它保證了開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員之間的來(lái)回往復(fù)，或者，如果沒(méi)有測(cè)試人員，它要求開(kāi)發(fā)人員身兼數(shù)職。

人工智能解決方案可以完全自動(dòng)化此過(guò)程，在更改任何代碼后幾乎立即執(zhí)行測(cè)試。如果經(jīng)過(guò)正確的訓(xùn)練，人工智能總是比手動(dòng)測(cè)試人員更快、更高效、更準(zhǔn)確。

此外，開(kāi)發(fā)人員將更快地獲得測(cè)試結(jié)果和相關(guān)數(shù)據(jù)，從而使他們能夠立即開(kāi)始進(jìn)行必要的修復(fù)?；蛘撸绻麤](méi)有檢測(cè)到問(wèn)題，他們可以更快地轉(zhuǎn)向其他開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。

在此基礎(chǔ)上再添加一層，隨著時(shí)間的推移，隨著人工智能變得更加智能，它可以使回歸測(cè)試變得更好。

2.早期故障和Bug檢測(cè)

軟件測(cè)試的一個(gè)主要要素是確保代碼、應(yīng)用本身符合標(biāo)準(zhǔn)并按預(yù)期水平執(zhí)行。因此，測(cè)試的很大一部分是尋找錯(cuò)誤和其他軟件問(wèn)題并修復(fù)它們。

即使是最熟練的開(kāi)發(fā)人員也可能會(huì)錯(cuò)過(guò)語(yǔ)法或編碼錯(cuò)誤，尤其是在大型項(xiàng)目中。但是，盡管現(xiàn)代編程工具可以指出基本錯(cuò)誤，但自然語(yǔ)言問(wèn)題往往被忽略，直到在運(yùn)行時(shí)才被發(fā)現(xiàn)。軟件測(cè)試中的人工智能可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤和bug來(lái)檢測(cè)這些錯(cuò)誤。

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)依靠自然語(yǔ)言處理(NLP)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)編程掃描工具來(lái)定位潛在問(wèn)題，并標(biāo)記它們以供審查。更好的是，如果修復(fù)更加明顯，人工智能可以直接注入新代碼。它可以節(jié)省時(shí)間、金錢(qián)，并解決很多令人頭疼的問(wèn)題。

3.生產(chǎn)力提升

通過(guò)早期的故障和bug檢測(cè)以及更多支持性的回歸測(cè)試，開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員可以期望得到全面的生產(chǎn)力提升。在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的幫助下，許多與開(kāi)發(fā)相關(guān)的死記硬背的任務(wù)，可以通過(guò)自動(dòng)化解決方案來(lái)加速、增強(qiáng)或直接承擔(dān)。

這與我們?cè)谄渌袠I(yè)看到的情況沒(méi)有什么不同，在這些行業(yè)中，人工智能越來(lái)越多地用于為機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、智能自動(dòng)化(IA)等提供動(dòng)力。

例如，團(tuán)隊(duì)和部門(mén)之間的溝通。它通常在應(yīng)用測(cè)試之后進(jìn)行。現(xiàn)在它可以通過(guò)自動(dòng)化解決方案來(lái)處理。無(wú)論相關(guān)聯(lián)系人花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間，信息都可以立即與所有各方共享，而不是手動(dòng)發(fā)送信息。同樣的好處擴(kuò)展到人工智能涉及的幾乎所有流程和解決方案。

4.自我修復(fù)代碼

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了所謂的“自我修復(fù)技術(shù)”或自我修復(fù)代碼。人工智能不僅可以比人類(lèi)更快地識(shí)別和檢測(cè)語(yǔ)言問(wèn)題，而且在適當(dāng)資源的支持下，它還可以比以往更快地修復(fù)代碼，早期錯(cuò)誤和故障檢測(cè)只是開(kāi)始。

人工智能解決方案實(shí)際上可以為常見(jiàn)問(wèn)題注入代碼修復(fù)，或者當(dāng)它們知道要尋找什么以及如何反應(yīng)時(shí)，他們可以直接修復(fù)更復(fù)雜的問(wèn)題。更好的是，正如我們通常在機(jī)器學(xué)習(xí)中看到的那樣，隨著時(shí)間的推移，僅僅通過(guò)攝入更多信息，自我修復(fù)算法就會(huì)變得更加準(zhǔn)確，并且更能代表工作代碼。

這意味著當(dāng)開(kāi)發(fā)人員更改代碼并破壞軟件時(shí)，人工智能將立即接管并解決問(wèn)題。它減少了開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員花在尋找這些問(wèn)題上的時(shí)間，而且還大大減少了一般故障排除的時(shí)間。它還可以標(biāo)記常見(jiàn)問(wèn)題以供稍后審查，以確保不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，并且問(wèn)題不會(huì)在整個(gè)開(kāi)發(fā)階段復(fù)雜化。

軟件測(cè)試中的人工智能：良好的顛覆即將到來(lái)

由于更智能、更高效的流程提高了生產(chǎn)力，軟件測(cè)試中的人工智能有可能顛覆該領(lǐng)域。需要大量時(shí)間和精力的手動(dòng)任務(wù)幾乎可以完全由人工智能自動(dòng)化來(lái)完成。

此外，早期錯(cuò)誤檢測(cè)可以通過(guò)NLP工具來(lái)處理，而自我修復(fù)代碼可確保軟件應(yīng)用始終在運(yùn)行時(shí)運(yùn)行。所有這些都減少了故障排除和手動(dòng)錯(cuò)誤檢測(cè)所花費(fèi)的時(shí)間。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。