數(shù)字技術(shù)如何重塑汽車行業(yè)

數(shù)字技術(shù)如何重塑汽車行業(yè)

汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重新定義汽車的構(gòu)思、組裝和運(yùn)營(yíng)方式。

技術(shù)正在重塑汽車行業(yè)，從自動(dòng)化和加速新車型的設(shè)計(jì)過(guò)程，到實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)駕駛。

從遠(yuǎn)古時(shí)代由動(dòng)物拉車和馬車到現(xiàn)今的自動(dòng)駕駛汽車，我們?cè)陉懙厣闲凶叩姆绞揭呀?jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，至少可以這么說(shuō)。汽車，自大約兩個(gè)世紀(jì)前發(fā)明以來(lái)，已經(jīng)從一個(gè)創(chuàng)新奇跡變成了一種奢侈品，現(xiàn)在已成為大多數(shù)人的必需品。由Ford和Benz等巨頭開創(chuàng)的汽車行業(yè)，在過(guò)去幾十年里穩(wěn)步增長(zhǎng)，直到現(xiàn)今，但與目前正在經(jīng)歷的快速轉(zhuǎn)型相比，該行業(yè)在前數(shù)字時(shí)代的演變根本算不上什么。在過(guò)去的十年里，每一種可以想象到的數(shù)字技術(shù)都滲透到了制造或駕駛汽車的過(guò)程中。無(wú)論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈，各種形式的數(shù)字技術(shù)正在汽車行業(yè)中融合。這汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅將改變汽車的駕駛方式，還將改變汽車的制造和構(gòu)思方式。

汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、人工智能賦能自動(dòng)駕駛汽車

若有關(guān)注技術(shù)和汽車領(lǐng)域，那么應(yīng)該意識(shí)到自動(dòng)駕駛汽車在全球范圍內(nèi)大規(guī)模采用的必然性。自動(dòng)駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員來(lái)操作的人工智能驅(qū)動(dòng)的汽車。這些汽車雖然不像人工智能愛(ài)好者所希望的那樣常見(jiàn)，但目前正在道路上與真實(shí)乘客一起進(jìn)行測(cè)試。我們?cè)絹?lái)越接近實(shí)現(xiàn)完全自我驅(qū)動(dòng)的新進(jìn)步，例如基于矢量的導(dǎo)航的發(fā)展，這使人工智能代理能夠像人類和其他動(dòng)物一樣在物理空間中定向和移動(dòng)。

道路上全是自動(dòng)駕駛汽車的未來(lái)似乎還很遙遠(yuǎn)，這既是因?yàn)樾枰缭降募夹g(shù)障礙，也是因?yàn)橛腥烁敢怦{駛自己的車輛。在車輛完全自動(dòng)化時(shí)代到來(lái)之前，AR和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將被用來(lái)豐富駕駛和擁有汽車的體驗(yàn)。汽車設(shè)計(jì)中包含越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能有關(guān)的重要參數(shù)。車載遙測(cè)技術(shù)已經(jīng)使用了一段時(shí)間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)跟蹤車輛，還可以迫使其停下來(lái)。這種支持遠(yuǎn)程連接和數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中越來(lái)越普遍。車輛配有車載傳感器來(lái)跟蹤數(shù)十個(gè)性能參數(shù)，這些參數(shù)被轉(zhuǎn)發(fā)到駕駛員的儀表板顯示屏，在某些情況下甚至轉(zhuǎn)發(fā)到汽車制造商。收集到的信息還可能包括駕駛員行為數(shù)據(jù)，可用于查找駕駛員的駕駛習(xí)慣模式，這不僅可以幫助實(shí)時(shí)調(diào)整車輛參數(shù)，還可以在未來(lái)用于改進(jìn)車輛功能。

2、數(shù)字營(yíng)銷和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評(píng)估車輛

數(shù)字技術(shù)可能對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生了最大的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)最近取得進(jìn)步之前，客戶在購(gòu)買新車之前沒(méi)有很多方法來(lái)評(píng)估和比較其選擇。除了電視和平面媒體上的簡(jiǎn)短廣告，以及花時(shí)間去汽車經(jīng)銷商那外，人們?cè)谫?gòu)買新車時(shí)沒(méi)有太多方法可以做出明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營(yíng)銷的出現(xiàn)，汽車購(gòu)買者現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對(duì)車輛的意見(jiàn)和評(píng)論，以幫助做出購(gòu)買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶推銷汽車，特別是在大數(shù)據(jù)分析和定向營(yíng)銷的幫助下，以更有針對(duì)性的方式。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了制造商與客戶之間的壁壘，這意味著制造商可以更好地了解市場(chǎng)。

汽車分銷的一個(gè)新趨勢(shì)是越來(lái)越多地使用虛擬現(xiàn)實(shí)。Audi等制造商已開始在其經(jīng)銷設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實(shí)，為潛在買家提供虛擬參觀其產(chǎn)品的體驗(yàn)。最終，完全沉浸式的VR試駕可能會(huì)成為汽車市場(chǎng)的常態(tài)。

3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改善制造流程

分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)等數(shù)字技術(shù)的引入已經(jīng)成為汽車行業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。預(yù)測(cè)分析已成為制造設(shè)施的主要內(nèi)容，用于監(jiān)控和維護(hù)制造和裝配設(shè)備的健康狀況。預(yù)測(cè)分析使汽車制造商能夠通過(guò)減少計(jì)劃外停機(jī)來(lái)減少故障時(shí)間。使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)制造流程進(jìn)行持續(xù)分析，有助于制造商識(shí)別組裝流程中以前不易察覺(jué)的改進(jìn)領(lǐng)域和瓶頸。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得從車輛裝配線收集的操作數(shù)據(jù)的涌入成倍增加，從而能夠進(jìn)一步微調(diào)流程。分析不僅可以改進(jìn)制造的機(jī)械方面，還可以更好地管理材料和人力資源。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在汽車行業(yè)的應(yīng)用使得汽車組裝方式進(jìn)一步飛躍改進(jìn)，從而縮短了交貨時(shí)間，提高了質(zhì)量，從而增加了利潤(rùn)。

4、人工智能分析正在創(chuàng)造新的汽車設(shè)計(jì)

除了重新定義汽車的制造方式之外，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念化方式。人工智能已經(jīng)在需要重復(fù)精度的流程中取得了重大進(jìn)展，也開始在需要?jiǎng)?chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索利用人工智能來(lái)設(shè)計(jì)汽車。汽車設(shè)計(jì)曾經(jīng)完全是一個(gè)人為的過(guò)程，現(xiàn)在正慢慢地讓位于智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)使用大量的知識(shí)和數(shù)據(jù)作為參考來(lái)生成全新的汽車模型，這些模型不僅滿足審美要求，而且滿足主流大眾的性能要求。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商持續(xù)監(jiān)控其汽車以及客戶使用汽車的方式，以確定設(shè)計(jì)的哪些方面是有效的，哪些需要改變。隨著制造系統(tǒng)的日益靈活，設(shè)計(jì)變更的構(gòu)思和執(zhí)行之間的時(shí)間變得越來(lái)越短。因此，汽車制造商通過(guò)提高設(shè)計(jì)靈活性從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益。

盡管數(shù)字技術(shù)仍然是汽車行業(yè)的主要變革因素，但其他發(fā)展在改變行業(yè)中的作用是不可否認(rèn)的，例如新能源的探索。然而，與可再生能源和材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新不同，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，將不斷改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計(jì)方式。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。