物聯(lián)網(wǎng)安全人工智能解決方案

物聯(lián)網(wǎng)設備是為了執(zhí)行特定功能而創(chuàng)建的，因此它們的技術(shù)規(guī)格自然非常有限。它們與配備強大處理器和大數(shù)據(jù)存儲的智能手機或平板電腦不同。在這些設備上安裝加密和入侵檢測系統(tǒng)等傳統(tǒng)安全機制是不切實際的。在里面安裝完整的安全解決方案是不可能的，更不用說人工智能系統(tǒng)了。

然而，這并不意味著人工智能不能用于保護物聯(lián)網(wǎng)設備，或整個物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。以下概述了物聯(lián)網(wǎng)人工智能解決方案如何利用人工智能的優(yōu)勢，來保護物聯(lián)網(wǎng)和其他低資源設備，包括執(zhí)行器、傳感器、可穿戴設備和微控制器。

建立安全活動基線以檢測異常情況

物聯(lián)網(wǎng)的頂級安全人工智能解決方案之一是異常檢測，它不僅僅基于規(guī)則和威脅簽名。即使事先不了解此類威脅，人工智能也可以通過研究行為來檢測潛在威脅。使用人工智能的高級安全解決方案，可以掃描網(wǎng)絡活動和設備行為，以建立常規(guī)或安全活動的基線。有了這個安全活動和行為的基準，就可以更容易地發(fā)現(xiàn)惡意活動并做出相應的響應。

人工智能收集有關(guān)設備行為、環(huán)境條件、網(wǎng)絡流量以及其他可被視為威脅或攻擊的相關(guān)方面的數(shù)據(jù)。然后，通過異常檢測算法處理數(shù)據(jù)，以查找惡意行為或攻擊跡象，例如異常數(shù)據(jù)移動、對更多權(quán)限的請求增加或升級的特權(quán)，以及嘗試訪問功能不需要的數(shù)據(jù)。

一兩個異常行為實例可能不是真正的威脅，因此檢測模式或特征非常重要。如果這些良性實例被視為威脅，結(jié)果可能是過多的誤報，這可能會對事件響應產(chǎn)生負面影響。由于涉及的設備數(shù)量眾多，在監(jiān)督物聯(lián)網(wǎng)安全時，對誤報或不準確的安全警報的警惕尤為重要。

手動設置安全活動基線是不切實際的，在某些情況下實際上是不可能的。人類安全分析師不太可能充分涵蓋企業(yè)網(wǎng)絡中的所有活動，特別是當涉及的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量不斷增加時。創(chuàng)建區(qū)分安全活動與有害或惡意活動的相應規(guī)則或參數(shù)將極其困難。人工智能輔助異常檢測可以說是唯一可行的選擇。

自動連續(xù)監(jiān)測

如今，拒絕使用新工具和技術(shù)來應對網(wǎng)絡威脅是不明智的。有效的物聯(lián)網(wǎng)安全需要持續(xù)監(jiān)控，這只有通過自動化和人工智能才能實現(xiàn)。人工智能驅(qū)動的安全解決方案可以持續(xù)監(jiān)控資源匱乏的設備，而無需在其中安裝客戶端。他們可以觀察各種活動并分析結(jié)果數(shù)據(jù)以檢測潛在威脅。

只有通過自動化和持續(xù)監(jiān)控，才能及時檢測和解決的物聯(lián)網(wǎng)設備活動的一個例子是違反通信模式。檢查日志可能會發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，但如果組織只是定期執(zhí)行日志分析，則可能已經(jīng)太晚了。持續(xù)監(jiān)控確保及時發(fā)現(xiàn)和糾正安全問題。

自動和連續(xù)的監(jiān)控對于檢測多個事件的異常存在也很重要，例如大量文件加密和刪除，這可能表明正在進行的勒索軟件攻擊。同樣，持續(xù)監(jiān)控活動以發(fā)現(xiàn)某些事件的異常缺失也很重要，例如更新請求失敗、變量檢測的非典型值（可能需要與內(nèi)部IPC的異常連接）、多個變量的新組合以及命令執(zhí)行序列異常。

主動威脅檢測和響應

人工智能使物聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)控在三個主要方面具有主動性：獲得有用的見解，防止新出現(xiàn)的問題惡化，并確保適當?shù)亟鉀Q危險信號。

第一個是能夠在大量安全警報和事件信息中獲得有意義的見解。處理物聯(lián)網(wǎng)設備通常意味著可能會被大量不相關(guān)的信息淹沒，這會減慢安全事件的分析和檢測速度。人工智能允許企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并僅提取與建立可靠的安全態(tài)勢相關(guān)的信息。人工智能驅(qū)動的安全工具甚至可以提供可行的見解，以便輕松應對威脅。

人工智能還有助于阻止外泄威脅惡化為更嚴重的問題。例如，當設備發(fā)生故障時，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)可能不會將該事件視為潛在威脅。通過人工智能，可以自動獲取故障的詳細信息，并列出可能對系統(tǒng)造成的影響。這使企業(yè)能夠解決看似微不足道，但可能是嚴重攻擊先兆的問題。

另一方面，人工智能在揭示事件或優(yōu)先處理傳統(tǒng)安全解決方案中經(jīng)常忽略的關(guān)鍵警報方面發(fā)揮了重要作用。例如，在網(wǎng)絡管理員沒有注意到的情況下，物聯(lián)網(wǎng)地址可能會發(fā)生重復身份驗證嘗試和IP地址的異常變化。這些可能意味著設備用戶和IT團隊眼皮底下可能出現(xiàn)的安全漏洞。人工智能支持的安全解決方案可以檢測這些實例，并向安全團隊明確表示，不應該經(jīng)常忽視或忽視這些情況。

人工智能在應對涉及設備的威脅方面做出了重大貢獻，而在網(wǎng)絡安全方面，這些設備通常很少受到關(guān)注。它有助于主動緩解威脅，以最大限度地提高安全性和網(wǎng)絡完整性。

總結(jié)

隨著物聯(lián)網(wǎng)的采用呈指數(shù)級增長，強調(diào)保護這些低資源設備的必要性非常重要。它們可能會帶來嚴重的風險，尤其是在它們經(jīng)常被忽視網(wǎng)絡安全的情況下。這些設備往往被添加、刪除或重新添加到網(wǎng)絡中，而沒有努力確保它們是安全的。因此，采用一種安全策略至關(guān)重要，該策略可以對無法運行常用防御解決方案的低資源設備實施安全控制。

這就是人工智能提供有效且易于實施的解決方案的地方。人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡安全平臺可以提供自動、持續(xù)的異常檢測、行為分析以及主動應對威脅的方法。將人工智能解決方案集成到物聯(lián)網(wǎng)安全結(jié)構(gòu)中，可以構(gòu)建更具彈性和安全的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

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