無論是出于創(chuàng)新還是環(huán)境原因,越來越多的人選擇電動汽車。隨著電動汽車實現(xiàn)更多技術(shù)進步并變得更加互聯(lián),網(wǎng)絡攻擊的風險也在增加。駕駛員的安全及其生成的所有數(shù)據(jù)的完整性都受到威脅。網(wǎng)絡犯罪分子總是了解每一種攻擊方式,與他們一樣,行業(yè)也必須實施某些改變來防止它們。為了實現(xiàn)這一目標,重要的是要意識到當前與電動汽車相關(guān)的風險。
電動汽車安全三大威脅
遠程車輛劫持:想象一下,我們坐在一輛電動汽車的方向盤后面,平靜地享受駕駛樂趣,突然失去了對車輛的控制:它減速,方向盤失控旋轉(zhuǎn),或者在沒有踩下發(fā)動機的情況下發(fā)動機加速油門踏板。一個看不見的司機已經(jīng)控制了車輛,卻無能為力。
雖然這聽起來像是虛構(gòu)電影中的幻想,但這種情況可以成為現(xiàn)實。隨著電動汽車變得更加自動化和互聯(lián),它們變得更容易受到網(wǎng)絡攻擊。擁有先進知識的網(wǎng)絡犯罪分子,可以利用汽車電子系統(tǒng)中的漏洞進行遠程控制,使用的方法聽起來像間諜電影中的東西。
充電站潛在威脅:電動汽車充電站的威脅是網(wǎng)絡安全的一個重要方面,但往往被忽視,因此必須去安全可靠的地方。
充電過程受損:當用戶為電動汽車充電時,他們可能面臨很大的風險,因為攻擊者可能會嘗試操縱該過程:改變充電水平、中斷充電,甚至對電池造成損壞,這可能會顯著降低充電效率,延長車輛的使用壽命并增加維護成本。此外,這些點可能是假的,因為網(wǎng)絡犯罪分子可能會設立假充電站,其唯一目的是危害車輛或在連接時竊取個人信息。
確保電動汽車安全的5個步驟
注意個人數(shù)據(jù):智能充電站可以收集付款詳細信息、充電模式和位置等信息。如果這些站點沒有采取足夠的安全措施,網(wǎng)絡犯罪分子可能會獲得訪問權(quán)限并利用其進行身份盜竊或金融欺詐。
道路上的惡意軟件:攻擊者可以進入車站,并利用它向連接的電動汽車分發(fā)惡意軟件,使他們能夠訪問車輛的電子系統(tǒng)。
惡意連接:充電站連接到網(wǎng)絡,這意味著它們通常連接到在線支付系統(tǒng)。拒絕服務(DDoS)攻擊可能會滲透惡意流量,從而導致服務中斷并給用戶帶來不便。
惡意破壞連接:自動駕駛車輛嚴重依賴自身與道路基礎設施之間的通信。這些連接使他們能夠共享有關(guān)交通、天氣和其他駕駛因素的信息。然而,這種依賴為網(wǎng)絡攻擊打開了大門,可能會產(chǎn)生可怕的后果,因為攻擊者可以通過操縱數(shù)據(jù)傳輸來欺騙車輛做出錯誤的決定。通信故障不僅影響一輛車,還影響道路上的其他聯(lián)網(wǎng)車輛,并且可能成為網(wǎng)絡犯罪分子用來制造混亂和交通擁堵的漏洞。
網(wǎng)絡安全擔憂:氣候變化和減少對石油依賴的需要,凸顯了轉(zhuǎn)向更環(huán)保的交通方式的必要性。對網(wǎng)絡安全的擔憂可能是電動汽車市場未來增長的另一個障礙,因此該行業(yè)認真對待這一威脅至關(guān)重要。
為了確保電動汽車的安全,重要的是要保持軟件的更新,避免公共Wi-Fi連接,使用強密碼,并監(jiān)控車輛的異常行為,駕駛員還應向制造商報告任何問題。使用充電站時,請務必驗證充電站的真實性,并使用安全連接。電動汽車制造商應確保使用安全軟件,并將安全性內(nèi)置于軟件、硬件部署操作中,并采用“最小特權(quán)”原則來限制對所使用軟件的訪問。另一方面,強烈建議監(jiān)控交易并報告任何可疑活動。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 天音移動:將100個虛商號段交還中國聯(lián)通
- 長沙電信員工反映加班嚴重 公司回應:避免無謂加班
- 中國移動11月5G網(wǎng)絡客戶凈增143萬戶,累計達5.47億戶
- 5G-A無源物聯(lián):夯實數(shù)字化底座,助力萬物智聯(lián)發(fā)展
- Wi-Fi7:6GHzWi-Fi如何支持醫(yī)療保健新時代
- 未來最值得關(guān)注的人工智能和機器學習趨勢是什么?
- 物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能農(nóng)業(yè)的五大方式
- 人工智能在網(wǎng)絡安全中的作用
- 光迅科技:自研光芯片沒有直接對外銷售,主要滿足自用需求
- 中國電信11月5G套餐用戶凈增184萬戶,累計3.4937億戶
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。