10月27日消息(子月)在10月27日召開的“2016移動智能終端峰會”上,中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表致辭,他表示,借助窄帶物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),智能終端正變得越來越智能。用戶通過移動智能終端獲得更多的智能感受的同時,網(wǎng)絡運營商和APP提供者也獲得用戶更多的行為。
窄帶物聯(lián)網(wǎng)增強終端智能
鄔賀銓指出,窄帶物聯(lián)網(wǎng)將增強終端的智能,今年6月份,韓國釜山通過了窄帶物聯(lián)網(wǎng)的標準,其特點是廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本。窄帶物聯(lián)網(wǎng)提供了低功耗、廣域物聯(lián)網(wǎng)連接能力,避免了物聯(lián)網(wǎng)的碎片化。那么,這跟手機有什么關(guān)系呢?鄔賀銓認為,用D2D的技術(shù),具有窄帶物聯(lián)網(wǎng)功能的手機,利用手機上的傳感器,可以收集城市開放的傳感器的信息。
鄔賀銓
鄔賀銓認為,移動邊緣計算就是把云的概念引入到移動網(wǎng)絡里,把控制和承載分離,承載里又分成轉(zhuǎn)發(fā)平面和接入平面。目前,數(shù)據(jù)分發(fā)越來越靠近終端?,F(xiàn)在也有把核心網(wǎng)用戶面的功能下沉到基站。這種移動邊緣計算有利于運營商能提供差異化的服務。借助寬帶無線傳輸能力,移動智能終端連到云上,利用各種APP方便提供搜索、社交、位置、移動支付服務及各種個性化服務。
大數(shù)據(jù)分析讓終端不斷學習
鄔賀銓還指出,大數(shù)據(jù)分析增強終端的智能。他舉例說,谷歌和百度翻譯建立了多語言間對應規(guī)律,基于大數(shù)據(jù)可以形成翻譯。微軟宣稱開發(fā)的云端軟件可以支持智能手機實現(xiàn)26種語言的翻譯。人臉識別軟件也可以用在智能手機上,基于大數(shù)據(jù)分析可以提供識別的準確性。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能手機在使用中可以不斷訓練與學習,其智能還會提升。
網(wǎng)絡可支持終端智能
除了大數(shù)據(jù)分析,鄔賀銓表示,網(wǎng)絡也支持了智能,網(wǎng)民在網(wǎng)上看視頻的時候往往要緩沖,20%的觀眾不愿意等就放棄了,所以運營商就會減少收入。美國一個公司設計了監(jiān)控軟件,可以同時監(jiān)控幾百萬個網(wǎng)絡連接,對用戶的觀看狀況進行分析,當發(fā)現(xiàn)視頻有點卡的時候,就降低視頻的分辨率或者換一個服務器,使得軟件能夠讓用戶感覺視頻還是流暢的。鄔賀銓認為,手機有各種各樣的,有不同的帶寬,有不同的屏幕寬度和分辨率,網(wǎng)絡可以通過調(diào)整來適應用戶的需求。
最后,鄔賀銓表示,計算技術(shù)與操作系統(tǒng)及寬帶移動通信技術(shù)為移動終端的智能化打下基礎。移動終端通過連接云,借助云計算,使其智能化得到更好的體驗。移動終端嵌入傳感器,通過與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,賦予更多的智能。移動邊緣計算與網(wǎng)絡監(jiān)控及大數(shù)據(jù)分析,支持終端的智能化,未來人工智能技術(shù)的發(fā)展還會進一步豐富用戶對智能的獲得感。用戶通過移動智能終端獲得更多的智能感受的同時,網(wǎng)絡運營商和APP提供者也獲得用戶更多的行為。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 建體系、找方向、樹標桿:中國信通院發(fā)運載力報告,促算力網(wǎng)絡提質(zhì)升級
- 中國衛(wèi)通:高通量衛(wèi)星是航空應急通信網(wǎng)絡建設的核心
- 中國電信:創(chuàng)新驅(qū)動,構(gòu)建“410”應急通信保障體系
- 華為翁文康:量子計算從理論和實用層面都還有很大挑戰(zhàn)
- 量子信息網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長張海懿:構(gòu)建量子計算自主產(chǎn)業(yè)供應鏈
- 研究報告:70%電信運營商已擁抱GenAI,高于其他行業(yè)
- 超微電腦液冷方案GPU季度出貨量超過10萬個
- 中國聯(lián)通集團市場線機構(gòu)調(diào)整:成立公眾客戶事業(yè)部
- 覃晟擔任重慶聯(lián)通黨委書記、總經(jīng)理
- 海南電信總經(jīng)理李云莊調(diào)任浙江電信總經(jīng)理
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。