蘑菇物聯(lián)謝波：聚焦公輔車間數(shù)智化，向中央空調(diào)領(lǐng)域延伸

9月19—23日，第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會在上海國家會展中心舉辦。廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司（下稱“蘑菇物聯(lián)”）攜集軟硬件一體的數(shù)智化解決方案——中央空調(diào)云智控及專注通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域AI大模型“靈知AI”首次亮相大會。

當(dāng)談及工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，我們多將關(guān)注點放在了生產(chǎn)效率的提升、生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)上，往往忽視為生產(chǎn)提供動力能源的配電站、空壓站、制冷站等外圍設(shè)備的數(shù)智化升級，而這正是蘑菇物聯(lián)聚焦的公輔車間領(lǐng)域。

大會期間，蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、U端事業(yè)部總經(jīng)理謝波接受C114的專訪，系統(tǒng)闡述了公輔能源車間數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性，以及蘑菇物聯(lián)如何為工業(yè)企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。

聚焦公輔車間數(shù)智化

“公輔車間的能耗占比非常高，例如半導(dǎo)體、制藥廠等行業(yè)的公輔車間能耗占整個工廠的60%。”謝波指出，面臨數(shù)字化與綠色低碳雙轉(zhuǎn)型，企業(yè)的轉(zhuǎn)型動力已從外壓轉(zhuǎn)向內(nèi)生，如何更加節(jié)約能源使用成本，提升內(nèi)部管理效率，成為其重點關(guān)注的問題之一。

與此同時，公輔車間承擔(dān)著將一次能源轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)所需的二次能源，再輸送給生產(chǎn)車間的使命，是工廠的能源樞紐。能源一旦不穩(wěn)定波動，或出現(xiàn)安全等事故，生產(chǎn)車間的進(jìn)度就會受到影響，所以對用能安全、用能質(zhì)量提出更高的要求。

此外，公輔車間的環(huán)境較為惡劣，空壓機(jī)噪音大、溫度高，從業(yè)人員不可能長時間待在車間內(nèi)，另外人員的安全、管理效率等都是亟待解決的痛點。

謝波表示，從節(jié)能的角度，蘑菇物聯(lián)的解決方案——云智控通過采集用能側(cè)數(shù)據(jù)，通過AI模型來預(yù)測能源負(fù)荷變化，根據(jù)預(yù)測模型的變化，幫助企業(yè)實現(xiàn)能源“采購－轉(zhuǎn)換－輸送－使用”全鏈路的平衡分析，提升能源管理的精細(xì)化水平，挖掘平衡節(jié)能的最優(yōu)解，為工業(yè)企業(yè)帶去安全供能、無人值守與節(jié)能降碳這三大價值。

在保障能源質(zhì)量和安全穩(wěn)定方面，以空壓站為例，蘑菇物聯(lián)考慮的是如何利用云智控收窄壓力的波動范圍，讓壓力變得平穩(wěn)，保障生產(chǎn)穩(wěn)定，同時“靈知AI”預(yù)測管網(wǎng)跑冒滴漏的情況，進(jìn)一步保證用能安全和高效用能。

在公輔車間，云智控能夠智能控制設(shè)備啟停，智能化調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，進(jìn)一步釋放人工，為人員安全上好“保險栓”。同時各類數(shù)據(jù)均能回傳并形成報表，提升管理效率。

場景向中央空調(diào)延伸

當(dāng)前，云智控正從空壓站向中央空調(diào)場景延伸。謝波表示，蘑菇物聯(lián)最早做空壓站的云智控方案，在推進(jìn)過程中發(fā)現(xiàn)，單個企業(yè)空調(diào)的能耗往往更大，想為客戶帶去更多元、有效果的解決方案。

根據(jù)美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會（ASHRAE）的調(diào)研數(shù)據(jù)，中央空調(diào)系統(tǒng)由于運(yùn)維管理與控制水平低，造成30%～50%能源浪費(fèi)，且90%的中央空調(diào)系統(tǒng)都是帶“病”運(yùn)行。

謝波指出，從中央空調(diào)的技術(shù)發(fā)展來看，已經(jīng)有比較成熟的自動化的控制系統(tǒng)，因此蘑菇物聯(lián)采用賦能的邏輯，在原有自動化的基礎(chǔ)上加一顆“AI外腦”，用它來指揮，從而讓自動化系統(tǒng)運(yùn)行得健康且節(jié)能。

具體來看，云智控分析識別中央空調(diào)系統(tǒng)、設(shè)備及傳感器等三個層面的隱性故障，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)，解決中央空調(diào)系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長期帶病運(yùn)行兩大痼疾，做到5%-10%的節(jié)能。

其次云智控把中央空調(diào)系統(tǒng)當(dāng)做一個整體，通過AI算法進(jìn)行全局尋優(yōu)，追求系統(tǒng)整體能效最優(yōu)，實現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行組合和運(yùn)行參數(shù)智能控制，節(jié)能率為15%—25%。

“只有保障系統(tǒng)與設(shè)備處于健康狀態(tài)，才能最大程度地發(fā)揮智能控制節(jié)能的潛力。”謝波強(qiáng)調(diào)，蘑菇物聯(lián)用“故障可預(yù)測，健康才節(jié)能”10個字來總結(jié)這一理念，從而跳出當(dāng)前行業(yè)內(nèi)只重視優(yōu)化控制、忽視系統(tǒng)健康的傳統(tǒng)思路。

蘑菇物聯(lián)在推進(jìn)項目過程中重視生態(tài)合作，并和原有的系統(tǒng)進(jìn)行融合。謝波介紹，目前中央空調(diào)云智控已經(jīng)獲得23項發(fā)明專利，涉及傳感器故障診斷、冷水機(jī)組故障診斷等方面，為全面診斷中央空調(diào)系統(tǒng)的“隱性故障”，打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

AI貫穿解決方案始末

基于對行業(yè)的洞察，蘑菇物聯(lián)在本屆工博會上正式發(fā)布“靈知AI”，該AI大模型既懂AI，又懂工業(yè)，可回答空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)各類專業(yè)問題，如空壓站的運(yùn)維策略、制冷站設(shè)計及選購參謀，是工程師的得力助手。

提到AI，謝波表示，最初蘑菇物聯(lián)在推進(jìn)項目時，向客戶強(qiáng)調(diào)引入云智控后，可精準(zhǔn)提高人效。例如，通過壓力斜率的變化模型，云智控提前預(yù)判，在沒有發(fā)生告警時就恢復(fù)正常；還比如，每臺設(shè)備的能效都是在動態(tài)衰減的，通過能效模型來計算如何精準(zhǔn)組合，從而保持整體運(yùn)行能效的穩(wěn)定。

隨著制造業(yè)“兩化融合”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣應(yīng)用日趨成熟，制造業(yè)企業(yè)也越來越想通過AI的手段提升企業(yè)的運(yùn)行效率。

作為中央空調(diào)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先者，期待發(fā)揮自己在通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的節(jié)能降碳技術(shù)優(yōu)勢，與更多生態(tài)伙伴攜手，加速工業(yè)企業(yè)智能綠色轉(zhuǎn)型。

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