中國移動王曉云：AI賦能網(wǎng)絡(luò)運行是解決6G需求挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑

10月8日消息（九九）在日前舉行的“6G協(xié)同創(chuàng)新研討會”上，中國移動首席科學(xué)家、副總工程師王曉云表示，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生AI是6G系統(tǒng)創(chuàng)新的核心需求之一。內(nèi)生AI的兩個目標(biāo)分別是AI賦能網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)使能AI，其中，AI賦能網(wǎng)絡(luò)是滿足新需求、解決“深”問題的關(guān)鍵路徑，能夠提升網(wǎng)絡(luò)能力效率、降低整體成本、增強用戶體驗。

AI賦能網(wǎng)絡(luò)的兩大場景是網(wǎng)絡(luò)運維和網(wǎng)絡(luò)運行。具體而言，網(wǎng)絡(luò)運維是指圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)、建、維、優(yōu)、營等運維全生命周期，AI重構(gòu)優(yōu)化運維流程，實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效；網(wǎng)絡(luò)運行是指圍繞網(wǎng)絡(luò)核心機制，AI重構(gòu)系統(tǒng)流程，在時變環(huán)境要素下實現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的資源最優(yōu)匹配，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運行效率、用戶體驗的提升。“AI賦能網(wǎng)絡(luò)將從網(wǎng)絡(luò)運維逐步深入到網(wǎng)絡(luò)運行中，AI賦能網(wǎng)絡(luò)運行是解決6G需求挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑。”王曉云說。

王曉云指出，AI賦能網(wǎng)絡(luò)需圍繞數(shù)據(jù)、模型、架構(gòu)和實用四個方面重點攻關(guān)：

數(shù)據(jù)：通過治理和開放解決數(shù)據(jù)復(fù)雜和缺失問題。

網(wǎng)絡(luò)運維以分鐘/小時粒度數(shù)據(jù)為主，來源較為統(tǒng)一，但存在部分?jǐn)?shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、不完整等問題；網(wǎng)絡(luò)運行場景的數(shù)據(jù)時間粒度、標(biāo)準(zhǔn)化程度、數(shù)據(jù)來源更為多樣復(fù)雜，且獲取較為困難。

數(shù)據(jù)治理能夠提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性和質(zhì)量，對于非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，中國移動聯(lián)合業(yè)界共同制定數(shù)據(jù)規(guī)范；對于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，將構(gòu)建數(shù)據(jù)實時校驗、閉環(huán)稽核能力，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外，中國移動還將持續(xù)梳理和積累網(wǎng)絡(luò)智能化數(shù)據(jù)集，推動向業(yè)界進行開放，打造AI賦能網(wǎng)絡(luò)研發(fā)生態(tài)。

模型：從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r發(fā)展，探索網(wǎng)絡(luò)多場景通用模型。

當(dāng)前已有實踐和研究呈現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)多樣、任務(wù)類型分散、數(shù)據(jù)量相對較小、聚焦單一任務(wù)的特點，應(yīng)用落地存在投入大、代價高的問題。

王曉云建議應(yīng)分階段進行探索，首先探索網(wǎng)絡(luò)運維人工智能通用模型從小規(guī)模向大規(guī)模、從離線向?qū)崟r發(fā)展，最終探索是否可以實現(xiàn)統(tǒng)一。

架構(gòu)：以“三個轉(zhuǎn)變”的理念，設(shè)計6G AI內(nèi)生的網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)，實現(xiàn)四個具體要求。

設(shè)計AI內(nèi)生的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)存在兩大難點：一是以新架構(gòu)實現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系變革，實時、精準(zhǔn)、高效地利用新生產(chǎn)要素，二是兼顧網(wǎng)絡(luò)使能AI，以統(tǒng)一架構(gòu)支持兩種邏輯（生產(chǎn)型和服務(wù)型）。

以“三個轉(zhuǎn)變”（從外掛式AI到內(nèi)生AI、從煙囪式到端到端一體式AI優(yōu)化設(shè)計、從場景驅(qū)動式到能力驅(qū)動式）的設(shè)計理念，實現(xiàn)四個設(shè)計具體要求，即算力的供給和調(diào)度，數(shù)據(jù)的采集和處理，模型的生成、迭代和加載，AI三要素的高效集成及其與通信功能的融合控制。

實用：以全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新，及構(gòu)建綜合評判體系，實現(xiàn)工程化應(yīng)用。

在實用性方面，由于AI賦能網(wǎng)絡(luò)的特點，在能力方面的定制性、泛化性，在質(zhì)量方面的實用性和可靠性，在效率方面的通用性和經(jīng)濟性，每一項的實現(xiàn)都很困難，并且這六方面的要求是相互制約的關(guān)系。

王曉云指出，當(dāng)前的研發(fā)重點還僅僅聚焦在能力提升上，未來應(yīng)綜合考慮能力、效率和質(zhì)量全局優(yōu)化的系統(tǒng)性創(chuàng)新，才能讓AI賦能6G真正走向?qū)嵱没鸵?guī)模化。“希望未來能夠構(gòu)建一個對AI賦能網(wǎng)絡(luò)的綜合評判體系，量化指標(biāo)的可行性、評判方法的合理性和手段的

有效性，來保證AI賦能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案的實用性、均衡性和系統(tǒng)性。”

王曉云介紹，中國移動數(shù)據(jù)治理和開放并舉，大小模型探索共進，提出“三體四層五面”6G總體架構(gòu)，初步完成了具備算力、數(shù)據(jù)、能力等的網(wǎng)絡(luò)智能化開放平臺構(gòu)建，逐步對外開放服務(wù)。

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