李彥宏：100萬AI原生應(yīng)用＞100個大模型

11月15日消息（南山）今日，由科學(xué)技術(shù)部、深圳市人民政府聯(lián)合主辦的“2023西麗湖論壇”在深圳大學(xué)城國際會議中心開幕。

本屆西麗湖論壇聚焦戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)前沿領(lǐng)域，設(shè)置了人工智能等主題平行論壇，并邀請了百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏，2015年圖靈獎得主、美國國家工程院院士馬丁·愛德曼·赫爾曼等國內(nèi)外AI領(lǐng)域領(lǐng)軍人物發(fā)表主題演講。

今年是大模型的爆發(fā)之年。在百度文心一言大語言模型率先發(fā)布后，來自不同領(lǐng)域的通用大模型和專用大模型蜂起，已呈現(xiàn)白熱化、泡沫化趨勢。李彥宏在演講中引用數(shù)據(jù)介紹，中國當(dāng)前已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，在4個月內(nèi)翻了3倍。

大模型是基礎(chǔ)設(shè)施，是AI底座，要發(fā)揮價(jià)值在于上層應(yīng)用。李彥宏指出，中國的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少。這樣的發(fā)展趨勢是不健康的。以PC時(shí)代為例，各種軟件都基于一個Windows系統(tǒng)開發(fā)；移動時(shí)代，操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，移動應(yīng)用達(dá)到800萬個。大模型的定位類似操作系統(tǒng)，未來只會有少數(shù)幾個贏得開發(fā)者青睞。

反觀國外，除了有幾十個基礎(chǔ)大模型，還有上千個AI原生應(yīng)用面世，部分AI原生應(yīng)用已經(jīng)取得了初步成功。不過在李彥宏看來，當(dāng)前還處在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，最好的AI原生應(yīng)用還沒出現(xiàn)。例如移動時(shí)代誕生了像抖音、微信、Uber、滴滴這樣的“mobile-native”的應(yīng)用，AI原生時(shí)代一定也會有。

在百度等頭部科技公司引導(dǎo)下，AI原生應(yīng)用漸成大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢。只有用最強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型，中國的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者才可能做出超越想象力的AI超級應(yīng)用，在下一個時(shí)代取得產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先。“不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型，是對社會資源的極大浪費(fèi)。”李彥宏指出，“AI原生時(shí)代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型。”

據(jù)了解，百度正在構(gòu)建AI原生應(yīng)用生態(tài)的道路上全速前進(jìn)，并吸引了越來越多的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者同行。“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。李彥宏希望業(yè)界行動起來，去使用大模型，了解它、體驗(yàn)它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時(shí)代。

的確，對十幾億用戶而言，真正關(guān)心的不是AI底座，而是基于AI底座開發(fā)的應(yīng)用是否好用、好玩，是否能夠產(chǎn)生價(jià)值。PC和移動時(shí)代已經(jīng)充分證明了這一點(diǎn)。AI時(shí)代即將到來，并創(chuàng)造數(shù)十萬億的全新價(jià)值，產(chǎn)業(yè)界高度看好這一歷史級機(jī)遇，因而在大模型領(lǐng)域爭先恐后地投資甚或投機(jī)。

但真正能夠爆發(fā)強(qiáng)大生產(chǎn)力的部分，必然是應(yīng)用。開發(fā)大模型需要領(lǐng)先的AI技術(shù)、雄厚的資本和強(qiáng)大的戰(zhàn)略定力，門檻極高；而開發(fā)AI原生應(yīng)用則需要超前視野、商業(yè)洞察和天馬行空的想象力。大模型喧囂終將歸于平靜，提前布局AI原生應(yīng)用，無疑能夠占據(jù)先機(jī)。可以相信李彥宏的發(fā)聲，將為AI原生應(yīng)用吸引越來越多的目光和行動。

李彥宏在2023西麗湖論壇演講全文如下：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家好！很高興來深圳參加西麗湖論壇。我想借此機(jī)會，跟大家分享我對大模型和AI原生應(yīng)用的一些思考。我演講的主題是《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動》?，F(xiàn)在人工智能很熱，但我想首先分享兩個“冷”思考。

第一個，中國的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少。有報(bào)道說，截止10月份國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，而6月份的時(shí)候這個數(shù)字是79個，相當(dāng)于4個月就翻了3倍。但中國有多少AI原生應(yīng)用呢？我想在座的各位，很少有人能說出一二個來。如果我們看國外，除了有幾十個基礎(chǔ)大模型之外，實(shí)際上，已經(jīng)有了上千個AI原生應(yīng)用，這是在中國市場上沒有的。而我認(rèn)為，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。為什么這么說？我們看PC時(shí)代，基本上只有Windows一個操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多；移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動應(yīng)用有800萬之多。大模型時(shí)代其實(shí)也是類似，大模型本身是一個基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費(fèi)。

AI原生時(shí)代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個繁榮的AI生態(tài)，推動新一輪的經(jīng)濟(jì)增長。

第二個冷思考，由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。我看到一個現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。因?yàn)椋挥挟?dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會了。所以，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

自從8月31號開放以來，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。國內(nèi)有200多個大模型，上了這個榜單、進(jìn)了那個排名，但其實(shí)調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來還要多。

剛才說了兩個“冷”思考。作為一個在AI領(lǐng)域工作超過十年的從業(yè)者，我對大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價(jià)值和影響力，都深信不疑。所以我想說一說，AI原生時(shí)代的三個“熱”驅(qū)動。

第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會驅(qū)動AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。3 月16日，百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品，之后快速迭代。

上個月，我們又發(fā)布了文心4.0版本，在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專業(yè)版。4.0是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力，都有了明顯提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字內(nèi)容，還包括圖片、視頻、數(shù)字人等等多模態(tài)內(nèi)容，可實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種，你讓他寫一首李白風(fēng)格的詩，寫出來就像李白，你讓他寫一首杜甫風(fēng)格的詩，寫出來就像杜甫，涵蓋了幾乎所有的寫作需求。在邏輯和記憶能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升。而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應(yīng)用。這些能力是過去的時(shí)代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。但是，直到今天，無論是中國也好，美國也好，我認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還有沒出現(xiàn)。就像移動時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣，AI原生時(shí)代一定會有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開發(fā)出來的。而深圳有著豐富的場景和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在AI原生時(shí)代深圳一定會再次成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土。

第二，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來驅(qū)動。今天，大模型和生成式人工智能所帶來的機(jī)遇是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇，這一點(diǎn)已經(jīng)成為行業(yè)的共識，每一家企業(yè)、每一個組織，都在思考如何擁抱這個新時(shí)代，如何利用這一新技術(shù)來提升自己的競爭力。如同任何新鮮事物都有一個接受過程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因?yàn)榇笃髽I(yè)天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風(fēng)險(xiǎn)。我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機(jī)會，但是對問題的本質(zhì)理解不深，CEO把這個任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人，IT負(fù)責(zé)人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩級的更新”、“iPhone時(shí)刻”、“炸裂”這些說法所忽悠，都想去自己搞個基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時(shí)代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值，還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費(fèi)。

擁抱AI時(shí)代，為什么需要一把手來驅(qū)動？因?yàn)橹挥蠧EO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大模型有沒有對你的DAU、時(shí)長、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。其實(shí)對于所有企業(yè)來說，更簡單、更直接的是對你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響，對你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO如果不主動引領(lǐng)這個變革，就很容易被帶偏。

在百度，我們堅(jiān)決地對旗下各個產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生的重構(gòu)，給大家?guī)砹饲八从械闹悄荏w驗(yàn)。比如，新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互的特點(diǎn)，當(dāng)用戶提出一個問題時(shí)，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動態(tài)圖表等多模態(tài)的答案，讓用戶一步獲得滿足。再比如，以前準(zhǔn)備一場演講，要耗費(fèi)好幾天時(shí)間制作講稿和PPT，剛剛也講了，寫文章3000字可能一分鐘就完成了?，F(xiàn)在，百度文庫可以在1分鐘內(nèi)生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，成本幾乎是零。新文庫也實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因?yàn)橛辛诉@樣的原生化改造，文庫的付費(fèi)率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。更大想象空間在于，大模型催生出過去從來沒有過的AI原生應(yīng)用。百度也在孵化全新的AI原生應(yīng)用。比如智能代碼助手Comate。今天百度有上萬個工程師，百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個比例還在快速增長中。這樣的AI原生應(yīng)用，通過人機(jī)協(xié)同，幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應(yīng)用帶來的改變，我認(rèn)為，才剛剛開始。

第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長。好的應(yīng)用會帶動市場，倒逼市場變化。類比來看，中國新能源車在全球的市場份額達(dá)到65%。這主要是因?yàn)閲艺叩姆龀掷瓌恿藨?yīng)用端，拉動了市場的需求，比如對于新能源車的車輛購置稅減免，不限號不限行等等這些手段，都有效拉動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場手段推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

我之前說，AI時(shí)代的技術(shù)棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應(yīng)用來驅(qū)動的。只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。全球來看，AI原生應(yīng)用正在成為主要的趨勢。微軟其實(shí)并沒有自己的基礎(chǔ)大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應(yīng)用，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一個月。百度從做AI的第一天起，就非常重視生態(tài)的建設(shè)，目前已經(jīng)擁有了超過800萬AI開發(fā)者。

不久前，百度上線了大模型插件平臺，無論是個人還是企業(yè)，都可以通過這個平臺，把自己的數(shù)據(jù)和能力，快速地變成插件。比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等助手類插件。插件是一類特殊的AI原生應(yīng)用，不僅容易上手，還能讓企業(yè)在私有數(shù)據(jù)沒有泄露風(fēng)險(xiǎn)的情況下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了開發(fā)者門檻，有利于構(gòu)建繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)。

API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式。在制造、能源、電力、化工、交通等實(shí)體產(chǎn)業(yè)，都將成為大模型和AI原生應(yīng)用極為重要的落腳點(diǎn)，也將成為推動數(shù)實(shí)融合的主陣地。今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，除了剛才提到的行業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業(yè)。未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都會轉(zhuǎn)變?yōu)锳I原生應(yīng)用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。無論是企業(yè)競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動力。AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮就會成就經(jīng)濟(jì)繁榮。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，就是希望每個人都行動起來，去使用它、了解它、體驗(yàn)它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時(shí)代。

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