華為車鵬：農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨四大難題 盤古AI大模型助力彎道超車

12月10日消息（趙婷婷）近日，以“5G變革 共繪未來”為主題的“2023世界5G大會”在河南省鄭州市鄭州國際會展中心成功舉辦。在同期進行的“5G與智慧農(nóng)業(yè)育種論壇”上，華為農(nóng)業(yè)事業(yè)部總監(jiān)車鵬在演講時表示，各行業(yè)數(shù)字化進程不同，面臨挑戰(zhàn)不同。農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)處于起步期，基礎(chǔ)較薄弱，但發(fā)展空間巨大，要借助外溢紅利，布局智慧農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)彎道超車，助力農(nóng)業(yè)強國。

他指出，行業(yè)智能化正在重塑我們的時代，智能世界，未來已來。但行業(yè)智能化的進程并非一帆風順，面臨著數(shù)據(jù)、算力、算法、應(yīng)用部署四大挑戰(zhàn)。

首先，行業(yè)數(shù)據(jù)難采、難傳、難用。“很多育種企業(yè)，包括從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)的機構(gòu)，現(xiàn)在很多傳感器都是七國八制的，不同廠家的傳感器很難做到互聯(lián)互通。”其次，算力供需不平衡、需求多樣化。算法層面，企業(yè)需要理解行業(yè)場景大橫型，基礎(chǔ)大模型無法滿足，需要行業(yè)大橫型和場景大模型；最后，應(yīng)用部署面臨業(yè)務(wù)流程和場景復雜、因地制宜部署落地、持續(xù)迭代演進等問題，如何讓AI與業(yè)務(wù)深度融合，是需要思考的問題。

車鵬指出，面對上述挑戰(zhàn)，華為以確定性技術(shù)架構(gòu)來應(yīng)對不確定需求，支撐智能化持續(xù)賦能千行百業(yè)。

他認為，智能化時代，感知系統(tǒng)需要全面升級，從而實現(xiàn)多維泛在、開放互聯(lián)、智能交互、易用智維。多維泛在是全面、實時感知物理世界變化；開放互聯(lián)是統(tǒng)一設(shè)備語言，實現(xiàn)設(shè)備互通；智能交互是人機、機機互聯(lián)、智能協(xié)同；易用智維是智能管理、智能巡維。

例如，為了實現(xiàn)開放互聯(lián)，鴻蒙物聯(lián)操作系統(tǒng)，通過分布式軟總線實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，統(tǒng)一了感知設(shè)備語言，并具備超安全、易用易維等特點，鴻蒙正在走向各種行業(yè)場景。在農(nóng)業(yè)行業(yè)，“前不久，中信農(nóng)業(yè)聯(lián)合深開鴻、華為共同發(fā)布國內(nèi)首個農(nóng)業(yè)自主可控的農(nóng)業(yè)開源鴻蒙操作系統(tǒng)，改變以前七國八制的局面，統(tǒng)一標準、統(tǒng)一傳輸模式。”他談到。

最后，車鵬指出，華為盤古大模型聚焦5個領(lǐng)域，深耕行業(yè)場景，重塑干行百業(yè)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，盤古AI大模型助力第四代智慧育種彎道超車，促進BT與DT技術(shù)深度融合。同時他還提到，“華為做的大模型，能夠全面批量培養(yǎng)有能力的工作人員，讓農(nóng)業(yè)科研更簡單。”

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