12月18日消息（趙婷婷）隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入發(fā)展，以5G、AI為代表的新一代信息技術正加速向制造業(yè)融合滲透，為制造業(yè)帶來了更高效、更靈活、更智能、更綠色的生產方式。這種融合不僅推動了制造業(yè)的數(shù)字化、智能化變革，也為未來工廠的建設提供了強大的技術支持。
近日，以“5G+智造 開啟未來工廠新篇章”為主題的聯(lián)想集團 X 英特爾5G未來工廠分享會暨第66期聯(lián)想擎智媒體沙龍舉行。C114走進聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務產業(yè)園，親身體驗5G、AI等關鍵數(shù)字技術在智能制造的卓越賦能。
物流環(huán)節(jié)5G AGV自動貨運機器人有條不紊地穿梭于各條產線、高處的“天眼”5G攝像頭還實時監(jiān)督AGV運行，倉儲環(huán)節(jié)多穿車和堆垛機采用5G網(wǎng)絡實現(xiàn)遠程控制、中央倉在5G網(wǎng)絡下實現(xiàn)黑燈或少燈正常運營…在這座英特爾助力聯(lián)想打造的聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務產業(yè)園內，5G賦能的智慧工廠正精彩蝶變。
據(jù)介紹，此次基于英特爾軟硬件產品組合打造的聯(lián)想（天津）智慧創(chuàng)新服務產業(yè)園項目，充分踐行了“零碳之路，綠色之道”的初心，著力打造集生產制造、研發(fā)實驗、數(shù)字化展示于一體的高度信息化、智能化業(yè)界標桿產業(yè)園。該項目不僅可助力工廠提升生產效率、優(yōu)化物流管理、改善安全監(jiān)控、降低維護成本，對產線而言，還將實現(xiàn)自動化生產、遠程操作和監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，以及人機協(xié)同合作，能夠大幅提高生產線的效率、質量和靈活性。
可復制“零碳智造”解決方案，助推制造業(yè)數(shù)字化轉型升級
在天津聯(lián)想5G智慧工廠的構建過程中，英特爾和聯(lián)想充分運用綠能技術和綠色建造技術，在智能制造、智聯(lián)質量、智慧物流等方面優(yōu)化建設運營方案，打造出一個高度自動化、全面智能化的可復制零碳智造解決方案。
媒體沙龍環(huán)節(jié)，英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部首席技術官、英特爾高級首席AI工程師張宇指出，長期以來，英特爾深耕制造業(yè)領域，并一直基于軟件定義的、支持可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)絡與智能邊緣基礎架構，構建面向智能制造的IT&OT&CT融合解決方案，助力包括聯(lián)想在內的生態(tài)伙伴打造未來工廠，推動制造業(yè)的數(shù)字化轉型升級。
憑借多樣化的網(wǎng)絡與智能邊緣產品組合和端到端整體解決方案，英特爾為推動行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)的智能化變革提供關鍵價值。
例如，由于網(wǎng)絡基礎設施對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關重要，英特爾提供了集成vRAN Boost的第四代英特爾 至強 可擴展處理器，能夠在不增加功耗的情況下提供兩倍容量，并額外節(jié)省高達20%的能耗，從而滿足關鍵的性能、擴展和能效要求。
聯(lián)想集團云網(wǎng)融合事業(yè)部5G智能制造業(yè)務經(jīng)理李彬介紹，產業(yè)園以“綠色零碳、數(shù)智引領、燈塔工廠”作為核心定位，例如在倉儲環(huán)節(jié)，天津創(chuàng)新產業(yè)園中央倉擁有多穿立體存儲系統(tǒng)、24米托盤立體倉存儲系統(tǒng)，通過智能調度算法、視覺AI技術、數(shù)字孿生等系統(tǒng)，中央倉能在黑燈或者少燈的場景下正常運營，減少60%的電能消耗。
聯(lián)想集團首席研究員、云網(wǎng)融合事業(yè)部高級總監(jiān)李瞳表示，隨著制造業(yè)智能化升級的加速推進，IT、OT、CT融合成為大勢所趨。聯(lián)想的5G+制造解決方案，以NFV技術為底座，基于通用硬件，以軟件形式實現(xiàn)網(wǎng)絡功能，使得客戶可以輕松地在既有算力設施基礎之上，以最小成本實現(xiàn)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡功能，并切實應用到生產運營的核心環(huán)節(jié)。
“天津創(chuàng)新產業(yè)園是我們這一技術理念和一系列創(chuàng)新成果的集大成呈現(xiàn)。我們很高興與英特爾持續(xù)攜手合作，共同打造一個個經(jīng)典的‘5G+’解決方案，推動中國制造的轉型升級。”李瞳說道。
AI賦能，共建未來智慧工廠
當前，人工智能在制造業(yè)中的應用正不斷擴展深化，推動制造業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級。
張宇指出，除了提供能夠滿足嚴苛工業(yè)環(huán)境要求的硬件計算平臺，英特爾在人工智能以及面向智能制造的軟件賦能方面，也在提供產品和解決方案。
英特爾以工業(yè)邊緣洞見平臺（EII）、工業(yè)邊緣控制平臺（ECI）及OpenVINO等軟件為基礎，輔以全方位的產業(yè)鏈支持，將新興邊緣計算技術、人工智能、機器人、機器視覺、高可靠網(wǎng)絡互連及工業(yè)軟件等工具與傳統(tǒng)工業(yè)自動化系統(tǒng)相融合，與生態(tài)伙伴共同構建未來智慧工廠。
張宇談到，人工智能在維護、產品缺陷檢測方面作用日益凸顯。“為實現(xiàn)不同的碎片化AI應用，英特爾也通過像OpenVINO這樣的深度學習部署工具套件，將開發(fā)人員在不同人工智能框架，例如Caffe、TensorFlo上設計和訓練好的網(wǎng)絡模型進行適配，可以極大降低開發(fā)門檻?，F(xiàn)在很多開發(fā)人員應用OpenVINO，可以進行對產品質量缺陷檢測等工作。”
同時，OpenVINO還在增加對大模型語言的支持，在2023.2版本中已經(jīng)支持聊天機器人、指令遵循和代碼生成等模型。“通過不斷創(chuàng)新，我們來推演一些全新人工智能的應用，在包括像邊緣這樣一些場景來進行落地。”
張宇指出，“英特爾搭建的實際上是一個框架，是底層的基礎設施。至于上層應用部分的創(chuàng)新，需要我們跟聯(lián)想這樣的合作伙伴共同來使這些技術真正在垂直行業(yè)更快落地。”
此外，他還談到智能工廠未來發(fā)展趨勢，指出人工智能在工廠中的應用分為三個階段：邊緣推理階段、邊緣訓練階段、邊緣自主化人工智能階段。
他認為，現(xiàn)階段仍處在邊緣推理階段，具有滯后性，下一步要實現(xiàn)邊緣訓練。邊緣訓練能根據(jù)新采集的數(shù)據(jù)，不斷對之前訓練的模型進行完善更新，使之能對新數(shù)據(jù)產生及時響應。但這一過程還需解決很多難題，例如，樣本數(shù)量不足、需要自動化工具、數(shù)據(jù)涉及到的隱私問題等。如果實現(xiàn)邊緣訓練，整個自動化水平一定會提升到新的層次。
但實現(xiàn)邊緣訓練，也不意味著達到最高程度。“我們認為的最高程度，實際上是一個自主化的人工智能。”張宇強調，要想實現(xiàn)真正意義上智能化生產，必須構建一個有意義的閉環(huán)。他指出，這個閉環(huán)要在算力、算法以及相應軟件方面進行不斷創(chuàng)新，最終實現(xiàn)自主化的閉環(huán)。只有到了這個階段，人類才進入人工智能發(fā)展的第三階段。
免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
