破浪前行：思博倫巧解AI時代測試難題，構筑創(chuàng)新解決方案矩陣

3月23日消息（趙婷婷）產業(yè)發(fā)展，測試先行。

隨著AI技術的快速發(fā)展，尤其是大模型的廣泛應用與持續(xù)迭代升級，網絡基礎設施正經歷著深刻變革。產品迭代的步伐明顯加快，對數據、算力以及網絡持續(xù)演進提出了更高的要求。

作為領先的下一代設備和網絡測試與保障解決方案供應商，思博倫近期在北京舉辦了“創(chuàng)新驅動智能未來”的Spirent Day 2024峰會。與業(yè)內專家和用戶一起，深入探討未來趨勢和創(chuàng)新技術，分享優(yōu)秀案例，以推動智能未來的發(fā)展。

（Spirent Day 2024峰會 北京站 現場圖片）

期間，思博倫通信亞太區(qū)業(yè)務發(fā)展資深總監(jiān)吳杰在接受C114采訪時表示，AI的爆發(fā)式增長對測試領域提出全新的挑戰(zhàn)，思博倫發(fā)揮測試領域專長，積極響應新需求，通過不斷探索與創(chuàng)新，為行業(yè)提供可選的、先進的測試工具和方法論，有效解決了智能時代的網絡測試難題。

（思博倫通信亞太區(qū)業(yè)務發(fā)展資深總監(jiān)吳杰）

AI智算中心浪潮洶涌：AI/CCL化解三大測試難題

AI時代，對于算力的需求是無止境的，特別是對于以GPU為代表的智算算力。作為智算算力的載體，智算中心與傳統的數據中心不同，對網絡的要求非常高。

思博倫通信東亞區(qū)有線業(yè)務發(fā)展總監(jiān)趙雋琪表示，AI時代算力中心對以太網帶寬的需求將更加強烈。傳統測試技術已經不適用于AI智算中心的網絡，尤其是AI訓練流量的“流小量大”特性所帶來的挑戰(zhàn)，如網絡丟包、擁塞和延遲問題，將嚴重制約訓練性能。

趙雋琪解釋說，核心原因在于AI模型和數據集規(guī)模不斷擴大，單一GPU無法容納完整模型和數據集，迫使訓練任務分發(fā)到多個GPU進行并行處理，這就催生了“集合通信”的需求。在集合通信中，參與一個通信的GPU節(jié)點間通信具有并行性和依賴性特點，任何網絡鏈路問題都可能影響整體效率。為應對這一全新挑戰(zhàn)，業(yè)界正聚焦于對傳統以太網進行革命性改造。

趙雋琪指出，從測試角度來看，AI智算中心目前面臨三大難題：缺乏反映集合通信特點的商業(yè)測試工具、高昂的GPU測試成本和稀缺的GPU 資源以及測試結果的可重復性差。

對此，思博倫密切關注并積極投身于AI實踐，最新推出了名為AI/CCL（集合通信庫）的網絡測試解決方案。該方案創(chuàng)造性地實現了集合通信模型的仿真，并通過高精度的商業(yè)儀表模擬GPU服務器，有效解決了上述三大挑戰(zhàn)，提供了業(yè)內首個極具創(chuàng)新性的GPU服務器仿真測試平臺，能對數據中心、智算中心網絡的各種新架構、新設計進行全面且精準的測試。

該方案有三大典型特性：首先，通過利用原有的高性能、高帶寬測試平臺，實現了集合通信模型的仿真，顛覆了傳統測試邏輯與設計，成為行業(yè)內首個實現“集合通信”模型仿真的測試方案。其次，針對GPU成本高昂且資源有限的問題，平臺模擬GPU服務，仿真CCL流量模型，從而降低了測試成本。再次，由于采用高精度、可控的商業(yè)儀表，該測試平臺能夠在仿真GPU、服務器過程中，精確控制每一步操作，極大地提升了測試結果的可重復性。

凸顯場景復現能力：率先推出業(yè)界首款Wi-Fi 7測試方案

作為802.11技術序列的最新代際，Wi-Fi 7的出貨量開始攀升。Wi-Fi 7與前幾代技術相比，吸收了很多3GPP的技術理念，更強調網絡質量與可用性。

吳杰表示，Wi-Fi 7技術備受矚目，三大運營商正積極推動Wi-Fi 7和光纖到房間（FTTR）的家庭寬帶升級。思博倫積極攜手芯片制造商、模組生產商、AP制造商等諸多合作伙伴，特別是與運營商生態(tài)系統緊密協作，并且已率先推出了業(yè)界首款Wi-Fi 7測試方案。

思博倫通信東亞區(qū)無線業(yè)務發(fā)展總監(jiān)華忠補充道，Wi-Fi技術發(fā)展與改進的核心目標是為了更好地服務于各種場景，典型的有家庭場景或者政企場景。在各種場景中，多用戶需求，以及適應室內覆蓋面積擴大的多AP組網需求變得越來越重要。同時，由于中國Wi-Fi頻段資源有限，干擾較多，因此在測試環(huán)節(jié)需要模擬真實信道/干擾場景才能更好改善產品質量和提升用戶體驗。

（思博倫四位受訪人現場合照 從左至右依次為：楊磊 吳杰 趙雋琪 華忠 ）

思博倫通過一套專門的方法體系來復現場景，實現場景化測試的真實性。例如，利用特定設備采集現實環(huán)境中Wi-Fi信號的傳播過程，包括信號經過墻體、天花板反射等情況，并將這些數據導入到實驗室，構建出逼真的測試環(huán)境。同時，測試中也會疊加真實的業(yè)務場景，、保實驗室測試結果更貼近真實用戶體驗。“通過結合真實環(huán)境和業(yè)務場景，相信實驗室的測試會和我們真實的用戶體驗會更加接近一點?！比A忠說道。他還提到，Wi-Fi 7作為一個新技術，其測試有一個挑戰(zhàn)是故障定位難以確定。為此，思博倫也在計劃推出針對性的專家系統甚至AI行業(yè)小模型，來輔助解決這個問題。

降低行業(yè)準入門檻：提供低軌衛(wèi)星應用測試針對性解決方案

天地一體融合組網是行業(yè)熱議的話題，3GPP也在5G-NR Release17版本中將衛(wèi)星通信網做為地面網絡的必要補充，稱之為非地面網絡 NTN (Non-Terrestrial Networks)，對其展開了更進一步的研究及標準化工作，NTN技術也在快速走向應用。

在LEO NTN和LEO PNT方面，思博倫同樣展示了其領先地位，為低軌衛(wèi)星的兩大應用場景——通信與定位服務提供針對性解決方案。吳杰表示，“針對LEO NTN，思博倫提供了端到端測試方案，助力用戶在實驗室環(huán)境下模擬并完成NTN測試；而在LEO PNT領域，作為定位、導航、授時測試解決方案的佼佼者，思博倫可模擬完整的定位衛(wèi)星服務環(huán)境。”

采訪中，思博倫通信東亞區(qū)解決方案及運營商業(yè)務發(fā)展總監(jiān)楊磊解析了NTN的發(fā)展愿景和技術挑戰(zhàn)。NTN旨在將地面4G/5G移動通信系統搬上太空，實現全方位的通信服務，包括打電話、上網和視頻通話等功能。然而，衛(wèi)星與地面基站、終端間的超遠距離、衛(wèi)星運行過程中大幅度的時延變化以及多普勒頻偏效應成為當前技術攻關的重點難點。

初期，NTN采用透明轉發(fā)模式，即“能不上天的都不上天”，盡量保持地面基站和手機設備的改動最小，僅依靠衛(wèi)星作為中繼實現通信。隨著技術的演進，計劃“能上天的都上天”，但這會帶來功耗、頻偏校正、切換等一系列更為復雜的技術挑戰(zhàn)。

為應對這些挑戰(zhàn)，思博倫開發(fā)了一套全面的仿真測試方案，模擬衛(wèi)星在不同位置時，與地面終端和基站之間四條通信鏈路的無線信號傳播環(huán)境，包括實時補償時延和多普勒頻偏的影響。這套方案采用經濟高效的軟件無線電技術和動態(tài)信道仿真，可為各類設備制造商提供一個高度協同的實驗室環(huán)境，以驗證其產品在NTN環(huán)境下的性能表現?！霸摲桨阜浅＿m合預算有限但仍需進行相關技術研發(fā)和測試的企業(yè)，為其提供了一個理想的入門選擇。”

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