生成式人工智能格局：2024年及以后的趨勢

生成式人工智能格局：2024年及以后的趨勢

生成式人工智能領(lǐng)域正在迅速擴(kuò)張，盡管帶來了巨大的挑戰(zhàn)，但也帶來了巨大的好處。

生成式人工智能是人工智能的一種形式，它依賴于自然語言處理、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和先進(jìn)的人工智能訓(xùn)練策略，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，來生成類似于人類制作的原創(chuàng)內(nèi)容。

技術(shù)專業(yè)人士和娛樂用戶都越來越熟悉ChatGPT這樣的內(nèi)容生成模式，ChatGPT于2022年首次出現(xiàn)。但這個(gè)生成式AI的例子只觸及了生成式AI可以做什么，以及其的發(fā)展方向。

在本篇生成式人工智能領(lǐng)域指南中，我們將探討生成式人工智能的能力，以及它是如何出現(xiàn)并變得如此流行的。我們還將研究生成式人工智能領(lǐng)域的當(dāng)前趨勢，并預(yù)測消費(fèi)者在不久的將來對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的期望。

生成式人工智能的現(xiàn)狀

盡管生成式人工智能技術(shù)仍然相對(duì)較新，但當(dāng)前的人工智能模型已被用于滿足一系列個(gè)人和商業(yè)用例。以下是當(dāng)今生成式人工智能領(lǐng)域中一些最常見的應(yīng)用和人工智能示例：

如今，這些示例以及更多示例被廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和業(yè)務(wù)部門，包括市場營銷和銷售、客戶服務(wù)和聯(lián)絡(luò)中心、醫(yī)療保健和制藥、生物學(xué)和生物物理學(xué)、娛樂、法律和政府、金融和銀行以及電子商務(wù)。

推動(dòng)生成式人工智能格局的關(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新

生成式人工智能目前正在大規(guī)模興起，主要原因有兩個(gè)：1）更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)；2）模型和計(jì)算能力現(xiàn)在更容易獲得。

2017年，Google首次提出了一種名為Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，為現(xiàn)今使用的生成式人工智能奠定了基礎(chǔ)。借助Transformer，創(chuàng)建更高質(zhì)量的語言模型成為可能，這些模型可以更有效地進(jìn)行訓(xùn)練并具有更多可定制的功能。此時(shí)，帶有預(yù)測文本的工具和簡單的人工智能聊天機(jī)器人開始出現(xiàn)并逐漸成熟。

然而，即使有了Transformer和相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展，生成式人工智能模型仍然極其昂貴且難以開發(fā)和操作。處理生成式人工智能查詢需要的電力資源是大多數(shù)企業(yè)所不具備的。

從2022年開始，計(jì)算能力和AI平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施層開始趕上生成式AI工具的處理要求，使更多企業(yè)能夠開發(fā)生成式AI技術(shù)。更重要的是，這項(xiàng)創(chuàng)新使得現(xiàn)有的生成式人工智能開發(fā)人員能夠以實(shí)惠的價(jià)格將其模型擴(kuò)展到其他用戶。

大約在同一時(shí)間，新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如擴(kuò)散模型，也出現(xiàn)了，降低了生成式人工智能開發(fā)的進(jìn)入門檻。

隨著生成式人工智能現(xiàn)在需要更少的能源和金融投資，生成式人工智能領(lǐng)域已經(jīng)擴(kuò)大到包括一些成熟的科技企業(yè)和生成式人工智能初創(chuàng)企業(yè)。隨著現(xiàn)有模型通過API、有限的免費(fèi)版本和開源軟件擴(kuò)展到更多用戶，格局不斷發(fā)展，從而定期開發(fā)新的應(yīng)用和用例。

塑造生成式人工智能格局的主要參與者和初創(chuàng)企業(yè)

OpenAI顯然是生成式人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，目前估值約為800億美元。憑借與Microsoft的密切關(guān)系、其GPT-4模型、非常受歡迎的ChatGPT工具，以及在其他形式的多模式內(nèi)容生成方面的持續(xù)創(chuàng)新，OpenAI已做好持續(xù)增長和第三方投資來推動(dòng)增長的準(zhǔn)備。

Amazon和IBM等主要技術(shù)企業(yè)也在推動(dòng)生成式人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，但目前最引人注目的巨頭是Microsoft和Google。盡管Microsoft在向公眾提供實(shí)際的生成式人工智能工具方面起步較早，但兩家企業(yè)現(xiàn)在都提供支持多模式內(nèi)容生成、人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天、人工智能輔助等的工具。

這一領(lǐng)域的其他領(lǐng)導(dǎo)者包括：

生成式人工智能領(lǐng)域的5個(gè)新興趨勢

盡管生成式人工智能的影響力迅速增強(qiáng)，但早期的采用率表明，未來的影響力將更加廣泛，從教育到虛擬現(xiàn)實(shí)，影響各個(gè)領(lǐng)域。詳細(xì)了解當(dāng)今的新興趨勢，這些趨勢可能會(huì)在生成式人工智能的未來使用中發(fā)揮作用。

目前，生成式人工智能經(jīng)常用于營銷、銷售和類似的創(chuàng)意內(nèi)容生成任務(wù)。雖然用戶可以手動(dòng)將其內(nèi)容請(qǐng)求輸入到生成式人工智能聊天機(jī)器人和模型中，但許多人工智能供應(yīng)商現(xiàn)在可以讓用戶通過人工智能助手或副駕駛進(jìn)行最少的提示，以自動(dòng)執(zhí)行內(nèi)容生成任務(wù)。

例如，自動(dòng)化可用于社交媒體和博客內(nèi)容編寫、多渠道視頻和圖像內(nèi)容創(chuàng)建以及入站和出站電子郵件營銷工作流程。

目前，這些工具中的許多工具在使用的語言和支持的上下文窗口方面都受到限制。隨著該用例的成熟，預(yù)計(jì)會(huì)看到更多具有更大上下文窗口的多語言解決方案，從而可以提出更長、更復(fù)雜的查詢。

產(chǎn)品和軟件開發(fā)支持

無論是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員還是沒有編碼知識(shí)的新手，現(xiàn)在有多種生成式人工智能工具可以協(xié)助完成不同的編程任務(wù)。以GitHubCopilot為例，該工具直接與用戶的GitHub帳戶和生態(tài)系統(tǒng)配合使用，幫助完成代碼、代碼片段、故障排除以及簡單語言代碼生成和解釋。隨著對(duì)自然語言輸入的重視，任何人都可以生成代碼來解決各種產(chǎn)品和軟件開發(fā)問題。

增加教育用途和影響

學(xué)生們已經(jīng)在使用ChatGPT等工具來回答家庭作業(yè)問題或?qū)懻撐?，老師和家長對(duì)此感到擔(dān)憂。

盡管這些大型語言模型不一定“知道”教育作業(yè)的答案，但其訓(xùn)練使之能夠準(zhǔn)確預(yù)測各種輸入的文本序列，從而使學(xué)生能夠使用這些工具來解決課堂問題。當(dāng)然，這可能會(huì)對(duì)學(xué)生的教育產(chǎn)生負(fù)面影響，但如果教育系統(tǒng)學(xué)會(huì)如何將人工智能解決方案作為輔助學(xué)習(xí)工具實(shí)施，也可能使學(xué)生和老師受益。

就像過去課堂技術(shù)發(fā)生變化一樣——高射投影儀。生成式人工智能將要求教師改進(jìn)其教育方法。例如，虛擬學(xué)習(xí)是生成人工智能的一個(gè)令人興奮的領(lǐng)域，正在快速發(fā)展。生成式人工智能游戲和人工智能講故事解決方案現(xiàn)已發(fā)布，為教師提供教學(xué)支持，并采用新的方式向?qū)W生提供教育內(nèi)容。

但仍然存在基于人工智能的抄襲問題。為了打擊學(xué)生依賴ChatGPT和類似工具做作業(yè)的傾向，教師可以使用現(xiàn)已發(fā)布的眾多免費(fèi)AI內(nèi)容抄襲檢測器之一。盡管這些工具并不完美，但可以有效地估計(jì)人工生成的內(nèi)容的百分比。

隨著教育問題的增長，用戶可以期待這些抄襲檢查工具也會(huì)不斷發(fā)展。

嵌入式人工智能應(yīng)用

Microsoft等少數(shù)大型技術(shù)企業(yè)現(xiàn)在提供人工智能助手，指導(dǎo)用戶在網(wǎng)絡(luò)上的搜索體驗(yàn)，或支持Microsoft365等辦公套件解決方案中的內(nèi)容生成和任務(wù)完成。Google也效仿了Gemini，增加了功能，以便該工具可以使用直接在Gmail、文檔等中。此外，一些最大的生成式人工智能初創(chuàng)企業(yè)，如Cohere和Glean，為用戶提供人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)搜索工具。

隨著輔助企業(yè)工具不斷擴(kuò)展其特性和功能，許多企業(yè)將開始效仿Microsoft、Google，將這些應(yīng)用程序嵌入到其網(wǎng)站、產(chǎn)品和內(nèi)部軟件中，為員工和客戶創(chuàng)造更好的自助服務(wù)用戶體驗(yàn)。

情境化、全球生成人工智能

當(dāng)今大多數(shù)生成式人工智能模型都存在基于時(shí)間和語言的限制，但一些生成式人工智能供應(yīng)商已經(jīng)擴(kuò)展了其工具，以支持更多語言和方言。隨著生成式人工智能在世界各地的需求不斷增長，越來越多的供應(yīng)商需要確保其工具能夠接受輸入，并以最小的錯(cuò)誤創(chuàng)建符合各種語言和文化背景的輸出。

此外，生成式人工智能模型需要向用戶提供更準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的信息，以保持其參與度。盡管ChatGPT是目前最流行的內(nèi)容生成和大型語言模型，但最終可能會(huì)落后于Gemini等競爭對(duì)手，Gemini擁有連接到互聯(lián)網(wǎng)并根據(jù)最新信息生成答案的免費(fèi)版本。相比之下，ChatGPT的免費(fèi)版本目前可使用2023年4月停止的數(shù)據(jù)，并且沒有實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)連接，但付費(fèi)版本可以訪問Bing。

生成式人工智能景觀：網(wǎng)絡(luò)安全影響

生成式人工智能工具可用于模擬攻擊和環(huán)境、威脅情報(bào)以及敏感數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)數(shù)字孿生。雖然生成式人工智能在戰(zhàn)略性使用時(shí)支持這些更強(qiáng)大的安全保護(hù)和實(shí)踐，但也可能被惡意行為者和黑客操縱，這些人知道生成式人工智能模型如何訓(xùn)練，以及如何使用數(shù)據(jù)的秘密和解決方法。

越來越多的生成式人工智能供應(yīng)商正在將其網(wǎng)絡(luò)安全方法推進(jìn)到向公眾提供的工具中，但仍然有許多生成式人工智能解決方案沒有也不會(huì)為高度監(jiān)管的行業(yè)中的企業(yè)或處理敏感數(shù)據(jù)提供必要的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)。

假設(shè)生成式人工智能工具為企業(yè)提供正確的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致各種問題，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)或私人數(shù)據(jù)被盜、消費(fèi)者信任喪失以及法律和合規(guī)問題。

無論是使用其他供應(yīng)商的AI模型還是開發(fā)自己的AI模型，都可以遵循以下一些最佳實(shí)踐來保護(hù)數(shù)據(jù)和用戶：

生成式人工智能領(lǐng)域的未來方向

根據(jù)當(dāng)前的發(fā)展、優(yōu)先事項(xiàng)和公眾的興趣，預(yù)計(jì)在未來的生成式人工智能領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)新的增長和機(jī)遇：

生成式人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)

視頻和3D模型是當(dāng)今增長最快的生成式AI模型格式。這種增長在人工智能視頻內(nèi)容營銷中尤其明顯，其利用頭像、音頻合成和其他生成式人工智能功能來大規(guī)模創(chuàng)建引人注目的營銷內(nèi)容。

營銷創(chuàng)意內(nèi)容、游戲和娛樂媒體當(dāng)然可以從人工智能的進(jìn)步中受益，但生成模型對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)（元宇宙）的影響是許多人最焦急等待的。

隨著模型不斷完善，其可以處理更多數(shù)據(jù)，創(chuàng)建更高分辨率的媒體，并接受更長的上下文窗口，預(yù)計(jì)生成式人工智能技術(shù)將創(chuàng)造出身臨其境的體驗(yàn)，讓虛擬現(xiàn)實(shí)感覺真實(shí)。

改變職業(yè)道路和機(jī)會(huì)

生成式人工智能工具已經(jīng)在補(bǔ)充某些類型的工作，并且在未來可能會(huì)取代某些類型的工作。但這不應(yīng)該給普通職業(yè)人士敲響警鐘，只要他們?cè)敢怆S著工作期望的變化而調(diào)整和發(fā)展自己的技能。

例如，許多作家目前專注于搜索引擎優(yōu)化寫作，這是一種主要涉及制作在搜索結(jié)果中排名靠前的內(nèi)容的寫作形式。這正是人工智能模型通過算法訓(xùn)練可以產(chǎn)生的內(nèi)容類型。對(duì)于隨著大型語言模型變得更加強(qiáng)大而擔(dān)心自己工作保障的作家而言，發(fā)展新的戰(zhàn)略技能，如編輯規(guī)劃和內(nèi)容質(zhì)量保證管理，以及與重視人類創(chuàng)造力和研究的企業(yè)合作將非常重要。

從好的方面來講，這些工具已經(jīng)使某些類型的重復(fù)性任務(wù)變得更加容易，例如發(fā)送電子郵件、起草電子表格、記錄操作項(xiàng)目和做筆記。輔助工作場所功能未來可能會(huì)擴(kuò)展到更復(fù)雜的任務(wù)，例如集思廣益整個(gè)產(chǎn)品發(fā)布計(jì)劃，以及從頭到尾處理人力資源入職。

當(dāng)員工從這些耗時(shí)的任務(wù)中解放出來時(shí)，將能夠比以往更加專注于更高價(jià)值的戰(zhàn)略工作。

專門的行業(yè)應(yīng)用和工具

盡管許多專業(yè)行業(yè)應(yīng)用和工具已經(jīng)發(fā)布，但一些行業(yè)的復(fù)雜性和產(chǎn)品發(fā)布需求使得快速發(fā)布這些工具變得非常棘手。因此，其中一些行業(yè)在人工智能的使用方面落后于其他行業(yè)。

人工智能醫(yī)療保健領(lǐng)域就是一個(gè)很好的例子。該領(lǐng)域?qū)ι墒饺斯ぶ悄艹錆M活力和興奮，但目前生成式人工智能產(chǎn)品的發(fā)布出現(xiàn)了相當(dāng)大的波動(dòng)和停滯。這可能有多種原因，但可以肯定的是，受到嚴(yán)格監(jiān)管的PHI和PII數(shù)據(jù)，以及所涉及的行業(yè)特定專利（即藥品專利），使得跨越所有障礙并繼續(xù)前進(jìn)變得更加困難。

未來幾年，隨著這些工具變得更加成熟，人工智能供應(yīng)商提高其透明度和可解釋性，我們應(yīng)該會(huì)看到受監(jiān)管和復(fù)雜行業(yè)的更多增長，包括醫(yī)療保健/患者關(guān)系、藥品和藥物發(fā)現(xiàn)、保險(xiǎn)以及金融和銀行業(yè)。

加強(qiáng)監(jiān)管和道德影響

在大多數(shù)地區(qū)和行業(yè)，人工智能的使用基本上不受監(jiān)管，這可能會(huì)導(dǎo)致一系列問題。一些用戶已經(jīng)因其個(gè)人數(shù)據(jù)成為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和潛在輸出的一部分而遭受后果，而另一些用戶則對(duì)這些解決方案中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和相關(guān)安全協(xié)議發(fā)出了警報(bào)。盡管一些人工智能供應(yīng)商獨(dú)立選擇使其培訓(xùn)流程、數(shù)據(jù)收集方法和總體戰(zhàn)略更加透明，但管理機(jī)構(gòu)幾乎沒有采取任何措施來強(qiáng)制執(zhí)行這種透明度。

預(yù)計(jì)這種情況很快就會(huì)改變，尤其是在歐盟?！稓W盟人工智能法案》是一項(xiàng)全面的人工智能法律，規(guī)范人工智能供應(yīng)商如何使用人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化并收集個(gè)人數(shù)據(jù)，同時(shí)要求某些類型的披露和透明度，該法案于2023年12月9日在議會(huì)和理事會(huì)之間達(dá)成了一項(xiàng)臨時(shí)協(xié)議。正式通過是內(nèi)部市場和公民自由委員會(huì)對(duì)該法律進(jìn)行投票后，預(yù)計(jì)將于2024年實(shí)施。

其他國家，包括韓國、新加坡、中國和美國，要么已經(jīng)提出了人工智能監(jiān)管框架，要么正在制定零碎的人工智能法規(guī)，隨著生成式人工智能工具不斷增強(qiáng)其能力并在公共領(lǐng)域發(fā)展，所有這些都可能成為更高的優(yōu)先事項(xiàng)要求。

隨著立法和公眾對(duì)生成人工智能危險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)的預(yù)期增加，計(jì)劃看到更多的生成式人工智能供應(yīng)商不僅遵守這些法律，而且還采取公共關(guān)系措施，進(jìn)一步解釋他們正在采取的道德和負(fù)責(zé)任的人工智能步驟。

利用生成式人工智能格局進(jìn)行創(chuàng)新

無論是人工智能開發(fā)人員、商業(yè)用戶還是普通用戶，生成式人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成熟，可以帶來新的創(chuàng)新和機(jī)遇。為了充分利用這些工具和整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，建議采取以下策略：

總結(jié)

隨著ChatGPT的到來，生成式人工智能在2022年底更公開地出現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域，幾個(gè)月內(nèi)，生成式AI迅速開始從根本上重塑技術(shù)行業(yè)。事實(shí)上，可以毫不夸張地說，隨著生成式人工智能技術(shù)進(jìn)入越來越多的技術(shù)工具和解決方案，“生成式人工智能格局”和“整體技術(shù)格局”本質(zhì)上正在融合成一個(gè)實(shí)體。

為了更好地應(yīng)對(duì)當(dāng)前的困境，并為未來伴隨生成式人工智能創(chuàng)新的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要密切關(guān)注市場、不同的人工智能供應(yīng)商如何實(shí)現(xiàn)透明度和可解釋性，以及安全和隱私保護(hù)適用于哪種技術(shù)。以這種方式準(zhǔn)備將有助于生成式人工智能以利大于弊的方式發(fā)展。

生成海報(bào)

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