華為徐直軍：全面智能化之路

在第21屆華為分析師大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表了題為《全面智能化之路》的主題演講。

華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表主題演講

以下為徐直軍主題演講全文

女士們、先生們，大家上午好。非常歡迎大家從世界各地來到美麗的深圳，參加華為第二十一屆分析師大會。在座的很多機(jī)構(gòu)和個人，共同見證了華為公司這20多年的成長，見證了華為的每一步發(fā)展。我在這里代表華為，真心地感謝大家。

此次我分享的主題是“全面智能化之路”，主要是考慮到AI大模型是當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)，因此想主要介紹一下華為這么多年在AI領(lǐng)域的研究和實(shí)踐，以及對下一步發(fā)展的思考。

首先看看2024年的關(guān)鍵趨勢和機(jī)會。

第一，5G-A將在2024年開始規(guī)模商用。預(yù)計在2024年6月3GPP關(guān)于5G-A的第一個標(biāo)準(zhǔn)Release 18就會凍結(jié)，緊接著就會有5G-A對應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案投入商用。在MWC 2024期間，華為也已經(jīng)展示了5G-A端到端、全系列解決方案。我們也一直在跟全球領(lǐng)先的運(yùn)營商密切探討，盡快把5G-A投入商用，給消費(fèi)者帶來更好的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

第二，大模型正在加速AI的技術(shù)突破和應(yīng)用發(fā)展。關(guān)于這點(diǎn)業(yè)界沒有分歧，隨著OpenAI的ChatGPT4的推出，全世界都在關(guān)注大模型。來自各行各業(yè)的企業(yè)都在建設(shè)算力設(shè)施，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)需要訓(xùn)練大模型，同時也期望在這個風(fēng)潮中找到新的機(jī)會，未來有更好的發(fā)展。

第三，清潔能源發(fā)電占比持續(xù)提升，光伏和風(fēng)電加速成為主力能源。在中國尤其如此，中國目前正在大規(guī)模發(fā)展太陽能發(fā)電和風(fēng)能發(fā)電。同時，歐洲及全球很多地區(qū)也一樣。在這種趨勢下，以光伏和風(fēng)電為基礎(chǔ)的新能源會加速成為主力能源。

第四，新能源汽車產(chǎn)業(yè)會持續(xù)快速發(fā)展，并從純電動化走向智能化。中國汽車突然間成為了全球熱議的話題，主要是由于電動汽車的發(fā)展。尤其隨著去年智能電動汽車的陸續(xù)推出，消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)智能駕駛真正帶來了體驗(yàn)的提升，從而逐步接受智能駕駛，使智能化成為了新的趨勢。在走向電動化的過程中，最大的挑戰(zhàn)還是充電基礎(chǔ)設(shè)施，如果沒有好的充電基礎(chǔ)設(shè)施，電動化就很難快速發(fā)展。在這種情況下，華為在去年推出了超級充電樁，使電動汽車充電一秒鐘就可以跑一公里，一杯咖啡的時間就能夠充滿電，使得消費(fèi)者真正意義上可以放心地購買和使用電動汽車。華為正在中國和全球，與伙伴一起，快速推進(jìn)超級充電樁的部署，構(gòu)筑高速充電網(wǎng)絡(luò)和城市充電網(wǎng)絡(luò)，消除電動汽車用戶的充電焦慮，使得電動汽車真正能普及開來。

最后，我們認(rèn)為，全球的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和地緣政治環(huán)境依然不樂觀，同時美國對中國的遏制和打壓，還將不斷升級。

接下來，結(jié)合我們對以上趨勢和機(jī)會的判斷，分享一下我們在2024年的關(guān)鍵戰(zhàn)略舉措：

第一個舉措，堅持以質(zhì)取勝，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。華為這些年來一直在深化基于ISO 9000的全面質(zhì)量管理體系，沉淀過去30多年來在質(zhì)量管理上的成功經(jīng)驗(yàn)和能力，結(jié)合各個產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，開展全面質(zhì)量管理，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量。我們堅信，不管世界如何變化，只有高質(zhì)量才是華為持續(xù)走向未來的關(guān)鍵。同時在公司各產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建端到端質(zhì)量管理體系，將質(zhì)量要求構(gòu)筑到各業(yè)務(wù)流程中，用高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)贏得客戶選擇和信賴。由于我們的供應(yīng)鏈發(fā)生了徹底的改變，所以還要將質(zhì)量要求和質(zhì)量管理延伸到供應(yīng)商、渠道及合作伙伴，推動產(chǎn)業(yè)鏈共同進(jìn)步，通過共同的質(zhì)量提升構(gòu)筑面向客戶的高質(zhì)量。

第二個舉措，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組合，增強(qiáng)發(fā)展韌性。這些年來，我們一直在持續(xù)優(yōu)化我們的產(chǎn)業(yè)組合?，F(xiàn)在已經(jīng)形成由ICT基礎(chǔ)設(shè)施、終端、華為云、數(shù)字能源、智能汽車解決方案等面向客戶的產(chǎn)業(yè)組合，以及由2012實(shí)驗(yàn)室、海思作為后盾的技術(shù)支撐平臺。這些產(chǎn)業(yè)中，既有傳統(tǒng)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，比如ICT基礎(chǔ)設(shè)施中的通信產(chǎn)業(yè)；也有開創(chuàng)型的產(chǎn)業(yè)比如ICT基礎(chǔ)設(shè)施中的AI計算產(chǎn)業(yè)；既有穩(wěn)定發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，也有快速成長的產(chǎn)業(yè)；有依賴先進(jìn)工藝的產(chǎn)業(yè)，也有不依賴先進(jìn)工藝的產(chǎn)業(yè)，比如數(shù)字能源；有硬件主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)，也有軟件主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)。這其中華為云、數(shù)字能源、智能汽車解決方案等產(chǎn)業(yè)都在增長。無論從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，還是從未來發(fā)展空間看，我們已經(jīng)構(gòu)筑了一個有強(qiáng)大韌性的產(chǎn)業(yè)組合，從而為公司的持續(xù)生存和發(fā)展奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。

第三個舉措，構(gòu)建生態(tài)，打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展。生態(tài)對于華為的產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，華為已經(jīng)決策，在2024年及未來五年，將強(qiáng)力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展，通過生態(tài)的發(fā)展?fàn)恳⒋龠M(jìn)、帶動終端產(chǎn)業(yè)和計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

首先是打造鴻蒙原生應(yīng)用生態(tài)，這是華為2024年最關(guān)鍵的事情。鴻蒙操作系統(tǒng)采取的是一個創(chuàng)新的架構(gòu)，一開始就基于物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)打通了所有的端，然后打通從物聯(lián)網(wǎng)終端到移動終端，到家庭終端，也包括筆記本、PC機(jī)等，能夠一個操作系統(tǒng)，全面覆蓋。過去的鴻蒙操作系統(tǒng)更多是在南向適配各種各樣的端設(shè)備，但是在北向的應(yīng)用上還是共享安卓的應(yīng)用生態(tài)。華為希望通過2024年一年的時間，先在中國市場把智能手機(jī)上使用超過99%時間的5000個應(yīng)用全面遷移到鴻蒙原生操作系統(tǒng)上，真正實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)和應(yīng)用生態(tài)的統(tǒng)一。同時我們也在推動更多的其它應(yīng)用，也能遷移到鴻蒙操作系統(tǒng)上。現(xiàn)在5000多個應(yīng)用里面，有4000多個應(yīng)用已經(jīng)明確了遷移計劃，還有不到1000個應(yīng)用正在溝通中。這個遷移工作量是巨大的，已經(jīng)得到了整個產(chǎn)業(yè)界和應(yīng)用開發(fā)者的廣泛支持。當(dāng)我們把這5000個應(yīng)用以及其它成千上萬的應(yīng)用都從安卓生態(tài)遷移到鴻蒙操作系統(tǒng)上時，我們的鴻蒙操作系統(tǒng)就真正完成了打造，并真正成為除了蘋果iOS和谷歌安卓外的全球第三個移動操作系統(tǒng)。我們首先立足中國市場打造鴻蒙操作應(yīng)用生態(tài)，未來逐個國家推廣，逐步推向全球。

其次是打造鯤鵬生態(tài)。在2019年我們開源了通用計算操作系統(tǒng)openEuler，接著在2020年開源了數(shù)據(jù)庫openGauss。經(jīng)過這幾年的努力，在中國75%以上的應(yīng)用軟件已能跑到鯤鵬處理器上，再經(jīng)過未來幾年的努力，期望能夠推動中國所有的應(yīng)用軟件既能跑在X86處理器上，也能跑到鯤鵬處理器上。

然后是打造昇騰生態(tài)，這是華為發(fā)展人工智能的關(guān)鍵。這些年來圍繞昇騰處理器、CANN和MindSpore，華為一直在構(gòu)筑昇騰生態(tài)，在整個產(chǎn)業(yè)界的努力下目前取得了很大的進(jìn)展。我們希望未來基于CANN和MindSpore，企業(yè)和開發(fā)者能夠訓(xùn)練所有大模型，也能完成所有的推理工作。

同時，面向鯤鵬、昇騰和鴻蒙生態(tài)所有的開發(fā)者，我們將基于華為云打造一個統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，給開發(fā)者一個統(tǒng)一的入口，讓開發(fā)者在這三個生態(tài)上自由地移動。這些就是未來幾年華為戰(zhàn)略投資和重點(diǎn)打造的生態(tài)領(lǐng)域，基于這些生態(tài)的建設(shè)，我們將能夠?yàn)槭澜缬嬎泐I(lǐng)域提供第二個選擇，同時為世界提供第三個移動操作系統(tǒng)。

第四個舉措，打造光風(fēng)儲發(fā)電機(jī)，解決光伏、風(fēng)能等新能源對電網(wǎng)的沖擊。華為數(shù)字能源業(yè)務(wù)做了多年的太陽能發(fā)電的逆變器，在跟新能源發(fā)電企業(yè)和電網(wǎng)溝通時，發(fā)現(xiàn)太陽能發(fā)電和風(fēng)發(fā)電并網(wǎng)對電網(wǎng)的沖擊很大。電網(wǎng)在光伏和風(fēng)能發(fā)電的接入和消納方面一直面臨非常大的挑戰(zhàn)，使得大量的新能源發(fā)的電沒法上網(wǎng)，只能丟棄，這是一個世界級的難題。如果這個難題不解決，新能源發(fā)的電很難成為主力能源。在這種情況下，華為經(jīng)過持續(xù)探索，找到了對應(yīng)的解決方案，我們?nèi)∶凶龉怙L(fēng)儲發(fā)電機(jī)。光風(fēng)儲發(fā)電機(jī)是基于儲能和變流器，通過構(gòu)網(wǎng)控制算法，模擬同步發(fā)電機(jī)的有功功率控制和無功功率控制的原理，建立電力系統(tǒng)的電壓和頻率，主動構(gòu)網(wǎng)，從而解決光伏、風(fēng)能等新能源對電網(wǎng)的沖擊。最終使得新能源發(fā)的電像傳統(tǒng)火電和水電一樣，能夠被電網(wǎng)所接受。這種情況下，可以理解為所有的新能源發(fā)電就是跟傳統(tǒng)發(fā)電站發(fā)的電一樣，從而助力光伏、風(fēng)電加速成為主力能源。

第五個舉措，也是今天要重點(diǎn)闡述的，華為如何抓住智能化戰(zhàn)略機(jī)遇，推進(jìn)全面智能化。華為公司的AI戰(zhàn)略以及全棧全場景AI解決方案是在2018年4月的分析師大會向大家預(yù)告的，并在2018年10月的全聯(lián)接大會正式發(fā)布的。在2023年9月的全聯(lián)接大會上，華為進(jìn)一步發(fā)布了全面智能化的戰(zhàn)略，今天我將更具體地闡述華為如何來全面推進(jìn)智能化。

用AI以及大模型來增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力，同時打造新的產(chǎn)品和解決方案。主要包括：

以昇騰云服務(wù)和盤古大模型使能行業(yè)智能化。2017年華為在華為云專門成立了企業(yè)智能的組織，簡稱EI，并發(fā)布了EI企業(yè)智能服務(wù)，目標(biāo)是用AI解決各行各業(yè)問題。早期基于專用算法、專用模型，面向金融、工業(yè)、礦山等各行各業(yè)，針對各種各樣的問題，推出了相當(dāng)多的解決方案，當(dāng)時還沒有大模型。到2018年發(fā)布了AI全流程開發(fā)平臺ModelArts，使能產(chǎn)業(yè)伙伴，基于華為提供的開發(fā)平臺、工具等AI能力，開發(fā)AI算法和應(yīng)用，解決各行各業(yè)的問題。2021年，我們發(fā)布了盤古大模型，推出了全球第一個最大的千億參數(shù)的中文語言預(yù)訓(xùn)練模型以及30億參數(shù)的視覺預(yù)訓(xùn)練模型。2021年全聯(lián)接大會上，我也詳細(xì)闡述了華為大模型的戰(zhàn)略方向主要是使能各行各業(yè)的智能化。2023年，我們進(jìn)一步推出了盤古大模型3.0以及開始打造AI原生的基礎(chǔ)設(shè)施。下一步的重點(diǎn)，一方面通過盤古大模型服務(wù)，持續(xù)深耕行業(yè)，解難題、做難事，幫助客戶訓(xùn)練好自己的大模型，讓客戶用自己的大模型解決自己的問題。同時，我們持續(xù)構(gòu)建昇騰云服務(wù)，為各行各業(yè)提供澎湃的AI算力服務(wù)，通過ModelArts提供全生命周期的模型開發(fā)工具鏈，支持普惠的大模型訓(xùn)練和推理。我們同時持續(xù)打造AI Native云基礎(chǔ)設(shè)施，通過分布式擎天架構(gòu)，突破算力邊界，突破網(wǎng)絡(luò)邊界，突破存儲邊界，最佳匹配AI算力模型。

打造自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，革命性改變通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式。電信運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是非常復(fù)雜的，因此成本也非常高。因此在2018年的日內(nèi)瓦UBBF，華為參考汽車自動駕駛的分級理念提出了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的概念，也就是ADN（Autonomous Driving Network）。經(jīng)過這么多年和電信運(yùn)營商持續(xù)的探討、聯(lián)合創(chuàng)新，形成了大量的ADN解決方案，到今天，ADN已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略共識。而大模型出來以后，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)更加具有現(xiàn)實(shí)意義了，運(yùn)營商都希望自己的網(wǎng)絡(luò)能夠盡快實(shí)現(xiàn)自動駕駛、實(shí)現(xiàn)L4高度自治，未來實(shí)現(xiàn)完全自治，帶來以“零等待、零中斷、零接觸”為標(biāo)志的極致的用戶體驗(yàn)，和以“自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”為標(biāo)志的極簡的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。華為將與中國及全球運(yùn)營商合作打造通信大模型，并首先通過基于角色的Copilot和基于場景的Agent，幫助運(yùn)營商賦能員工，提升用戶滿意度，讓運(yùn)營商盡快因大模型技術(shù)和自動駕駛網(wǎng)絡(luò)而獲益。

基于盤古大模型，打造 “小藝”超級智能體。在終端領(lǐng)域，華為是最早把AI引入到智能手機(jī)的，事實(shí)上華為在2016年就開啟了Mobile AI的時代。在這個過程中，不斷把AI引入到影像、翻譯以及各種手機(jī)應(yīng)用。并逐步把AI從手機(jī)擴(kuò)展到全場景的各種智能解決方案，包括智慧家庭、智能汽車座艙等。但之前都沒用到大模型，很多場景用專署模型也夠了。隨著大模型出來以后，為每一個終端用戶配一個智能助手，越來越成為了現(xiàn)實(shí)。下一步期望是，基于盤古大模型把“小藝”打造成為超級助手，并把HarmonyOS Next打造成為一個原生智能的操作系統(tǒng)，統(tǒng)一AI能力底座，構(gòu)建系統(tǒng)級原生智能。

打造自動駕駛解決方案，最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛。自動駕駛業(yè)務(wù)也是華為最開始投資AI的重要領(lǐng)域，因?yàn)樽詣玉{駛的目標(biāo)是無人駕駛，是AI的應(yīng)用最為挑戰(zhàn)的場景之一。2019年在上海國際汽車工業(yè)展華為提出打造智能駕駛方案，2022年推出了自動駕駛ADS 1.0版本，基于高精地圖把“AI+規(guī)則”結(jié)合起來，第一款車就引起了市場轟動。2023年推出了自動駕駛ADS 2.0版本，現(xiàn)在市場上跑的車，比如問界M7、M9，阿維塔等，用的都是ADS 2.0的版本。在高速上接管率非常低，在城區(qū)不依賴高精地圖全國都能開，而且越開越好開，比人還會泊車，同時在業(yè)界首創(chuàng)了全向防碰撞系統(tǒng)。這些進(jìn)步讓消費(fèi)者真正看到了智能駕駛帶來的體驗(yàn)提升。現(xiàn)在，中國消費(fèi)者對汽車智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了，購買新車時配智能駕駛高階版本的比例非常高，汽車的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國消費(fèi)者購買新車時重點(diǎn)考慮的因素。為什么華為的智能駕駛能夠做到領(lǐng)先？首先，我們的起點(diǎn)就瞄準(zhǔn)L4的架構(gòu)和L4的目標(biāo)來開發(fā)，然后向下適配不同車型的智能駕駛配置要求。其次，到今天還是有爭論的，到底未來要不要激光雷達(dá)？如果用純視覺攝像頭方案能夠徹底解決當(dāng)然好，但我們研究認(rèn)為，視覺攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)三個傳感器各有優(yōu)缺點(diǎn),目前沒有一個傳感器能夠解決所有問題。同時用了激光雷達(dá)在安全上帶來了明顯的好處，尤其是在AEB上，激光雷達(dá)發(fā)揮的價值比其它傳感器都大很多。所以我們提出融合感知方案，把激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等充分結(jié)合起來，通過把多種傳感器融合在一起，更有利于未來實(shí)現(xiàn)自動駕駛的目標(biāo)。同時我們提出期望未來可以把激光雷達(dá)的成本做到200美金，從而解決成本的顧慮。

把AI引入華為內(nèi)部管理，持續(xù)提升運(yùn)營效率與用戶體驗(yàn)。

華為把AI引入到內(nèi)部管理分為兩個階段。第一階段對準(zhǔn)業(yè)務(wù)重復(fù)、海量、復(fù)雜的場景，用AI提升公司內(nèi)部運(yùn)營效率，比如看發(fā)票、生產(chǎn)線檢測、基站安裝等。2018年開始公司內(nèi)部成立了人工智能使能部，幫助公司各個環(huán)節(jié)利用AI技術(shù)來提升效率。第二階段，抓住AI大模型技術(shù)變革的機(jī)遇，各業(yè)務(wù)領(lǐng)域一體化協(xié)同，形成信息、決策、行動優(yōu)勢。下一步我們會基于盤古大模型以及企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)大模型，通過大模型重構(gòu)業(yè)務(wù)模式。一方面把AI大模型與人結(jié)合起來，使得每個員工都有“懂我”的智能助手；另一方面把AI大模型跟事情結(jié)合起來，將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域，重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。

投資AI基礎(chǔ)研究，推動人工智能持續(xù)創(chuàng)新。

華為在AI基礎(chǔ)研究上一直有著較大的投資。在AI國際頂會上，華為每年都有200-300篇論文發(fā)表，近期數(shù)次在優(yōu)化理論、模型量化、優(yōu)化器、生成模型理論等方面獲得大會最佳和優(yōu)秀論文獎。2017年華為把所有的AI研究統(tǒng)一到諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，這些年諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室在AI領(lǐng)域的研究取得了很多成果，比如手機(jī)上AI HDR算法、加法網(wǎng)絡(luò)、第一個千億參數(shù)稠密中文語言大模型、以及HEBO黑盒優(yōu)化平臺等。這些基礎(chǔ)研究的成果支持了華為通過AI技術(shù)提升產(chǎn)品和解決方案競爭力，提升內(nèi)部效率，以及開創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)。下一步我們將持續(xù)投資AI基礎(chǔ)研究和AGI技術(shù)，構(gòu)筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)高效、能耗高效的基礎(chǔ)AI能力。這些AI的基礎(chǔ)研究方向包括基礎(chǔ)模型架構(gòu)、高效訓(xùn)練、端側(cè)大模型，多模態(tài)理解、多模態(tài)生成、長鏈條推理、決策優(yōu)化、AI智能體自演進(jìn)、世界模型等。

積極參與全球的AI治理，增加人類、社會和環(huán)境的福祉。

我們認(rèn)為AI應(yīng)服務(wù)于人，提高人的工作效率和生活品質(zhì)，通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進(jìn)入智能世界的核心引擎；要持續(xù)降低AI的技術(shù)門檻，讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用新技術(shù)的機(jī)會。同時，AI應(yīng)運(yùn)用于為社會創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途，在AI的設(shè)計、開發(fā)和使用過程中，要審慎評估新技術(shù)對社會帶來的長期和潛在影響，避免技術(shù)濫用。以及，AI應(yīng)運(yùn)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，積極運(yùn)用AI來研究、解決全球關(guān)注的問題，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

總結(jié)來講，自2018年10月華為發(fā)布AI戰(zhàn)略及全棧全場景AI解決方案以來，我們一直在堅定地執(zhí)行AI戰(zhàn)略和打造AI解決方案，在各個領(lǐng)域上也取得了一定的成果。面向未來，我們將持續(xù)推進(jìn)全面智能化，為客戶貢獻(xiàn)更有競爭力的產(chǎn)品和解決方案，真正解決各行各業(yè)的問題，推進(jìn)各行各業(yè)的智能化，期望跟產(chǎn)業(yè)界一起讓智能無所不及，謝謝！

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