精準把脈,創(chuàng)新開方:醫(yī)療數(shù)智化向縱深邁進

飛象網(wǎng)訊 (計育青/文)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展關系每個人的身心健康,多年來一直是公眾關注的焦點。隨著數(shù)字化、智能化技術(shù)的進步,人們期待著醫(yī)療行業(yè)也能借助數(shù)智化升級提供更好的服務和保障。國務院辦公廳曾在2021年發(fā)布《關于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》,要求推進智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院建設,并推進醫(yī)學技術(shù)創(chuàng)新,推進醫(yī)療服務模式創(chuàng)新,強化信息化支撐作用。因此醫(yī)療行業(yè)迫切需要找到一條切實可行的路徑,將醫(yī)療與數(shù)字化、智能化技術(shù)深度融合,打造高質(zhì)高效的醫(yī)療服務體系。

那么當前醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化升級進展如何?國內(nèi)外醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)在數(shù)智化領域取得了顯著進步,數(shù)字化技術(shù)滲透到了醫(yī)療服務的各個環(huán)節(jié),即使是一些過去看來非常困難的問題,比如關鍵核心業(yè)務的數(shù)智化探索、智能技術(shù)應用、信息安全等。

穩(wěn)步向深層次發(fā)展

IDC中國高級研究經(jīng)理肖宏亮表示,目前醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)大范圍應用了電子病歷、遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療等方案,極大提高了醫(yī)療服務的效率和可及性。在醫(yī)學影像識別、輔助診斷、精準治療等方面,也已經(jīng)大量運用了人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療協(xié)同等應用則正在繼續(xù)探索和實踐,爭取實現(xiàn)醫(yī)療資源的大范圍優(yōu)化配置、提升醫(yī)療服務質(zhì)量。

醫(yī)療行業(yè)接下來的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型預計將沿著三個方向推進。一是繼續(xù)提升醫(yī)療服務的智能化、自動化水平,減輕醫(yī)療人員的負擔,提高患者的滿意度;二是不斷擴展數(shù)字化醫(yī)療的應用范疇,進入更多的場景和領域,比如智能穿戴設備、健康監(jiān)測等,為人們的日常健康管理提供全面支持;三是借助AI以及大數(shù)據(jù)分析,更準確地了解患者的需求和健康狀況,從而提供更具個性化、更加精準的醫(yī)療服務。

肖宏亮表示,醫(yī)療數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進展主要受國家政策和技術(shù)兩個因素的影響。國家一直在積極推進醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型,讓公眾都能獲得優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。技術(shù)方面,新一代高速網(wǎng)絡、云平臺和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,也讓原本集中在大城市的高端醫(yī)療服務可以延伸到偏遠基層,實現(xiàn)基本醫(yī)療服務的均等化,提升醫(yī)療服務質(zhì)量和水平,為人民群眾提供全方位全周期的健康保障。

新的挑戰(zhàn)

數(shù)字化、智能化在幫助醫(yī)療行業(yè)提升總體能力的同時,也帶來了新的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)來自數(shù)據(jù)量、連接規(guī)模、效率、網(wǎng)絡安全等諸多方面。

隨著生命醫(yī)學領域全面引入數(shù)字化技術(shù)和應用,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)量暴增。很多大型醫(yī)院已經(jīng)積累了高達PB級別的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的存儲設備很難滿足這樣的需求。另一方面,醫(yī)院使用的各類終端越來越多,這使得高質(zhì)量的接入和傳輸成為了醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)建設的前提條件。據(jù)公開發(fā)布的數(shù)據(jù),國內(nèi)很多大醫(yī)院都有數(shù)千張病床,如果按照每個床位6個聯(lián)網(wǎng)設備來計算,院區(qū)內(nèi)醫(yī)療設備聯(lián)接數(shù)會達到千萬級,而且都需要保證高效、高質(zhì)量。

此外,AI技術(shù)在醫(yī)療服務和研究中應用越來越廣泛,現(xiàn)在可能是一種獨立的AI軟件或服務,未來會需要深度嵌入到醫(yī)療軟件、醫(yī)療設備的硬件中,從而在各個環(huán)節(jié)輔助醫(yī)療人員高效工作,這需要醫(yī)療數(shù)智化方案預先做好準備。當然網(wǎng)絡安全也是一個很重要的問題,有研究報告顯示,2022年上半年與2021年相比,醫(yī)療行業(yè)遭受的攻擊增加了69%,在所有行業(yè)中增幅最大。因此醫(yī)療行業(yè)在規(guī)劃數(shù)智化轉(zhuǎn)型時,必須把信息安全作為一個關鍵因素加以考慮。

肖宏亮還提到了AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)落地的商業(yè)模式問題,AI技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展很快,但是商務模式現(xiàn)在還不夠成熟,需要解決商務模式和AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的對接、協(xié)同問題,特別是爭取醫(yī)療服務機構(gòu)、主管部門和公眾的理解和認知。

優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)力量加快數(shù)智化升級

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)智化升級為ICT產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的商機,不過只有能夠創(chuàng)新、真正幫助行業(yè)解決問題的企業(yè)才能獲得更大的發(fā)展機會。從這個角度來看,國內(nèi)ICT廠商正在占據(jù)領先地位,特別是華為等優(yōu)勢廠商,憑借“云、網(wǎng)、邊、端”協(xié)同的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢,針對醫(yī)療行業(yè)智能化開發(fā)了多種多樣的解決方案,能夠幫助醫(yī)院解決數(shù)智化進程中面臨的諸多挑戰(zhàn)。

比如,對于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲的問題,華為有自研的分布式存儲、云原生數(shù)據(jù)存儲等創(chuàng)新技術(shù),其全閃存系統(tǒng)已被歐洲醫(yī)院用于核心業(yè)務系統(tǒng);對于院區(qū)內(nèi)醫(yī)療設備連接規(guī)模大的問題,華為有融合無線、有線、寬帶、窄帶多種形態(tài)和規(guī)范的頂尖解決方案;AI技術(shù)方面,華為有面向行業(yè)應用的自研“盤古”大模型。

由于擁有ICT各個層面的技術(shù)優(yōu)勢和場景化研發(fā)能力,華為等國內(nèi)廠商推出的醫(yī)療數(shù)智化系統(tǒng)贏得了醫(yī)療行業(yè)的高度認可。比如華為的智慧院區(qū)解決方案,以數(shù)字平臺打通院區(qū)運營子系統(tǒng),實現(xiàn)了院區(qū)全場景智能服務、全流程精細化運營。針對很多大醫(yī)院一院多區(qū)的現(xiàn)狀,華為設計了“多院區(qū)云網(wǎng)邊資源一體化底座”,能夠?qū)崿F(xiàn)多院區(qū)的統(tǒng)一管理和同品質(zhì)診療服務。針對直接影響到患者體驗和醫(yī)患互動的診療場景,華為開發(fā)了智慧病房解決方案,利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、Wi-Fi技術(shù)打造了“三網(wǎng)合一”的全無線物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),支持多網(wǎng)絡、多協(xié)議、多種設備免配置無感接入,而且可以實時自動化采集臨床數(shù)據(jù),實現(xiàn)醫(yī)療設備數(shù)據(jù)互聯(lián)和精細化管理。

華為推出的醫(yī)技數(shù)字化解決方案,靈活運用分布式存儲、云、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù),能夠高效、協(xié)同、智能地檢查病理影像、做出診斷,從而有效提高診療效率、質(zhì)量以及數(shù)據(jù)安全性。在上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院的應用案例表明,該方案可以實現(xiàn)全院1000多個病理切片并發(fā)一秒調(diào)閱;為深圳市龍崗區(qū)衛(wèi)生健康局建設的區(qū)域醫(yī)學影像平臺項目實現(xiàn)了12家醫(yī)院的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通共享,可以做到影像報告一鍵調(diào)閱、跨院檢查互認。

據(jù)了解,華為目前在全球擁有超過3300個醫(yī)療合作伙伴,為全球110多個國家和地區(qū)的超過5000所醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)提供了支持。在中國,有1800多家三級醫(yī)院以及國家衛(wèi)健委、各省市級全民健康信息平臺都采用了華為的數(shù)字技術(shù)。華為還支持了600多個遠程醫(yī)療平臺項目,以及國家醫(yī)保局、國家智慧醫(yī)保實驗室和31個省級醫(yī)保信息平臺。

在前期經(jīng)驗的基礎上,華為等國內(nèi)廠商正在聯(lián)合醫(yī)療行業(yè)伙伴開展進一步創(chuàng)新探索,這也為國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供了強有力的支撐??梢灶A見,中國醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化將不斷加快向縱深邁進的步伐,為廣大公眾帶來越來越好的醫(yī)療服務體驗。

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2024-05-09
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