5月21日消息（九九）自ChatGPT問世以來，生成式預訓練模型迅速成為全球科技領域關注的焦點，國內外大模型呈現(xiàn)出百花齊放、百模大戰(zhàn)的態(tài)勢。
“在大模型的熱潮下，亞信科技并沒有急于推出自己的大模型，而是堅持大模型產品與市場匹配的第一原則，經(jīng)過近兩年的時間對產品進行潛心設計和細致打磨，以及應用落地的實踐錘煉，推出‘淵思’行業(yè)大模型產品。”
亞信科技首席技術官兼高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄博士接受C114采訪時介紹，“淵思”產品體系包括1個“淵思”通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS，3個“淵思”行業(yè)大模型和8個“淵思慧見”認知增強工具集。今年下半年，亞信科技還將面向能源和交通行業(yè)增加兩款行業(yè)專屬模型，不斷推動大模型技術在更多企業(yè)業(yè)務中的創(chuàng)新應用。
“138”淵思產品體系落地70+商用案例
歐陽曄進一步介紹，通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS是亞信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企業(yè)級AI平臺，提供全棧AI技術、開箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務）服務，有效彌合通用大模型與行業(yè)應用的鴻溝，解決AI開發(fā)和服務過程中的豎井式運維、資源利用率低等問題。
基于TAC MaaS，亞信科技首批發(fā)布面向軟件工程領域的“淵思編程大模型”，支撐行業(yè)專屬場景的代碼生成注釋、代碼總結、單元測試生成等10余項編程任務，在各種行業(yè)編程任務中表現(xiàn)優(yōu)異，助力提升程序員工作的準確率和工作效能；面向網(wǎng)絡智能化領域的“淵思自智網(wǎng)絡大模型”，支撐網(wǎng)絡狀態(tài)實時分析、網(wǎng)絡故障識別、網(wǎng)絡投訴處理等網(wǎng)絡全生命周期智能化能力，助力通信網(wǎng)絡向高階自智演進，是自智網(wǎng)絡等級提升的“催化劑與加速器”；面向IT運維領域的“淵思智能運維大模型”，提供客戶投訴處理、運維工單處理、運維知識問答、運維決策執(zhí)行等全方位智能運維服務，加速IT運維系統(tǒng)的自動化和智能化。
基于這三個大模型，亞信科技繼續(xù)打造八個認知增強工具：淵思慧見-業(yè)務智辦副駕（ChatCRM）、淵思慧見-自智網(wǎng)絡副駕（AN CoPilot）、淵思慧見-商業(yè)智能增強分析工具產品（ChatBI）、淵思慧見-知識對話機器人（ChatBots）、淵思慧見-圖靈程序員（TuringCoder）、淵思慧見-智能運維副駕（Ops CoPilot）、淵思慧見-任務編排自動化工具（RPATaskGPT）和淵思慧見-數(shù)據(jù)管治副駕（DMG CoPilot），這些工具能夠平滑接入存量或是增量通信軟件基礎設施的生產系統(tǒng)中，解決大模型在行業(yè)應用中“最后一公里”的落地問題。
歐陽曄表示，上述三款大模型和八款應用工具已經(jīng)形成70+落地商用案例，目前是以通信行業(yè)為主，今年下半年，亞信科技還將面向能源和交通行業(yè)增加兩款行業(yè)專屬模型，不斷推動大模型技術在更多企業(yè)業(yè)務中的創(chuàng)新應用。
AI原生重構亞信科技所有軟件基礎設施
對于筆者提出的“淵思大模型和應用工具落地70+行業(yè)的困難與挑戰(zhàn)”一問，歐陽曄回答說：“行業(yè)大模型做出來以后只是把數(shù)學題做完了，但是落地應用是從數(shù)學問題切換到物理問題。”將大模型的工具集應用到垂直行業(yè)去做“田野試驗”，可能會出現(xiàn)幻覺、準確率欠佳等問題，類似問題不僅出現(xiàn)在大模型時代，其實在前大模型時代，機器學習、統(tǒng)計學習、深度學習到客戶側落地的時候都有一個“從喂養(yǎng)到運營”的培育成熟的過程。
亞信科技在聯(lián)合客戶創(chuàng)新落地的過程中，基本上會持續(xù)進行60-90天的迭代優(yōu)化，但也不排除實驗到最后仍然不成功的可能。畢竟從“0到1”的過程，無法保證每一個模型都是成功的。“這些發(fā)布出來的大模型只是分子，但其實有更多的分母。”
歐陽曄指出，“138”淵思產品體系發(fā)布的所有軟件和工具，自2023年Q3開始已經(jīng)在內部開啟“先行先試”，用于提升內部的自動化和智能化程度；通過AI原生、大模型，以及泛自動化和智能化能力，亞信科技還將打造一些新型的通信和垂直領域的專屬模型和應用工具集；此外，亞信科技還將用AI去重構內部所有軟件基礎設施。
歐陽曄進一步指出，當前，行業(yè)大模型正推動著各行各業(yè)軟件系統(tǒng)從+AI的注智模式向AI+的重構模式快速遷移，為了全面有效地解決企業(yè)面臨的數(shù)智化轉型挑戰(zhàn)，亞信科技聯(lián)合清華大學、Intel共同發(fā)布《AI Native技術重構軟件產品白皮書》，體系化闡述基于行業(yè)大模型構建AI原生應用的觀點與實踐。
隨著大語言模型LLM展現(xiàn)出通用人工智能AGI的潛力，AI Native這一概念在2023年逐漸流行起來。但業(yè)界對于AI Native的定義尚未形成廣泛共識，白皮書認為AI Native 是一套以通用人工智能AGI為核心重構數(shù)字化系統(tǒng)的方法論和技術體系，目標是構建一個更加智能、自主和協(xié)同的未來。“隨著技術的不斷進步，AI Native將成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。”歐陽曄說。
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