HDC2024觀察：純血鴻蒙大勢已定，盤古加速大模型行業(yè)落地

6月22日專稿（蔣均牧）又是一年華為開發(fā)者大會（HDC），該系列活動已經(jīng)由華為攜手廣大開發(fā)者打造成一個“攻城獅”嘉年華和科技風向標。而與以往不同的是，此次活動上終端與華為云聯(lián)合出擊，既有純血鴻蒙HarmonyOS NEXT、又有全新升級的盤古大模型5.0，加上一系列主題論壇、展示及交流、團建，可謂干貨滿滿、亮點多多。

在揭幕論壇的主題演講中，華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東分享了鴻蒙生態(tài)的最新進展，通過HarmonyOS NEXT Beta的正式啟動，鴻蒙迎來了有史以來最大一次升級。而華為常務董事、華為云CEO張平安則重磅發(fā)布了全新升級的盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三方面實現(xiàn)全面突破。

面向瞬息萬變的數(shù)字世界，以科技創(chuàng)新為驅動，構建數(shù)智新藍圖，可謂時不我待。在這里就讓我們一起盤一盤HDC2024，嘗試從中把握未來的脈絡。

純血鴻蒙大勢已定

鴻蒙生態(tài)發(fā)展迅猛，展現(xiàn)強大生命力。從2019年8月9日正式發(fā)布，歷時1778天、歷經(jīng)4代，鴻蒙生態(tài)設備數(shù)量已超過9億，已有254萬開發(fā)者投入到鴻蒙世界的開發(fā)中來，鴻蒙學堂學習人次435萬，開發(fā)者服務調(diào)用次數(shù)827億次/月。

2024年第一季度，鴻蒙以17%的市場份額首次超越iOS，成為中國手機市場上第二大操作系統(tǒng)。與此同時，搭載鴻蒙的眾多產(chǎn)品里，華為Pura 70系列2024年1~5月發(fā)貨量同比增長68%，旗艦手機發(fā)貨量同比增長72%；華為可穿戴設備連續(xù)五年中國市場發(fā)貨量排名第一，2024年第一季度發(fā)貨量同比增長38%；華為平板2024年第一季度中國市場份額排名第一，發(fā)貨量同比增長51%；鴻蒙智行汽車2024年1~5月位列新勢力交付量第一，5月份問界M9在50萬以上豪華車型中銷量居首。此外，OpenHarmony是發(fā)展最快的智能終端開源操作系統(tǒng)，開源社區(qū)Gitee指數(shù)排名第一，有超過7800名社區(qū)貢獻者加入，代碼行超過1.1億。

在安卓和iOS的夾擊中闖出一條新路、在市場中三分天下有其一絕非易事，所幸的是鴻蒙在生態(tài)力量的支持下做到了這一點。而自華為2023年9月振臂一呼、宣布全面啟動鴻蒙原生應用以來，純血鴻蒙HarmonyOS NEXT的進程更是吸引了業(yè)內(nèi)外廣泛而持續(xù)的關注。

余承東在發(fā)給全體終端員工的新年信中亦曾指出，2024年是原生鴻蒙的關鍵一年，要加快推進各類鴻蒙原生應用的開發(fā)，集中打贏技術底座和三方生態(tài)兩大最艱巨的戰(zhàn)斗。他強調(diào)，要構建強大的鴻蒙生態(tài)，拉動中國電子工業(yè)崛起，開啟終端未來大發(fā)展的新十年。

如今，鴻蒙原生應用已進入全面沖刺階段，拼圖加速成型。5000多個常用應用已全部啟動開發(fā)，其中超過1500家已完成上架。此次大會上，HarmonyOS NEXT正式面向開發(fā)者啟動Beta，并宣布將于今年第四季度正式投入商用。華為Mate 60系列、Mate X5、MatePad Pro 13.2英寸等多款設備即日起開啟升級，未來還將有更多設備升級。

“我們堅信，沒有人能熄滅滿天星光，今天，鴻蒙大勢已定，讓我們一起迎接屬于我們自己的星河璀璨！”余承東表示，鴻蒙已成為時代的滾滾洪流，華為期待來自千行百業(yè)的伙伴和更多的海量應用盡快加入鴻蒙生態(tài)，一起勢不可擋。

全棧自研、全場景智能

“星光不問趕路人”，用十年時間，鴻蒙走完了同行三十年的路程。作為有史以來最大一次升級，HarmonyOS NEXT采用端云垂直整合的全新系統(tǒng)架構，從操作系統(tǒng)內(nèi)核、文件系統(tǒng)到編程語言、編譯器/運行時、編程框架，再到設計系統(tǒng)、集成開發(fā)環(huán)境以及AI框架和大模型等全面煥新。

HarmonyOS NEXT重塑全場景體驗，實現(xiàn)一個系統(tǒng)打通數(shù)字世界的邊界。用戶能在手機、平板等不同設備間應用無縫接續(xù)、內(nèi)容自由分享，讓多設備交互體驗更統(tǒng)一，真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)；開發(fā)者亦僅需開發(fā)維護一個鴻蒙原生應用版本，即可在不同設備上帶給消費者便捷一致的體驗。

“HarmonyOS NEXT是基于OpenHarmony打造的全場景智能操作系統(tǒng)，這是一個源自中國、自主可控的操作系統(tǒng)?！?老余強調(diào)，HarmonyOS NEXT從內(nèi)到外實現(xiàn)全棧自研，打破了移動操作系統(tǒng)安卓、iOS兩極格局，實現(xiàn)操作系統(tǒng)核心技術的自主可控、安全可靠，為世界提供更優(yōu)選擇。

而而憑借向下扎到根的技術，HarmonyOS NEXT全面建立操作系統(tǒng)底座，在軟件根技術創(chuàng)新的同時，通過系統(tǒng)架構的大膽創(chuàng)新和軟硬芯云的深度整合，帶來流暢的鴻蒙原生應用體驗，整機性能提升30%——這超過了芯片升級兩代所帶來的提升。此外，這款純血鴻蒙首次將AI能力融入系統(tǒng)，將小藝升級為小藝智能體，令AIGC圖像生成、AIGC聲音修復、AI圖像識別等成為可能，并開放強大的AI能力給整個鴻蒙生態(tài)。

AI大模型時代的隱私保護同樣是一大關注重點，HarmonyOS NEXT帶來了全新星盾安全架構，從源頭建立有序規(guī)則和管理機制，為用戶持續(xù)打造智能安全的應用服務，提供純凈的生態(tài)體驗、可控的隱私保護和高安的數(shù)據(jù)保護，實現(xiàn)AI時代的隱私安全，持續(xù)構筑領先行業(yè)的隱私安全體驗。

“鴻蒙絕不是安卓或iOS的平替。”華為終端BG軟件部總裁龔體指出，開發(fā)鴻蒙原生應用絕不是簡單地把代碼重寫一遍，而是重新設計用戶體驗，使即便熟悉的功能能也能煥然一新。例如美團重新設計了騎車體驗，騎行一步掃碼解鎖，鎖屏狀態(tài)直接還車，熟悉的功能也能煥然一新（此功能僅支持中國大陸境內(nèi)）；釘釘與HarmonyOS NEXT深度融合，用戶從系統(tǒng)日歷中一鍵就可以入會，不方便操作手機時會由小藝語音助力直達會議。

值得一提的是，22日余承東與微博CEO王高飛聯(lián)袂現(xiàn)身HDC活動區(qū)。他們交流了原生鴻蒙版微博APP開發(fā)成果，余承東上手體驗并發(fā)布了自己第一條來自原生鴻蒙的微博，據(jù)稱微博僅用8周就完成了原生鴻蒙核心功能的開發(fā)。

盤古5.0全新升級

除了純血鴻蒙，盤古大模型亦是大會上的焦點之一。在過去的一年中，盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設計、建筑設計、氣象等領域發(fā)揮著巨大價值。此次發(fā)布的盤古大模型5.0，則在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面全新升級，推出適配不同業(yè)務場景多種規(guī)格模型，并與物理世界結合，加速大模型行業(yè)落地。

全系列：盤古大模型5.0包含不同參數(shù)規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務場景。十億級參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用；百億級參數(shù)的Pangu P系列，適用于低時延、低成本的推理場景；千億級參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復雜任務，可以成為企業(yè)通用大模型的底座；萬億級參數(shù)的Pangu S系列超級大模型是處理跨領域多任務的超級大模型夠能幫助企業(yè)更好的在全場景應用AI技術。

多模態(tài)：盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率；在生成方面，采用業(yè)界首創(chuàng)的可控時空生成（STCG）技術，聚焦自動駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個行業(yè)場景，可生成更符合物理世界規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容，讓創(chuàng)新隨心所欲。

例如在多模態(tài)識別方面，盤古大模型5.0能夠識別衛(wèi)星遙感圖像，準確分析出區(qū)域農(nóng)作物的生長情況，用于產(chǎn)量預估、病蟲害監(jiān)測等。當夜間通過可見光無法看清的時候，盤古5.0能夠通過紅外影像精準的識別車輛的位置，進行交通違停的管理；此外，盤古5.0能夠通過可見光和雷達的影像綜合判斷該地區(qū)的植被覆蓋情況，幫助生態(tài)部門進行自然保護地的監(jiān)測。

內(nèi)容生成方面，在自動駕駛領域，盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網(wǎng)信息，能更好地理解物理規(guī)律，大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù)，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數(shù)據(jù)，加速自動駕駛技術的快速成熟。

強思維：復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合，極大地提升了數(shù)學能力、復雜任務規(guī)劃能力以及工具調(diào)用能力。例如在一道立體幾何題中，需要證明圖中的直線PQ與三棱柱的側面平行。盤古大模型5.0可以將輸入的2D圖片在3D空間中進行推理，首先給出了正確的解題思路，并通過思維鏈多步生成和策略搜索，一步一步完成題目的證明。

強思維：復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術 與策略搜索技術深度結合，極大提升了數(shù)學能力、復雜任務規(guī)劃能力。

解難題、做難事，重塑千行萬業(yè)

一直以來，華為云盤古大模型都堅定的聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，砥礪前行，重塑千行萬業(yè)。席間，張平安還重點分享了盤古大模型在工業(yè)設計、建筑設計、具身智能、媒體生產(chǎn)和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域的豐富創(chuàng)新應用和落地實踐。在HDC展區(qū)上，這些應用和案例也吸引了大量觀眾的駐足。

例如在工業(yè)設計領域，新車造型設計周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短。造型設計師可以將自己的靈感，通過對話、畫圖與大模型交互，生成3D汽車數(shù)字模型，并可進行風格化調(diào)整、零部件編輯、顏色更換等。盤古大模型生成的數(shù)字模型還可直接輸出成3D文件，支持10幾種主流格式，設計師可以直接3D打印成樣品，減少制作油泥模型的輪次，極大地節(jié)省成本和時間。此外，盤古大模型還可以用于汽車的工裝設計、模具設計，以及電子產(chǎn)品領域的工業(yè)設計等。華為云與東莞市政府共同打造了東莞市人工智能大模型中心，希望讓當?shù)馗嗟碾娮又圃祛惼髽I(yè)使用到盤古大模型的工業(yè)設計服務。

在具身智能領域，盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的復雜任務規(guī)劃，并且在任務執(zhí)行中實現(xiàn)多場景泛化和多任務處理。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種復雜場景。在媒體內(nèi)容生產(chǎn)和應用領域，盤古大模型能夠將實拍視頻快速轉換成特定風格的動漫，并保持角色樣貌特征前后一致，舞蹈、武打等大運動軌跡也能確保合理一致的視覺效果；能自動將視頻譯制成不同語言，并保留原始角色的音色、情感、語氣；將譯制配音、動漫生成等場景的制作周期從月級縮短到天級，大大提升制作效率，作品一次拍攝多元化制作，實現(xiàn)價值最大化；還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力，實現(xiàn)AI同聲傳譯，讓云會議、視頻通話等可以實現(xiàn)母語交流體驗。

在鋼鐵領域，以上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線為例，每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機組的300多個參數(shù)，需要耗費約5天的時間。盤古大模型能夠對最優(yōu)參數(shù)進行預測，顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時間，并提高預測精度和鋼板成材率。目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。

在氣象領域，華為云聯(lián)合深圳市氣象局，在分辨率為25公里的全球模型基礎上，融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集，升級了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預報能力，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素。不僅如此，今年華為云還聯(lián)合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型，將污染六項的預測準確度全面提升10％以上。

寫在最后

透過HDC2024不難發(fā)現(xiàn)，無論原生鴻蒙還是盤古大模型，都處在了一個由量變到質(zhì)變的關鍵節(jié)點上。走好這一步，勢必給消費者、行業(yè)，給開發(fā)者、華為打開前所未有的生長空間，提供難以估量的效益價值。

當然，活動上的亮點不止于鴻蒙和盤古，昇騰AI云服務、GaussDB數(shù)據(jù)庫等領域的最新創(chuàng)新成果同樣令人振奮。以昇騰AI云服務為例，目前已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務的方式協(xié)助客戶開發(fā)、訓練、托管和應用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。業(yè)界萬億參數(shù)模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI云服務可實現(xiàn)40天無中斷；業(yè)界平均集群故障恢復時間約60分鐘，昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發(fā)。

攜手華為，向下扎根、向上而行，更好的未來值得期待。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。