什么因素阻礙了電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

對于希望從5G網(wǎng)絡(luò)投資中獲得更多收入的大型電信運營商來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作仍然是一個重要的重點，但這一努力正受到宏觀經(jīng)濟挑戰(zhàn)以及人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)和自動化等新技術(shù)影響的影響?！坝捎谑袌龀霈F(xiàn)的一些宏觀經(jīng)濟問題，我們看到這些方面的支出有所暫停。這些問題包括經(jīng)濟滯脹、利率正常化，這些都限制了資本獲取。

這一限制對小型通信服務(wù)提供商(CSP)的影響最大，因為它們發(fā)現(xiàn)更難獲得“廉價資本”。這阻礙了它們及時升級網(wǎng)絡(luò)的能力，從而又損害了它們在電信基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)上的支出，并導(dǎo)致市場下滑。

人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型

人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）和自動化在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。以下是它們?nèi)绾斡绊懞屯苿舆@一進程的一些主要方面：

1.提高效率和生產(chǎn)力

自動化流程：通過自動化重復(fù)性和手動任務(wù)，企業(yè)可以顯著提高工作效率，減少人為錯誤。例如，機器人流程自動化（RPA）可以自動處理數(shù)據(jù)輸入、客戶服務(wù)等任務(wù)。

智能決策：AI和ML可以分析大量數(shù)據(jù)，提供深刻的洞察和預(yù)測，幫助企業(yè)做出更快、更準確的決策。

2.提升客戶體驗

個性化服務(wù)：通過AI分析客戶行為和偏好，企業(yè)可以提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度。

全天候客戶支持：AI驅(qū)動的聊天機器人和虛擬助理可以提供全天候的客戶支持，解決常見問題并引導(dǎo)客戶完成復(fù)雜的查詢。

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)分析：ML算法可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢和模式，幫助企業(yè)識別新的商業(yè)機會和創(chuàng)新方向。

產(chǎn)品和服務(wù)改進：通過持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和反饋，企業(yè)可以不斷改進其產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足市場需求。

4.加強安全性

威脅檢測和響應(yīng)：AI和ML可以實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)活動，識別異常行為和潛在威脅，提高企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全防護能力。

身份驗證：基于AI的生物識別技術(shù)（如面部識別、指紋識別）可以增強身份驗證過程的安全性。

5.資源優(yōu)化

智能供應(yīng)鏈管理：AI可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，包括需求預(yù)測、庫存管理和物流優(yōu)化，減少浪費并提高效率。

能源管理：通過智能傳感器和AI算法，企業(yè)可以優(yōu)化能源使用，降低成本并減少環(huán)境影響。

6.促進靈活的工作環(huán)境

遠程工作支持：自動化工具和AI驅(qū)動的協(xié)作平臺可以支持遠程工作，增強團隊協(xié)作和生產(chǎn)力。

智能辦公：AI可以優(yōu)化辦公空間使用，提供個性化的工作環(huán)境，提升員工的工作體驗。

7.業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型

新商業(yè)模式：AI和ML技術(shù)的應(yīng)用可以催生新的商業(yè)模式，如基于訂閱的服務(wù)、按需服務(wù)和共享經(jīng)濟模式。

平臺經(jīng)濟：AI驅(qū)動的平臺可以連接供需雙方，促進共享經(jīng)濟和協(xié)作經(jīng)濟的發(fā)展。

通過這些方面的影響，人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化正在重新定義企業(yè)運營的方式，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和廣泛發(fā)展。企業(yè)通過有效利用這些技術(shù)，不僅能夠提升競爭力，還能在快速變化的市場環(huán)境中保持靈活性和創(chuàng)新能力。

他們將在預(yù)測期內(nèi)加大對人工智能的投資，將人工智能融入到他們的運營中，這將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)項目的一部分。這將包括與IT服務(wù)和系統(tǒng)集成企業(yè)的支出，這些企業(yè)試圖越來越多地利用人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化來增加自己的內(nèi)部支出。

Omdia最近對全球電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者的排名強調(diào)了這一人工智能趨勢，并指出了這些市場領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能方面的努力。

該報告將中國移動、NTTDoCoMo和SK電信列為全球十幾家最大運營商中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標方面取得最大進展的三家。中國移動因其在人工智能、大數(shù)據(jù)和安全方面的能力而受到稱贊，而SK電信則因其在整個生態(tài)系統(tǒng)中推動電信人工智能計劃的領(lǐng)導(dǎo)地位而受到稱贊。

這些人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力也有望為“更高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”提供動力，這也可能影響整體網(wǎng)絡(luò)支出。

采用云虛擬化、更多白盒硬件和開放（虛擬化無線接入網(wǎng)絡(luò)）等的新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將在預(yù)測期內(nèi)對維護支出產(chǎn)生越來越大的負面影響，因此，這將導(dǎo)致該市場隨著時間的推移而進一步下滑。

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