人工智能技術(shù)如ChatGPT和數(shù)字助理(如Siri和Alexa)的強(qiáng)大功能吸引了全世界的關(guān)注。人工智能對(duì)全球各行業(yè)具有變革性影響,尤其在建筑行業(yè),該行業(yè)是世界上數(shù)字化程度最低的行業(yè)之一。人工智能在建筑行業(yè)中可以幫助企業(yè)提高效率、提升質(zhì)量、改善性能和強(qiáng)化現(xiàn)場(chǎng)安全。
據(jù)麥肯錫報(bào)告,建筑行業(yè)每年價(jià)值超過10萬(wàn)億美元,相當(dāng)于全球GDP的13%。僅通過數(shù)字化,每年市場(chǎng)資本化可增加1.6萬(wàn)億美元,使建筑成為世界經(jīng)濟(jì)中最大的行業(yè)之一。
智能建筑中的人工智能
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)和資產(chǎn)管理的各個(gè)階段徹底改變建筑行業(yè)。這種技術(shù)進(jìn)步顯著提高了時(shí)間和成本效益,特別是在規(guī)劃和設(shè)計(jì)子領(lǐng)域。人工智能在建筑管理中有助于提高操作的安全性、速度、準(zhǔn)確性和效率。通過AI建筑解決方案,公司可以主動(dòng)監(jiān)控工地潛在的危險(xiǎn)并解決關(guān)鍵問題,以防止事故發(fā)生。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析大量數(shù)據(jù),優(yōu)化設(shè)計(jì)以提高能效和節(jié)省成本。機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)可以提高建筑速度和質(zhì)量。
簡(jiǎn)單來(lái)說,人工智能正在徹底改變建筑行業(yè)的設(shè)計(jì)、執(zhí)行和管理項(xiàng)目的方式。隨著人工智能的使用不斷擴(kuò)大,企業(yè)適應(yīng)這一新興技術(shù)變得越來(lái)越重要。
歐洲市場(chǎng)引領(lǐng)AI在建筑中的應(yīng)用
歐洲市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在建筑中引領(lǐng)AI的采用,推動(dòng)全球建筑行業(yè)的增長(zhǎng)。通過接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所有利益相關(guān)者(包括承包商、業(yè)主和服務(wù)提供商)都可以從這一技術(shù)轉(zhuǎn)變中受益。由于行業(yè)仍處于采用人工智能的初期階段,接受并升級(jí)技術(shù)的公司將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
AI在建筑中的重要應(yīng)用案例和收益
規(guī)劃與設(shè)計(jì)
AI驅(qū)動(dòng)的建筑信息建模(BIM)過程幫助建筑專業(yè)人員制作3D模型,以有效規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造和修復(fù)建筑和基礎(chǔ)設(shè)施。機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑中使用AI生成設(shè)計(jì),與建筑師、工程師、機(jī)械師、電工和管道工合作,確保各子團(tuán)隊(duì)之間沒有沖突,從而降低返工風(fēng)險(xiǎn)。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑中探索解決方案的所有選項(xiàng)和變化,以創(chuàng)建和優(yōu)化設(shè)計(jì)模型,直到達(dá)到最佳模型,確保設(shè)計(jì)無(wú)缺陷。
測(cè)量現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)度
建筑公司可以使用配備攝像頭的AI機(jī)器人在建筑工地拍攝3D照片,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將這些照片與BIM和材料清單的信息進(jìn)行交叉檢查。管理大型項(xiàng)目的工程師利用這些信息跟蹤進(jìn)度,及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量錯(cuò)誤,并掌握財(cái)務(wù)信息和時(shí)間表。機(jī)器人和AI在建筑行業(yè)確保提供最佳建筑項(xiàng)目,同時(shí)節(jié)省成本和時(shí)間。
強(qiáng)大的車隊(duì)管理
建筑公司利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)管理設(shè)備和車輛的車隊(duì)。通過利用AI驅(qū)動(dòng)的指標(biāo),物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)位置跟蹤、預(yù)測(cè)性維護(hù)、燃料和電池監(jiān)控等功能。通過集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,公司可以高效預(yù)測(cè)設(shè)備故障并解決問題,從而顯著節(jié)省時(shí)間和成本。
風(fēng)險(xiǎn)緩解
每個(gè)建筑工地都存在某些風(fēng)險(xiǎn),例如安全隱患、質(zhì)量問題、延誤和成本超支。項(xiàng)目越大,風(fēng)險(xiǎn)越高,因?yàn)橛卸鄠€(gè)分包商在工地上并行工作。通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI建筑解決方案,總承包商可以監(jiān)控和減輕工地上的風(fēng)險(xiǎn)情況,讓項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)專注于核心職能。AI算法根據(jù)不安全的腳手架、積水和缺乏必要保護(hù)設(shè)備(如手套、頭盔和安全眼鏡)的人員自動(dòng)優(yōu)先處理問題,使承包商能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)排名優(yōu)先考慮項(xiàng)目,并主動(dòng)解決潛在的安全問題。
緩解勞動(dòng)力短缺
建筑行業(yè)始終缺乏勞動(dòng)力,因?yàn)檫@是一項(xiàng)涉及風(fēng)險(xiǎn)且身體要求高的工作。建筑領(lǐng)域的平均離職率遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。在這種情況下,AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以使項(xiàng)目經(jīng)理實(shí)時(shí)監(jiān)控多個(gè)工地的情況和資源需求。根據(jù)需要,勞動(dòng)力可以轉(zhuǎn)移到項(xiàng)目的不同部分或不同工地。機(jī)器人監(jiān)控工地以找到痛點(diǎn)。例如,AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人Spot the Dog每晚掃描工地以監(jiān)控進(jìn)度,使承包商能夠提高生產(chǎn)力,尤其是在技能勞動(dòng)力有限的偏遠(yuǎn)地區(qū)。
預(yù)測(cè)分析
AI算法可以分析從傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中收集的大量數(shù)據(jù),提供預(yù)測(cè)分析。它使建筑公司能夠在問題發(fā)生前預(yù)測(cè)潛在問題并采取主動(dòng)措施,從而改進(jìn)項(xiàng)目規(guī)劃、工人安全和決策。據(jù)麥肯錫報(bào)告,通過實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)策略,可以減少30-50%的機(jī)器停機(jī)時(shí)間,并延長(zhǎng)20-40%的機(jī)器壽命。
AI提升智能建筑的方式
想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代中保持領(lǐng)先地位的公司應(yīng)迅速升級(jí)其基礎(chǔ)設(shè)施,利用AI技術(shù)重新定義其運(yùn)營(yíng)策略。讓我們探討AI在建筑業(yè)務(wù)中的多種好處。
提高工地生產(chǎn)力
建筑公司使用自動(dòng)駕駛機(jī)械來(lái)自動(dòng)化重復(fù)任務(wù),如澆筑混凝土、焊接、砌磚和拆除。同樣,它們可以使用自主或半自主的推土機(jī)進(jìn)行挖掘和準(zhǔn)備工作。一旦將確切的規(guī)格輸入這些機(jī)器,它們就會(huì)按照規(guī)格完成工作,解放出人力用于實(shí)際的建筑工作。這減少了執(zhí)行這些任務(wù)的時(shí)間和人力風(fēng)險(xiǎn)。此外,項(xiàng)目經(jīng)理可以利用人臉識(shí)別、現(xiàn)場(chǎng)攝像頭等AI技術(shù)實(shí)時(shí)評(píng)估工人生產(chǎn)力和跟蹤工地工作。
增強(qiáng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
AI可以顯著增強(qiáng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)。通過分析大量設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),AI算法可以識(shí)別模式、優(yōu)化布局并提出設(shè)計(jì)改進(jìn)建議。它幫助建筑師、工程師和設(shè)計(jì)師簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)過程,提高效率,創(chuàng)造更具創(chuàng)新性和優(yōu)化的結(jié)構(gòu)。AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)工具還可以模擬不同場(chǎng)景,評(píng)估結(jié)構(gòu)完整性和能效,從而做出明智的決策并減少設(shè)計(jì)缺陷的風(fēng)險(xiǎn)。這種將AI集成到設(shè)計(jì)過程中的方式帶來(lái)了更高效、成本效益和可持續(xù)的建筑項(xiàng)目。
收集和分析數(shù)據(jù)
AI建筑解決方案(如配備攝像頭的機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備等)以不同格式收集數(shù)據(jù)。通過將這些詳細(xì)信息輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)可以從多個(gè)角度自動(dòng)分類項(xiàng)目的進(jìn)展情況。這些數(shù)據(jù)使管理層能夠在早期階段發(fā)現(xiàn)并解決最輕微的錯(cuò)誤或問題,從而減輕以后出現(xiàn)重大問題的可能性。
高效進(jìn)行土地測(cè)量
可以顯著減少詳細(xì)測(cè)量土地和拍攝工地航拍照片的時(shí)間,從而更好地管理項(xiàng)目。借助無(wú)人機(jī)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和地理空間AI(GeoAI),您可以跟蹤建筑工地的項(xiàng)目進(jìn)展和問題。
自動(dòng)化項(xiàng)目管理
手動(dòng)完成建筑項(xiàng)目既繁瑣又耗時(shí),還容易出錯(cuò)。項(xiàng)目經(jīng)理通常忙于分配工作和管理員工記錄。AI在建筑中的應(yīng)用可以高效自動(dòng)化這些枯燥的任務(wù),減少錯(cuò)誤并釋放寶貴的資源時(shí)間。AI自動(dòng)化可以根據(jù)員工數(shù)據(jù)分配任務(wù),優(yōu)化工作流程,使工人能夠?qū)W⒂谄鋵I(yè)領(lǐng)域,從而提高整體生產(chǎn)力。
AI在建筑中的未來(lái)
AI在建筑中的未來(lái)承諾帶來(lái)一種變革性的轉(zhuǎn)變,協(xié)作機(jī)器人和機(jī)器人將與人類工人并肩工作。機(jī)器人自動(dòng)化重復(fù)任務(wù),而協(xié)作機(jī)器人則自主或在最少指導(dǎo)下操作。這種集成加速了建筑過程,節(jié)省了成本,提高了安全性,提升了效率,并促進(jìn)了更智能的決策。
此外,AI在建筑中的應(yīng)用還將徹底改變運(yùn)營(yíng)效率,重新定義商業(yè)模式,最大限度地減少建筑運(yùn)營(yíng)中的昂貴錯(cuò)誤。為了利用這些進(jìn)步,建筑行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者被鼓勵(lì)戰(zhàn)略性地投資于適合其具體需求的建筑AI解決方案。
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