9月19日下午消息（舒允文）華為全聯(lián)接大會2024今日在上海揭開帷幕，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在主論壇發(fā)表《擁抱全面智能化時代》的主旨演講，分享了華為對于智能化時代的觀察、思考、戰(zhàn)略和實踐。
他指出，AI技術的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)走向全面智能化，智能化時代的企業(yè)應具備“六個A” 特征。華為從2018年開始，踏實推進AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在去年的全聯(lián)接大會上，進一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。
徐直軍提到，不是每個企業(yè)都需要建設大規(guī)模AI算力、都要訓練自己的基礎大模型，也不是所有的應用都要追求“大模型”，對于很多不具備自建AI算力和自訓基礎大模型能力的企業(yè)來講，云服務是更為合理的、可持續(xù)的選擇。華為云面向AI全棧升級，賦能千行百業(yè)智能化，讓每個企業(yè)都能按需高效地訓練模型和應用模型推理。他還強調(diào)，終端AI應以體驗為中心，而不是以算力為中心。
以下為發(fā)言全文：
女士們、先生們，各位老朋友、新朋友，大家上午好！歡迎來參加2024年華為全聯(lián)接大會，期望大家在上海有一段愉快的旅程。我在2018年華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場景AI解決方案，并把AI定位為通用目的技術。2021年，我在華為全聯(lián)接大會上，講了盤古大模型使能各行各業(yè)智能化。從2018年至今，AI的發(fā)展日新月異，廣受全球投資界、產(chǎn)業(yè)界、政府的高度關注。華為從2018年開始，踏實推進AI發(fā)展戰(zhàn)略，并在去年的華為全聯(lián)接大會上，進一步明確了公司全面智能化的戰(zhàn)略。對于智能化，每個行業(yè)、每個企業(yè)都有自己的探索，我聽到取得了很多成果，同時也注意到還有很多困惑。今天，我想利用此機會，來分享一下我們的觀察、思考、戰(zhàn)略和實踐。
AI成為對行業(yè)影響最大的技術
首先我們看看AI的商業(yè)進展。從商業(yè)應用角度看，從來沒有一項技術進步像AI一樣，在如此短的時間內(nèi)產(chǎn)生如此大的影響。麥肯錫和斯坦福大學的研究表明各行業(yè)的AI應用目前主要集中在產(chǎn)品開發(fā)、營銷、業(yè)務運營等三個環(huán)節(jié)。其次，從企業(yè)高管視角看，Gartner的調(diào)查研究結(jié)果表明CEO們對AI的看法是非常積極的。所以概括來說，AI技術的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)智能化的不斷深化，正在走向全面智能化。
憧憬智能時代的企業(yè)
站在全面智能化時代的初期，我們每一個企業(yè)，不僅希望今天盡快利用AI創(chuàng)造出價值，同時也希望在未來的智能化競爭中實現(xiàn)領先。這也是我們一直在思考的問題，我想，只有先思考清楚智能化時代企業(yè)的未來方向，然后以終為始，來思考今天的戰(zhàn)略和行動，是非常重要的?；谶@個考慮，結(jié)合華為自身的智能化實踐、以及華為多年支持各行各業(yè)智能化的探索，我想借此機會分享一下我們對智能化時代企業(yè)的憧憬，也就是憧憬智能時代的企業(yè)大致是什么樣子，將會具備哪些特征。
我們認為智能化時代的企業(yè)，應該具備“六個A” 特征。首先的4個A，表征的是智能化的效果，其中：第一個A，回答的是企業(yè)未來需要如何服務其客戶，我們認為是Adaptive User Experience，自適應體驗；是指，智能化企業(yè)應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化，主動調(diào)整提供最符合用戶需求的服務，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產(chǎn)品，需要從一開始就是特別設計的，而不僅僅是裁剪。比如：AI學習機根據(jù)學生年齡、學習進度、理解能力以及測試反饋等自動調(diào)整教學內(nèi)容和難度，讓每個學生在不同時刻都能獲得適合自己的學習體驗。為客戶提供預設的確定體驗到自適應體驗是一次躍遷，每個企業(yè)都需要提供適應智能化時代的客戶體驗。
第二個A回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品。我們認為是Auto-Evolving Products，自演進產(chǎn)品；是指：智能化時代的產(chǎn)品將具備自主學習，持續(xù)迭代，適應變化的能力，能夠自優(yōu)化和自演進，比如自動駕駛汽車，越開越好開。產(chǎn)品從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷，將極大改變競爭，每個企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。
第三個A回答的是企業(yè)日常運營的未來，即Autonomous Operation，自治的運營；是指，要實現(xiàn)業(yè)務流高度自治運營，從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行，端到端自主閉環(huán)。比如港口通過智能計劃平臺，自動生成作業(yè)計劃，通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸。企業(yè)運營自動化是多年以來很多企業(yè)一直在追求的，運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷，每個企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運營。
第四個A回答的是員工工作體驗和工作方式的未來，即Augmented Workforce，增強的員工；是指，要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手，高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運營商基站現(xiàn)場維護人員通過維護助手APP快速獲取故障位置，故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的工作體驗是每個企業(yè)在智能化時代競爭力的關鍵基礎。
接下來2個A，表征的是智能化的基礎。第五個A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯(lián)接；是指，要實現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián)，所有業(yè)務對象、過程、規(guī)則實現(xiàn)數(shù)字化，不僅要提升信息的量，更要改善信息的質(zhì)，從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎，也就是深度、全面的數(shù)字化。
第六個A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎設施；是指，一方面，ICT基礎設施要系統(tǒng)化構(gòu)建，要能適應智能化應用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。
這6個A的特征，是我們結(jié)合自身實踐和理解的初步思考總結(jié)，希望對大家思考用好AI有所幫助，供大家參考，希望每個企業(yè)都能成為智能化時代的贏家。
推進全面智能化戰(zhàn)略
適應全面智能化時代的到來，華為在2023年的HC大會上提出了全面智能化戰(zhàn)略。全面智能化戰(zhàn)略的涉及面很廣，我今天主要就從七個方面，分享我們的思考。
一、通過架構(gòu)創(chuàng)新，提供可持續(xù)算力解決方案
首先談一下算力，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關鍵基礎，過去是，未來也是。因此，智能化的可持續(xù)，首先是算力的可持續(xù)。而算力是依賴半導體工藝的，但我們必需要面對一個現(xiàn)實，那就是，美國在AI芯片領域?qū)χ袊闹撇瞄L期不會取消，而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必需面對的挑戰(zhàn)。
立足中國，只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的，否則是不可持續(xù)的。華為看到了挑戰(zhàn)，也看到了機會和可能，更激發(fā)了我們創(chuàng)新的熱情。因為人工智能正在成為主導性算力需求，促使計算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結(jié)構(gòu)性變化，為我們通過架構(gòu)性創(chuàng)新，開創(chuàng)出一條自主可持續(xù)的計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，提供了機遇。
我們的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網(wǎng)絡技術協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構(gòu)，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足算力需求。
大模型的技術突破大大加速了智能化的進程，一段時間以來，各行各業(yè)幾乎言必稱大模型，紛紛建設AI算力，紛紛訓練大模型。這對于華為這樣的算力提供商而言，無疑是重大利好。但從長遠發(fā)展角度考慮，我們始終相信，只有客戶的持續(xù)成功，才有華為的持續(xù)發(fā)展。今天就幾個問題談幾點想法。
第一、不是每個企業(yè)都要建設大規(guī)模AI算力。我們都清楚，AI服務器，特別是AI算力集群不同于通用x86服務器，對供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境要求極高，且隨著大模型越來越大，AI算力也將走向更大規(guī)模，而且變化節(jié)奏快，AI服務器快速升級換代，數(shù)據(jù)中心機房面臨要么浪費、要么滿足不了需求的困境。
其次是，現(xiàn)在業(yè)界平均一到兩年推出新的AI硬件產(chǎn)品，迭代速度快，相比公有云，企業(yè)受限于算力規(guī)模小，面對快速變化的大模型，比較難以讓每個代際的算力硬件獨立完成工作，而是希望多個代際產(chǎn)品混合使用來進行模型訓練，由此導致資源調(diào)度復雜度高，而且因為歷史代際產(chǎn)品的“木桶短板”效應，拖累新一代產(chǎn)品性能的充分發(fā)揮，影響大模型訓練的能力。
最后是運營維護帶來的挑戰(zhàn)，AI技術還處于成長期，技術變化快，多代際產(chǎn)品共存，對技能要求高，導致運營維護困難，對很多只具備傳統(tǒng)IT維護能力的企業(yè)而言是重大挑戰(zhàn)。由于這些挑戰(zhàn)在一段時間內(nèi)將繼續(xù)存在，因此，我認為，每個企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式，而不僅僅是建設自己的AI算力。
第二、不是每個企業(yè)都要訓練自己的基礎大模型。訓練出基礎大模型，關鍵是數(shù)據(jù)，而準備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是很大挑戰(zhàn)，基礎大模型預訓練數(shù)據(jù)量進入10萬億tokens量級，這對于企業(yè)來說，不僅意味著高成本，同時是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)。
其次，模型訓練難，基礎大模型參數(shù)量在持續(xù)增大，模型迭代和優(yōu)化難度大，通常需要數(shù)月到數(shù)年時間完成模型迭代訓練。每個企業(yè)都應聚焦自身核心業(yè)務，自行訓練基礎大模型會影響AI盡快賦能核心業(yè)務。
最后，人才獲取難，基礎大模型涉及的相關技術每天都在更新，具備實戰(zhàn)經(jīng)驗的技術專家少，對于企業(yè)來說，建立足夠的技術人才資源也是挑戰(zhàn)。
第三、不是所有的應用都要追求“大”模型。從華為盤古在行業(yè)的實踐看，十億參數(shù)模型可以滿足科學計算、預測決策等業(yè)務場景的需求，比如降雨預測、藥物分子優(yōu)化、工藝參數(shù)預測，在PC、手機等端側(cè)設備上，十億參數(shù)模型也有廣泛應用。而百億參數(shù)模型可以滿足面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領域場景的需求，比如知識問答、代碼生成、坐席助手、安全檢測。面向NLP、多模態(tài)的復雜任務，可以用千億參數(shù)模型來完成。
所以我們認為，企業(yè)需要的是根據(jù)自身不同業(yè)務場景需求，選擇最合適的模型，通過多模型組合，解決問題，創(chuàng)造價值。
二、華為云面向AI全棧升級，賦能千行百業(yè)智能化
基于我剛講過的幾點想法，我認為，對于很多不具備自建AI算力和自訓基礎大模型能力的企業(yè)來講，選擇云服務是更為合理的、可持續(xù)的選擇。華為云也針對這些挑戰(zhàn)，面向AI，對全棧進行了升級，致力于讓每個企業(yè)都能按需、高效地訓練模型和應用模型推理。
首先華為云通過持續(xù)打造昇騰云服務，讓企業(yè)一鍵獲取澎湃AI算力，無需改造或自建機房，無需運營維護AI算力基礎設施；同時通過計算、存儲、網(wǎng)絡端到端協(xié)同，已經(jīng)實現(xiàn)千億參數(shù)模型云上訓練40天無中斷。
其次華為云升級了ModelArts服務，支持業(yè)界主流基礎大模型開箱即用，包括盤古、開源、以及第三方大模型，讓企業(yè)無需為基礎大模型準備大量數(shù)據(jù)和迭代訓練，并提供一站式模型調(diào)優(yōu)、部署、測評等工具鏈支持，降低企業(yè)模型微調(diào)和增量訓練的技術門檻。
同時華為云在全力打造盤古5.0，支持全系列模型，包括十億級、百億級、千億級等，最佳適配企業(yè)不同場景需求，并通過百模千態(tài)社區(qū)提供100多個大模型，為企業(yè)提供更豐富的選擇。概括講，我認為云服務是很多企業(yè)推進智能化的最佳選擇。通過華為云昇騰云服務和模型云服務，我們期望讓每個企業(yè)都能實時按需獲取AI算力，以及高效地訓練模型和應用模型推理。
華為云提供體系化安全能力，保障大模型訓練推理安全
在云上進行大模型的訓練和推理，帶來新的安全挑戰(zhàn)，華為云為了應對這些新的安全挑戰(zhàn)，大力提升了安全能力，保障大模型訓練推理安全，主要包括：
在安全理念方面，華為云面向“防御極限攻擊”的理念來進行安全設計，基于零信任構(gòu)筑了物理、身份、網(wǎng)絡、應用、主機、數(shù)據(jù)、運維七層防線和一個安全運營中心，每天成功抵御高達12億次的攻擊，確保業(yè)務“攻擊不癱，數(shù)據(jù)不丟，監(jiān)管合規(guī)”。
在安全機制方面，華為云提供等級云為客戶構(gòu)建了安全的數(shù)字空間，支持物理隔離或邏輯隔離，云平臺的操作透明可審計，確?？蛻舭残挠迷啤?/p>
在安全技術上，華為云提供端到端的全棧數(shù)據(jù)安全保護方案，從硬件，軟件，應用對數(shù)據(jù)全生命周期，以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、大模型訓練和推理數(shù)據(jù)，進行全方位安全防護。同時確保訓練數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容的端到端安全合規(guī)。
在知識產(chǎn)權(quán)方面，如果客戶使用華為云大模型服務，生成的內(nèi)容侵犯了第三方的知識產(chǎn)權(quán)，華為將自費為客戶辯護，并就最終法院判決或與第三方的和解給您造成的損失、成本和費用進行賠償。具體內(nèi)容以合同約定為準。
三、構(gòu)建鴻蒙原生智能，打造全場景智慧體驗
智能時代，終端是不可或缺的一環(huán)。在終端領域，華為是最早把AI引入到智能手機的，早在2017年，華為推出的Mate10，就內(nèi)置了AI芯片，并將AI智慧影像、AI翻譯等能力首次應用到了手機，開啟了Mobile AI時代。而今天，隨著AI進入大模型時代，我們基于端、芯、云協(xié)同的架構(gòu)，把AI技術與鴻蒙操作系統(tǒng)深度融合，重新構(gòu)建了以AI為中心的鴻蒙原生智能，從內(nèi)核到系統(tǒng)應用實現(xiàn)全面智能化，同時實現(xiàn)更開放的生態(tài)協(xié)作，以及更可信的隱私安全保護。
華為將基于鴻蒙原生智能，將“小藝”升級為智能體，實現(xiàn)更自然的多模態(tài)交互，更全方位的融合感知，準確理解用戶、數(shù)字世界和物理世界，為用戶提供全場景智能化、個性化的服務。同時我們將圍繞消費者在工作、學習、生活、娛樂等全場景需求，聯(lián)合鴻蒙生態(tài)伙伴共同構(gòu)建面向未來產(chǎn)品的智能能力；并且實現(xiàn)從AI模型能力到AI控件分層全面開放，使能第三方應用，繁榮鴻蒙原生應用生態(tài)。
終端AI以體驗為中心，而不是以算力為中心
我們也注意到，在各種終端中引入AI能力已經(jīng)成為普遍的趨勢，比如打造AI Phone、AI PC等。由此，關于如何定義AI時代的智能終端，業(yè)界也有各種聲音。我們始終認為，消費者的體驗是第一位的，消費者難以理解芯片工藝、算力TFLOPS、模型參數(shù)量…究竟意味著什么，而是更加注重切身的使用體驗。
因此，我們倡議，終端AI應以體驗為中心，而不是以算力為中心?；谶@一理念，為了讓消費者對AI終端的能力有更清晰、更直觀的認知，同時也為了讓產(chǎn)業(yè)界對AI終端的能力演進達成統(tǒng)一的共識，協(xié)同產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展，我們和清華大學人工智能產(chǎn)業(yè)研究院共同提出AI終端智能化L1到L5 分級標準，以消費者體驗為牽引，將用戶的智能體驗進行量化，通過持續(xù)提升智能等級帶給用戶更好的體驗，期待產(chǎn)業(yè)界同仁一起來完善、優(yōu)化該分級標準。共同促進終端AI的有序發(fā)展。
四、以自動駕駛網(wǎng)絡，重塑網(wǎng)絡體驗和運維
在網(wǎng)絡領域，華為自2018年起，華為首先提出把AI用于電信網(wǎng)絡，提出自動駕駛網(wǎng)絡架構(gòu)。目前我們正在把通信大模型以及網(wǎng)絡數(shù)字孿生引入進來，與TM Forum、中國移動等業(yè)界伙伴一起，推動基于價值場景的高度自治，使能網(wǎng)絡逐步實現(xiàn)L4高度自治，未來實現(xiàn)完全自治。其中，通過運營商網(wǎng)絡自動駕駛，我們致力于實現(xiàn)零等待、零中斷、零接觸的極致用戶體驗，以及自配置、自修復、自優(yōu)化的極簡網(wǎng)絡運維。
同時，我們也把自動駕駛網(wǎng)絡的理念引入到企業(yè)網(wǎng)絡，因為企業(yè)網(wǎng)絡同樣面臨著運維的挑戰(zhàn)，首先全無線化辦公，應用云化、視頻化，員工辦公體驗難以全面保障；同時企業(yè)辦公、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)中心、分支及聯(lián)接多云等網(wǎng)絡規(guī)模越來越大，設備種類越來越多，日常維護范圍和復雜度持續(xù)增大；今天，我們提出，通過企業(yè)網(wǎng)絡自動駕駛，我們的目標是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務零卡頓、網(wǎng)絡零中斷、開通零等待、安全零風險。
五、打造自動駕駛解決方案，以安全和體驗為中心，最終實現(xiàn)無人駕駛
汽車自動駕駛解決方案也是華為最開始投資AI的重要領域，因為自動駕駛的目標是無人駕駛，是AI的應用最為挑戰(zhàn)的場景之一。我們推出的ADS 3.0版本，能夠讓自動駕駛決策更準確，通行更高效，體驗更類人，駕駛更安全。并且實現(xiàn)了車位到車位 “一鍵”抵達，從公開道路到園區(qū)道路到地下車位的全場景貫通。并且進一步升級全向防碰撞系統(tǒng)，覆蓋更多速度區(qū)間，以及實現(xiàn)全向避障。
這些進步讓消費者真正感受到了智能駕駛帶來的安全與體驗提升?，F(xiàn)在，中國消費者對汽車智能駕駛已經(jīng)非常熟悉了，購買新車時配智能駕駛高階版本的比例非常高，汽車的智能駕駛能力也已經(jīng)成為中國消費者購買新車時重點考慮的因素。下一步，我們將基于融合感知，持續(xù)演進自動駕駛解決方案，逐步實現(xiàn)：在高速路，上車即可休息，長途安心睡；在城區(qū)和郊區(qū)公路，處處都好開，安全穩(wěn)重比肩老司機；在鄉(xiāng)村和山路：上山下鄉(xiāng)，全地貌全天候放心開。在泊車場景：實現(xiàn)離車即走、零剮蹭、零卡死；在安全方面要實現(xiàn)全方位全向主動安全，主要是主責碰撞清零，減輕次要責任。在這些關鍵場景目標達成的基礎上，未來最終實現(xiàn)無人駕駛。
六、共筑生態(tài)，打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，實現(xiàn)共贏發(fā)展
發(fā)展生態(tài)一直是華為戰(zhàn)略的重要組成。我們始終努力與伙伴一起共筑生態(tài)，打造統(tǒng)一的開發(fā)者平臺，實現(xiàn)共贏發(fā)展。在2017到2019的三年間，華為先后開啟了華為云、昇騰、鯤鵬和鴻蒙生態(tài)的構(gòu)建。在2024年及未來五年，華為將強力戰(zhàn)略投資生態(tài)的發(fā)展，通過生態(tài)的發(fā)展牽引、促進、帶動計算產(chǎn)業(yè)和終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為世界計算領域提供第二個選擇，同時為世界提供第三個移動操作系統(tǒng)。
七、倡導和踐行AI向善，增強人類、社會和環(huán)境的福祉
最后，AI的應用將無窮無盡，但歸根結(jié)底是要服務于人的。我們堅持倡導和踐行AI向善，我們認為：
AI應服務于人，提高人的工作效率和生活品質(zhì)；通過AI使能行業(yè)數(shù)字化，改變行業(yè)的生產(chǎn)方式，成為各行業(yè)進入智能世界的核心引擎；要降低AI技術的門檻，讓每個人、每個家庭、每個組織擁有平等獲取和使用AI技術的機會。
AI應運用于為社會創(chuàng)造更廣泛的福祉等善意的用途；我們在AI的設計、開發(fā)和使用過程中，會審慎評估AI技術對社會帶來的長期和潛在影響，避免AI技術濫用。
AI應運用于生態(tài)環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，積極運用AI來研究、解決全球關注的問題，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標。
全面智能化時代已然來臨，給每個人、每個企業(yè)帶來新的機遇，也有新的挑戰(zhàn)，讓我們攜手共同推進全面智能化，讓每個人都有自己專屬的智慧助手，讓每個企業(yè)成為智能化企業(yè)，讓每輛車都能無人駕駛。謝謝！
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