近日，硅谷的軟件公司Atomwise在A輪中共獲得4500萬(wàn)美元投資，以Monsanto Growth Ventures為領(lǐng)投公司，其他還包括DCVC(Data Collective)、和等橫跨科技、生物制藥和農(nóng)用化學(xué)品多個(gè)領(lǐng)域的投資公司。Atomwise公司的主要研究方向是利用(AI)來(lái)加速化合物篩選，幫助新藥發(fā)現(xiàn)。
從動(dòng)脈網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)了解到，Atomwise已經(jīng)經(jīng)歷了多輪融資：
2013年1月，Atomwise獲Grant Challenges Canada22.5萬(wàn)美元撥款。
2014年12月，公司獲12萬(wàn)美元種子輪融資，投資方為Y Combinatior。
2015年3月，Atomwise再獲22.5萬(wàn)美元種子輪融資。
2015年6月，公司又獲600萬(wàn)美元種子輪融資，投資方為OS Fund，Khosla Ventures，DFJ德豐杰，AME Cloud Ventures，Data Collective等。
Atomwise聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士表示：“從2012年到現(xiàn)在，Atomwise成為第一家將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于藥物開發(fā)的商業(yè)化公司。目前，Atomwise已經(jīng)向眾多客戶展示了我們?cè)谒幬镅邪l(fā)領(lǐng)域的實(shí)力。”
Atomwise開創(chuàng)性的軟件技術(shù)AtomNet通過強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)算法和超級(jí)運(yùn)算，可以像人類化學(xué)家一樣每天分析千萬(wàn)級(jí)的分子來(lái)篩選潛在藥物。在過去的兩年內(nèi)公司發(fā)展迅速，已與美國(guó)前十大制藥公司，多家生物技術(shù)公司，四十多所主要研究型大學(xué)建立了合作關(guān)系。同時(shí)，有50多個(gè)研發(fā)項(xiàng)目正在進(jìn)行。與包括Merck等四家大型藥企達(dá)成了合作關(guān)系，同時(shí)還和很多其他的生物技術(shù)公司、研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)關(guān)系密切。
動(dòng)脈網(wǎng)曾在《【AI系列報(bào)道】Atomwise：用AI研發(fā)新藥，成本猛減數(shù)億美金》報(bào)道過。2015年，公司宣布在尋找埃博拉病毒治療方案方面有一些進(jìn)展，即在Atomwise預(yù)測(cè)的藥物中，有兩種或許能用來(lái)抗擊埃博拉病毒，他們用時(shí)一個(gè)星期就找到了這種藥物，并且成本不超過1000美元。
目前，量篩選機(jī)器人可以幫助篩選潛在的有效分子，最高效率是每天10萬(wàn)個(gè)化合物。Atomwise公司宣稱借助他們的軟件技術(shù)可以將通量提高到每天1-2千萬(wàn)個(gè)化合物篩選。
公司CEO Abraham Heifets博士表示，大多數(shù)公司都從生物學(xué)的角度來(lái)尋找靶點(diǎn)，確定哪些蛋白和通路在疾病過程中扮演重要角色?！爱?dāng)你弄清了這些問題，就需要一個(gè)特殊的分子來(lái)阻止相應(yīng)蛋白，抑制該通路。所有這一切都是基于化學(xué)研究，而我們開發(fā)的軟件可以很好的幫助解決這類問題”。他說道：“我們見證了生物制藥領(lǐng)域從稀缺到豐富的迅猛發(fā)展。Atomwise已經(jīng)有了自己的分子庫(kù)，你可以在線選擇哪些來(lái)進(jìn)行篩選，比如選擇6億個(gè)分子，而利用常規(guī)的篩選方法這幾乎是不可能完成的。生物制藥想要取得驚人的成果，未來(lái)離不開我們的計(jì)算軟件”。
Heifets博士還認(rèn)為，公司使用AI技術(shù)幫助藥物設(shè)計(jì)者判斷分子是否還有繼續(xù)研究的必要，大大的節(jié)約了篩選過程的時(shí)間，可以間接解決制藥行業(yè)投資回報(bào)率低的問題?！爸扑幮袠I(yè)不會(huì)一直保持較低的投資回報(bào)率，這不是長(zhǎng)久之計(jì)。我們需要像AI這類新技術(shù)來(lái)幫助解決這一問題”。對(duì)于這種說法，很多生物制藥負(fù)責(zé)人并不贊同。關(guān)于AI是否能提高藥物研發(fā)速率一直充滿爭(zhēng)論，很多人認(rèn)為這種技術(shù)是被高估了?？茖W(xué)作家Derek Lowe關(guān)注像Atomwise這樣的AI公司很久了，數(shù)月前他在博客中這樣寫到：“化合物篩選只是臨床前早期研究階段的一部分，我還沒有看到有哪一個(gè)成功的藥物它的早期篩選是其限速步驟，多花幾周在藥物的最初探索發(fā)現(xiàn)階段，不也是一件很有趣的事情么？”
對(duì)于公司未來(lái)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，Heifets博士認(rèn)為既會(huì)包括生物制藥公司，農(nóng)藥產(chǎn)品公司也是公司的客戶群。因?yàn)檐浖?jì)算并不會(huì)知道某一碳原子是來(lái)自人類細(xì)胞還是小麥細(xì)胞，對(duì)農(nóng)業(yè)化合物的分析還可以使該技術(shù)變得更可靠。
而對(duì)于這次投資，投資公司Monsanto Ventures認(rèn)為非常值得，他們對(duì)Atomwise公司的技術(shù)成果印象非常深刻，未來(lái)可以用于尋找有前景的化合物用于農(nóng)作物保護(hù)，并幫助解決農(nóng)化產(chǎn)品的研發(fā)問題。
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