英偉達(dá)支持的初創(chuàng)公司 Together AI 融資 1.025 億美元

開源云 AI 初創(chuàng)公司 Together 在日益增長的人工智能投資潮中成為最新一家獲得巨額融資的開發(fā)商,該公司日前宣布,它已在 A 輪投資中籌集了 1.025 億美元,包括來自技術(shù)巨頭 NVIDIA (英偉達(dá))的投資。

Together 的一位發(fā)言人表示:「我認(rèn)為激發(fā)投資者興趣的一個方面是我們對研究的重視。我們一直在構(gòu)建一個真正領(lǐng)先的研究團隊,深入研究如何優(yōu)化這些大型生成模型的訓(xùn)練和推理。這一點已經(jīng)通過我們最近發(fā)布的一些出版物,以及我們最近推出的推理引擎得到證實,它的速度比市場上幾乎所有其他產(chǎn)品都快三倍?!?/p>

美國風(fēng)險資本公司 Kleiner Perkins 領(lǐng)投了這 1.025 億美元的投資,NVIDIA 和 Emergence Capital 也參與了投資。Together 表示,Kleiner Perkins 合伙人 Bucky Moore 將作為他們投資的條件加入 Together 董事會。

Together 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vipul Ved Prakash 在接受彭博社采訪時表示:「[NVIDIA] 是這個領(lǐng)域的合作伙伴和領(lǐng)先公司。他們是當(dāng)今 AI 的平臺。」

參與 A 輪投資的還包括 NEA、Prosperity 7. Greycroft、137 Ventures、Lux Capital、Definition Capital 和 Long Journey Ventures。根據(jù) Venture Beat 的一份報告,今年 5 月,Together 宣布該公司籌集了 2000 萬美元的種子基金。

Prakash 聲稱:「我們非常關(guān)心價格性能,所以我們提供的推理服務(wù)器服務(wù)是 Open AI 的六倍便宜,我們的訓(xùn)練服務(wù)是 AWS 的四倍便宜?!?/p>

發(fā)言人表示,這筆投資將用于改進其云平臺上的 AI 應(yīng)用,投資于研究和開發(fā),貢獻開源 AI,并增強其基礎(chǔ)設(shè)施。

發(fā)言人概述了該公司注重隱私的方法,表示開發(fā)人員可以在平臺上對數(shù)據(jù)的共享和使用進行大量控制,并可以靈活決定數(shù)據(jù)存儲選項。

「默認(rèn)情況下,我們不使用客戶或其用戶的任何數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,」發(fā)言人說?!付?[客戶] 能夠控制他們是否打開或關(guān)閉數(shù)據(jù)存儲。」

Ved Prakash 在接受彭博社采訪時表示,Nvidia 是 Together 計算需求的唯一選擇。

在 11 月的年度超級計算 2023 活動中,Nvidia 展示了其升級的 Grace Hopper超級芯片,以推動 AI 發(fā)展,并透露正在開發(fā)量子處理單元(QPU)。

今年早些時候,Nvidia 報告稱,與 2022 年同期相比,季度收入增長了 101%,截至 7 月 30 日的第二季度總收入達(dá)到 135.1 億美元。

Together AI 的發(fā)言人表示,該公司堅信開源是生成 AI 未來的關(guān)鍵部分,他補充說,相比于單一主導(dǎo)模型的出現(xiàn),將有各種專有和開源模型的繁榮

「當(dāng)對開源模型進行微調(diào)時,你有更多的控制深度,」他們說?!?strong>而且大多數(shù)客戶發(fā)現(xiàn),通過對開源模型進行微調(diào),他們可以在任務(wù)中實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性,而不是僅僅使用像 GPT-4 這樣的大型專有模型?!?/p>

發(fā)言人強調(diào)了使用較小的開源模型的重要性,他聲稱這將帶來幾個好處,包括準(zhǔn)確性、易用性、成本效益和提升性能。

「因此,出于所有這些原因,我們認(rèn)為開源將是大多數(shù)組織實施生成 AI 的主要動力,」他總結(jié)道。

Together AI 成立于 2022 年 6 月,總部位于舊金山,開發(fā)開源 AI 云軟件。該團隊由來自蘋果、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的資深人士以及來自斯坦福大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和麻省理工學(xué)院的學(xué)者組成。

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2023-12-05
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