在信息爆炸的時(shí)代，我們?nèi)绾慰焖佾@取全面而深入的新聞?
Particle，一家舊金山初創(chuàng)公司，由前 Twitter 工程師 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 創(chuàng)立，正探索人工智能在新聞?wù)I(lǐng)域的應(yīng)用，旨在改善新聞消費(fèi)體驗(yàn)，并與出版商共同創(chuàng)新商業(yè)模式。
它的愿景是打造一個(gè)個(gè)性化的新聞平臺(tái)，通過與全球新聞巨頭如路透社的合作，Particle 確保了內(nèi)容的時(shí)效性和深度，同時(shí)，它的 AI 技術(shù)還能智能避免用戶陷入信息孤島，拓寬視野。
Sense 思考
我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。
-優(yōu)質(zhì)內(nèi)容始終是吸引和保留用戶的關(guān)鍵:與出版商和內(nèi)容創(chuàng)作者的合作對(duì)于 Particle 的成功至關(guān)重要。通過建立公平的商業(yè)模式，確保內(nèi)容創(chuàng)作者得到合理的報(bào)酬，可以激勵(lì)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)生。
- AI 介入產(chǎn)品的分寸感:在 AI 賦能產(chǎn)品的過程中，用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。Particle 需要確保 AI 的應(yīng)用增強(qiáng)而非干擾用戶的閱讀體驗(yàn)，提供定制化但不過度侵入的閱讀輔助。
AI Native 產(chǎn)品分析
1. 產(chǎn)品:Particle
2. 產(chǎn)品上線時(shí)間:2024年
3.創(chuàng)始人:
Sara Beykpour
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，之前在 Twitter 工作了十多年，擔(dān)任工程師和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，推出了 Vine、Periscope 和 Twitter Blue 等產(chǎn)品。她畢業(yè)于滑鐵盧大學(xué)軟件工程和認(rèn)知科學(xué)專業(yè)。
Marcel Molina
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，Twitter 的早期工程師(之前主修文學(xué)專業(yè)!)，他有幸參與了 Twitter 的許多基礎(chǔ)工作，例如轉(zhuǎn)發(fā)、通知、對(duì)話、列表和關(guān)注者分析，以及這些基礎(chǔ)系統(tǒng)。他為特斯拉設(shè)計(jì)并構(gòu)建了制造執(zhí)行系統(tǒng)，并被世界各地的超級(jí)工廠采用。
4. 產(chǎn)品簡(jiǎn)介:
Particle.news 旨在利用 AI 總結(jié)來自不同來源的新聞，提供個(gè)性化的“多視角”新聞閱讀體驗(yàn)。這家初創(chuàng)公司的目標(biāo)不僅是提供快速摘要，而且還要公平地補(bǔ)償作者和出版商。Particle 的平臺(tái)為用戶提供新聞報(bào)道的快速、要點(diǎn)摘要，信息來自政治領(lǐng)域的多家出版商。
5. 融資情況:
-2024年3月，獲得 Kindred Ventures 和 Adverb Ventures，以及多位天使投資人，包括 Twitter 和 Medium 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ev Williams 和 Behance 創(chuàng)始人 Scott Belsky 共440萬美元種子輪融資;
-2024年6月，獲得 Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投的1090萬美元 A 輪融資，本輪融資的投資方還包括全球媒體公司 Axel Springer，該公司旗下?lián)碛?Business Insider、Politico、Welt 和 Bild 等品牌。
01.
創(chuàng)立愿景:日常新聞的有效獲取
新聞行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的收入下滑，生存環(huán)境日益嚴(yán)峻。廣告市場(chǎng)疲軟，受眾的閱讀習(xí)慣和消費(fèi)行為發(fā)生了顯著變化。社交媒體和流媒體平臺(tái)的興起，正在不斷侵蝕傳統(tǒng)新聞媒體的市場(chǎng)份額。而 AIGC 技術(shù)的發(fā)展降低了創(chuàng)作高質(zhì)量文字內(nèi)容的門檻，進(jìn)一步加劇這一不利趨勢(shì)，使得傳統(tǒng)新聞內(nèi)容出版商舉步維艱。
Particle，這家總部位于舊金山的初創(chuàng)公司，由前Twitter 工程師 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 創(chuàng)立，正與出版商合作，探索人工智能時(shí)代的新商業(yè)模式。
他們開發(fā)的新聞閱讀 APP 利用人工智能技術(shù)，對(duì)來自不同出版商的新聞進(jìn)行總結(jié)，幫助讀者全面了解事件的多角度視角。
Particle 的創(chuàng)立故事始于 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 的日常思考。這兩位前 Twitter資深工程師，將他們的職業(yè)生涯大部分時(shí)間都投入到了社交媒體巨頭的建設(shè)中。
他們經(jīng)常自問:“今天發(fā)生了什么?”這個(gè)問題激發(fā)了他們對(duì)更有效新聞獲取方法的探索。最新的AIGC 技術(shù)為他們打開了一扇門，提供了無限的探索空間。一年多前，Beykpour 和 Molina 開始思考如何利用這項(xiàng)前沿技術(shù)來改善人們的新聞獲取體驗(yàn)。
盡管目前存在多種獲取新聞的途徑，且約21% 的美國(guó)人愿意為高質(zhì)量的新聞內(nèi)容付費(fèi)，但許多人對(duì)現(xiàn)有的新聞體驗(yàn)并不滿意。這表明，盡管市場(chǎng)存在需求，新聞行業(yè)仍需創(chuàng)新和改進(jìn)，以滿足用戶的期待。
正是在這樣的背景下，Sara Beykpour 和 Marcel Molina 創(chuàng)立了 Particle。它不僅承載著創(chuàng)始人對(duì)改善新聞體驗(yàn)的愿景，也代表著對(duì)現(xiàn)有新聞獲取方式的挑戰(zhàn)和突破。通過結(jié)合 AI 技術(shù)，Particle 旨在為用戶提供一個(gè)更高效、更個(gè)性化的新聞閱讀平臺(tái)。
在 Sara Beykpour 和 Marcel Molina 進(jìn)行的一項(xiàng)注冊(cè)調(diào)查中，他們?cè)儐枀⑴c者:“在關(guān)注新聞時(shí)，您覺得哪些方面困難或令人沮喪?”調(diào)查結(jié)果顯示了數(shù)百人對(duì)以下問題的反饋:
-“我需要從不同來源獲取多樣化的觀點(diǎn)，這需要花費(fèi)大量時(shí)間。”
- “我希望新聞能夠聚合、總結(jié)、保持新鮮，同時(shí)去除重復(fù)內(nèi)容。”
- “我希望新聞能夠主動(dòng)推送給我，而不是我去尋找它們。”
- “獲取關(guān)于不斷發(fā)展事件的高質(zhì)量、增量更新很難。”
- “當(dāng)我想獲取正在發(fā)生的事情的信息時(shí)，付費(fèi)墻和廣告不斷干擾。”
在 Particle，Sara Beykpour 和 Marcel Molina 正在重新設(shè)計(jì)用戶的日常新聞消費(fèi)方式，以便用戶能夠更快地獲取更豐富的信息。Particle 允許用戶瀏覽個(gè)性化的新聞報(bào)道列表，快速把握最新動(dòng)態(tài)，或深入了解不同觀點(diǎn)、更廣泛的背景以及故事隨時(shí)間的發(fā)展。
Particle 的目標(biāo)是為每位用戶提供定制化的新聞流，這不僅基于用戶的興趣和偏好，還確保了內(nèi)容的多樣性和深度。
02.
與出版商合作:“新聞+AI”而非 “AI+新聞”
在媒體、新聞和記者面臨諸多挑戰(zhàn)的當(dāng)下，Particle 致力于改進(jìn)與合作伙伴的互動(dòng)方式，并確保他們得到公平的報(bào)酬。他們認(rèn)識(shí)到，隨著新聞業(yè)和數(shù)字媒體形式的快速發(fā)展，需要新模式來適應(yīng)這一變化——通過個(gè)性化的新聞閱讀器，擴(kuò)大出版商、作者和讀者的影響力，使他們的聲音能夠被更多人聽到。
Particle 正在將其首批出版合作伙伴納入其發(fā)展藍(lán)圖，共同塑造公司的未來方向。2024年6月，該公司宣布與全球新聞巨頭路透社建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，共同探索創(chuàng)新的商業(yè)模式。作為合作的起點(diǎn)，Particle 已訂閱路透社的新聞專線，確保其報(bào)道能夠迅速傳遞時(shí)效性信息。
Particle 與媒體公司的深度合作和投資意向凸顯了其對(duì)出版商協(xié)作的高度重視。公司的目標(biāo)是與出版商共同努力，實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，而非單方面尋求解決方案。Particle 致力于提供真正有價(jià)值的新聞內(nèi)容，超越了 AI 生成的簡(jiǎn)單新聞?wù)?/strong>
"Particle 的核心論點(diǎn)之一是如何全面報(bào)道一個(gè)故事，"聯(lián)合創(chuàng)始人 Sara Beykpour，前 Twitter 產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)，強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。"我們認(rèn)為這一點(diǎn)至關(guān)重要，" Beykpour 補(bǔ)充道。通過 AI 分析，Particle 致力于從不同角度解讀新聞，為讀者提供更深入的新聞理解方式。
自2023年2月成立以來，Particle 經(jīng)歷了從關(guān)注社會(huì)問題到聚焦新聞和信息的轉(zhuǎn)變。"我們的目標(biāo)是為消費(fèi)者創(chuàng)造一種全新的體驗(yàn)，" Beykpour 解釋說，"幫助他們擺脫信息過載的困擾，讓他們能夠更快捷地獲取到最新、最相關(guān)的動(dòng)態(tài)。" Particle 致力于以一種可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，確保讀者、出版商和記者三方都能從中獲益。
Particle致力于提供個(gè)性化的新聞體驗(yàn)，同時(shí)努力避免用戶陷入"過濾泡沫"。這種所謂的過濾泡沫是指用戶只接觸到符合其現(xiàn)有世界觀的信息，從而限制了視野和理解。為了解決這一問題，Particle 采用了創(chuàng)新的內(nèi)容單元方法。在 Particle 平臺(tái)上，內(nèi)容單元不是一個(gè)孤立的新聞文章，而是由多個(gè)媒體共同報(bào)道的完整故事。這種方法使讀者能夠從多個(gè)角度全面了解事件，同時(shí)輕松訪問不同來源的報(bào)道。
此外，這種多媒體報(bào)道的模式還有助于減少內(nèi)容的重復(fù)性，提升信息的效率和質(zhì)量。讀者可以在一個(gè)統(tǒng)一的框架內(nèi)，獲得更豐富、更深入的新聞體驗(yàn)。在技術(shù)層面，Particle 利用了包括 GPT-4o 在內(nèi)的多種人工智能技術(shù)來智能總結(jié)新聞。
目前，Particle 正精心挑選來自眾多出版商的故事，以確保內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性。在應(yīng)用程序中，用戶暫時(shí)無法自行輸入新聞來源，這是為了集中控制內(nèi)容的質(zhì)量和來源的可靠性。盡管目前的應(yīng)用策略是集中化的，但 Particle 對(duì)未來持開放態(tài)度。公司認(rèn)識(shí)到，隨著時(shí)間的推移，用戶需求和市場(chǎng)環(huán)境可能會(huì)發(fā)生變化。因此，Particle 正在考慮在未來放寬這一限制，允許用戶輸入自己的新聞來源。
Particle 旨在不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)，確保讀者能夠接觸到更廣泛和多元的觀點(diǎn)。通過持續(xù)的評(píng)估和調(diào)整，建立一個(gè)既能夠提供高質(zhì)量?jī)?nèi)容，又能夠反映用戶個(gè)性化需求的新聞平臺(tái)。03.
融資情況
2024年4月，Particle 公司宣布成功完成了由Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投的1090萬美元 A 輪融資。這筆資金將助力 Particle 擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模、深化與出版商的合作，并為即將在美國(guó)市場(chǎng)的產(chǎn)品推出做好準(zhǔn)備。作為融資的一部分，Michael Mignano將加入 Particle 的董事會(huì)。
"我們對(duì)投資 Particle 感到興奮，該公司由一支才華橫溢的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)。我們相信，新聞媒體的可持續(xù)商業(yè)模式必須整合創(chuàng)新的人工智能技術(shù)，以賦能記者、增強(qiáng)觀眾體驗(yàn)并推動(dòng)數(shù)字收入增長(zhǎng)。我們很自豪能夠支持在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)建設(shè)的團(tuán)隊(duì)。" Jan Bayer，News Media USA 總裁兼 Axel Springer 副董事長(zhǎng)表示。
Snap 的前內(nèi)容合作副總裁 David Brinker 和數(shù)字新聞初創(chuàng)公司 Scroll(后被 Twitter 收購)的前首席執(zhí)行官 Tony Haile 作為官方顧問，將為 Particle 團(tuán)隊(duì)帶來了在新聞合作方面的豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。
利用這筆新資金，Particle 正在積極招聘關(guān)鍵職位，包括后端工程師、SRE(Site Reliability Engineer)、社區(qū)和編輯主管以及媒體合作伙伴主管。目前，Particle 的應(yīng)用正在 iOS TestFlight 上進(jìn)行小規(guī)模的私下 Beta 測(cè)試，并計(jì)劃隨著時(shí)間推移擴(kuò)展至 Web 和 Android 平臺(tái)。
04.
展望:新聞閱讀的新模式?
在新聞閱讀領(lǐng)域，Particle 并非第一個(gè)吃螃蟹的。過去幾年中，許多初創(chuàng)公司都試圖解決信息過載和媒體偏見的問題。其中，谷歌的工程師團(tuán)隊(duì)曾推出一款名為 Brief 的應(yīng)用程序，它嘗試通過人工編輯而非人工智能技術(shù)來提煉新聞精華。盡管這一嘗試最終未能持續(xù)，但 Twitter 卻看中了其潛力，選擇收購了該團(tuán)隊(duì)。
此外，SmartNews 新聞應(yīng)用程序也嘗試了一種創(chuàng)新方法，通過展示不同政治立場(chǎng)的文章來拓寬用戶視野。然而，這一功能似乎并未成為推動(dòng)其下載量增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。
同樣，關(guān)注出版商的需求雖然是重要的，但這并不保證成功。以 Post News 為例，這款由知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司 a16z 支持的 Twitter 替代品，盡管嘗試了與出版商合作的小額支付模式，但最終未能獲得預(yù)期的成功并宣告失敗。Artifact——一款由 Instagram 的聯(lián)合創(chuàng)始人開發(fā)的新聞應(yīng)用程序——在雅虎也未能取得成功。盡管 Artifact 嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)來提供個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)和對(duì)個(gè)人故事的總結(jié)，但似乎并未能吸引足夠的用戶。
(連續(xù)下滑的Artifact下載量)
相比之下，小編想到了微信讀書 APP 內(nèi)置的 AI 大綱功能，其實(shí)和這一系列 AI+閱讀產(chǎn)品是異曲同工的思路。通過 LLM 的文本歸納能力，簡(jiǎn)化長(zhǎng)篇文章的結(jié)構(gòu)，便于用戶快速把握重點(diǎn)，簡(jiǎn)明扼要的了解對(duì)應(yīng)章節(jié)講述的內(nèi)容。但微信讀書這種潤(rùn)物細(xì)無聲的 AI 功能模塊引入似乎更能讓用戶買單(小編已經(jīng)聽身邊很多朋友夸過好用)。它作為一個(gè)內(nèi)置的小功能頁面，非常低調(diào)。習(xí)慣使用 AI 歸納的讀者可以便捷使用，不習(xí)慣的讀者也不被影響原本的閱讀體驗(yàn)。微信讀書在 AI 化的應(yīng)用上展現(xiàn)了恰當(dāng)?shù)姆执绺?，這證明了產(chǎn)品思路與 AI 技術(shù)的融合需要緊密結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并且對(duì) AI 化的深度和廣度進(jìn)行審慎的權(quán)衡。
(微信讀書的AI大綱)
在2024年這個(gè) AI 技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)期，我們見證了英偉達(dá)市值驚人增長(zhǎng)至全球第一，似乎世界的速度正在加速狂飆。我們應(yīng)該更謹(jǐn)慎地看待 AI 賦能產(chǎn)品這個(gè)事情，AI 并非所有問題的簡(jiǎn)單答案，而是需要恰當(dāng)且微妙地融入產(chǎn)品之中，以確保技術(shù)的進(jìn)步能夠真正服務(wù)于用戶的實(shí)際需求和體驗(yàn)。
Particle 目前正處于探索階段，僅開放給小規(guī)模的Beta 測(cè)試用戶，并且尚未公開其商業(yè)模式的具體細(xì)節(jié)。創(chuàng)始人 Sara Beykpour 強(qiáng)調(diào)了與出版商合作的重要性，她表示:“我們希望與出版商共同開發(fā)這種新模式。這也是我們邀請(qǐng)出版商和記者與我們合作的原因，以便我們能夠共同開發(fā)它。”目前，所有可能的商業(yè)模式都在考慮之中，包括收入分成、廣告等多種形式。
值得期待的是，Particle 從一開始就關(guān)注到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和優(yōu)質(zhì)閱讀體驗(yàn)是抓住用戶的關(guān)鍵。他們的團(tuán)隊(duì)擁有數(shù)十年打造新聞與社交產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，致力于以愉悅的方式滿足用戶的復(fù)雜需求。我們有理由期待 Particle未來的發(fā)展，它將如何定義新聞閱讀的新模式?
在新聞行業(yè)不斷演變的今天，優(yōu)秀的新聞報(bào)道對(duì)于解答“發(fā)生了什么事?”這個(gè)問題至關(guān)重要。讓我們拭目以待，看看 Particle 將如何利用其創(chuàng)新的 AI 技術(shù)，為新聞閱讀帶來革命性的改變。
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