李飛飛創(chuàng)業(yè)融資16億!團(tuán)隊首次官宣:1/3華人面孔,老黃和“喬布斯”都投了

低調(diào)多時,李飛飛首次創(chuàng)業(yè)成立的空間智能公司終于官宣了:

Hello,World!

我們是World Labs,一家空間智能公司,致力于構(gòu)建大世界模型(LWM)來感知、生成3D世界并與之交互。

眾多大佬第一時間發(fā)來賀電,比如李飛飛高徒、英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan:

以及AI大神Karpathy:

Karpathy還來了一波回憶殺:正是他和李飛飛,以及World Labs另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Justin Johnson,一起創(chuàng)建了大受歡迎的人工智能課程cs231n的第一個版本。

p.s. 雖然Karpathy自己沒有當(dāng)導(dǎo)師聯(lián)創(chuàng),但這個項目他投了。

此前,李飛飛的這家創(chuàng)業(yè)公司就被曝,成立不到4個月時間,估值突破10億美元

官網(wǎng)的最新信息顯示,World Labs目前已經(jīng)籌集超過2.3億美元(約合16.32億人民幣)資金,由a16z、NEA和Radical Ventures領(lǐng)投。Adobe、AMD、Databricks,以及老黃的英偉達(dá)也都在投資者之列。

值得一提的是,Karpathy之外,其他個人投資者中也不乏大佬:Jeff Dean、Hinton、施密特……喬布斯扮演者Ashton Kutcher也投了。

而隨著公司官宣,李飛飛組建起的空間智能團(tuán)隊也開始浮出水面。

創(chuàng)始人全員高引學(xué)者

官網(wǎng)顯示,目前World Labs團(tuán)隊有24個人。

聯(lián)合創(chuàng)始人有4位,分別是李飛飛、Jastin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。

其中,Jastin Johnson是李飛飛弟子。他本科就讀于加州理工,后于斯坦福大學(xué)獲得計算機(jī)博士學(xué)位。

正如Karpathy所說,賈哥和他一起在斯坦福度過了一段同門時光,兩個人是論文搭子,還和導(dǎo)師李飛飛一起構(gòu)思了初版cs231n,2016-2019年期間,他都是這門課的主要講師之一。

畢業(yè)后,賈哥獲得了密歇根大學(xué)的教職,是計算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)的助理教授。

他還曾是Meta(FAIR)的研究科學(xué)家。

Google Scholar顯示,賈哥的論文引用量超3萬,h指數(shù)高達(dá)36。

Christoph Lassner是計算機(jī)圖形學(xué)專家,在伯恩斯坦計算神經(jīng)科學(xué)中心和馬克斯・普朗克智能系統(tǒng)研究所取得博士學(xué)位。

在加入李飛飛創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊之前,他曾任Epic首席研究科學(xué)家、Meta研究科學(xué)家。在Meta期間,他創(chuàng)建了Pulsar可微分渲染器——這個渲染模塊被集成到了PyTorch3D中。

Lassner的論文引用數(shù)也超過了5000,h指數(shù)為20。

Ben Mildenhall則是從谷歌出走創(chuàng)業(yè)的——他是NeRF的共同一作,可以說是3D視覺和神經(jīng)渲染領(lǐng)域一個重要研究方向的開創(chuàng)者。

本哥透露,他在World Labs的主要工作將聚焦圖形學(xué)和3D計算機(jī)視覺問題的研究。

本哥本科畢業(yè)于斯坦福大學(xué),后于加州大學(xué)伯克利分校獲得CS博士學(xué)位,師從圖形學(xué)大牛吳義仁(Ren Ng)——

NeRF的作者之一。此番,這位馬來西亞華裔也出任了World Labs的顧問。

Google Scholar顯示,本哥的論文引用量超過2萬,h指數(shù)為31。

李飛飛親自出任CEO。毋庸置疑,她是AI領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的女性和華人之一。

放個圖淺淺膜拜一下:

World Labs尚在水下時就備受矚目,正是因為李飛飛本人的巨大影響力。而現(xiàn)在創(chuàng)始團(tuán)隊全員現(xiàn)身,配置堪稱“全明星”,也難怪網(wǎng)友紛紛驚呼:

這團(tuán)隊太驚人了!

1/3華人面孔

全明星創(chuàng)始人之外,值得關(guān)注的是,World Labs創(chuàng)始團(tuán)隊中不乏華人面孔。

除了李飛飛本人,和前文提到的馬來西亞華裔吳義仁,姚班學(xué)神、現(xiàn)為斯坦福大學(xué)助理教授的吳佳俊也出現(xiàn)在顧問名單中。

技術(shù)人員中,Daniel Chao負(fù)責(zé)AI基礎(chǔ)設(shè)施,加入World Labs之前,曾在谷歌任職5年,是Vertex AI Vision的創(chuàng)始工程師和主要系統(tǒng)架構(gòu)師。他還曾在蘋果從事深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的相關(guān)工作。

Chao-Yuan Wu同樣曾任Meta研究科學(xué)家,重點關(guān)注領(lǐng)域是計算機(jī)視覺中的3D和視頻方向。博士期間,他還曾在亞馬遜、谷歌和Netflix實習(xí)。

Yi Hua,去年剛剛從CMU博士畢業(yè),畢業(yè)后加入Epic Games任研究科學(xué)家,今年4月加入World Labs團(tuán)隊。她也是武漢外國語學(xué)校校友。

Luyang Zhu本科畢業(yè)于北京大學(xué),目前在華盛頓大學(xué)攻讀博士。他的研究方向同樣是計算機(jī)視覺和圖形學(xué),研究重點是通過生成模型進(jìn)行人體重建和合成。

楊庚山,CMU機(jī)器人專業(yè)博士,本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)。他的主要研究方向包括3D/4D重建、逆渲染等逆問題以及運動生成。

他同樣是在去年博士畢業(yè),畢業(yè)后加入Meta任研究科學(xué)家,這個月剛剛加入World Labs團(tuán)隊。

Eric Chan,斯坦福大學(xué)博士生,師從Gordon Wetztein和吳佳俊。此前,他曾在NASA、谷歌和英偉達(dá)實習(xí)。

在英偉達(dá)實習(xí)期間,他主要關(guān)注的是3D場景生成方面的研究。

總結(jié)一下人員構(gòu)成,World Labs的研究人員中很大一部分都擁有圖形學(xué)背景,在3D重建方面技術(shù)積累頗深,這也從側(cè)面印證了何為World Labs所說:

首先,我們將專注于生成無限制的3D世界:創(chuàng)建、編輯具有物理、語義和控制的虛擬空間。

而這,或許還只是World Labs科研和商業(yè)“野心”的初步階段,畢竟,此前李飛飛本人對“空間智能”的詮釋是:

視覺化為洞察;看見成為理解;理解導(dǎo)致行動。

李飛飛認(rèn)為,空間智能是AI領(lǐng)域的下一個突破機(jī)會。在普林斯頓大學(xué)新生入學(xué)演講中,她再一次提到:空間智能是機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵。

你必須知道瓶子的形狀,才能知道我如何張開手抓住它,它有多重,我應(yīng)該施加多大的力,這些都是空間智能。

我以前不認(rèn)為機(jī)器人革命會在我有生之年到來。但現(xiàn)在我真的相信,分水嶺時刻將在我有生之年出現(xiàn)。

World Labs公告中也指出,他們的首要目標(biāo)是開發(fā)空間智能大世界模型(LWM),該模型可以從圖像和其他模態(tài)理解、推理3D世界。未來,他們還期望訓(xùn)練出具有更廣泛功能的模型,讓這些模型在各個領(lǐng)域“和人們一起工作”。

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2024-09-14
李飛飛創(chuàng)業(yè)融資16億!團(tuán)隊首次官宣:1/3華人面孔,老黃和“喬布斯”都投了
IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)精選摘要:低調(diào)多時,李飛飛首次創(chuàng)業(yè)成立的空間智能公司終于官宣了:

長按掃碼 閱讀全文