世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，全球90%以上的交通事故均是由于人為錯誤所造成的。每年約有125萬人死于交通事故，2000萬至5000萬人受傷。汽車制造商正紛紛研發(fā)具備高級駕駛輔助系統(tǒng)的汽車。而配備這些系統(tǒng)的汽車都非常好，他們能夠有效的防止碰撞，或是支持自動駕駛，并且一個比一個安全。但是汽車制造商在一定程度上卻受到車輛計算資源的限制。
而現(xiàn)在，總部位于美國的一家初創(chuàng)企業(yè)DeepScale宣布獲得300萬美元種子輪融資，用于幫助汽車制造商使用低瓦特數(shù)處理器，給汽車提供更準確的感應能力，包括傳感器、地圖、路線規(guī)劃和控制系統(tǒng)。
據(jù)創(chuàng)投時報了解，DeepScale聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Forrest Iandola此前曾獲得加利福尼亞大學伯克利分校獲得博士學位，致力于深度神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機視覺系統(tǒng)的研發(fā)。他的研究方向主要是令人工智能系統(tǒng)在一天內(nèi)學會一些新的東西，無需經(jīng)過數(shù)月的培訓。
DeepScal創(chuàng)始人Forrest Iandola表示：“多數(shù)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡軟件均與Nvidia這類處理器有關。而我們則建立我們自己的資料庫，用于運行我們所能承擔的各種處理器(高通、英特爾等)，在他們技術上節(jié)能型快速、深度的神經(jīng)網(wǎng)絡計算。在商業(yè)領域，我們運用了許多在學術研究時所積累的很多資源。”
Forrest Iandola表示，目前DeepScale已經(jīng)與一些領先的汽車原始設備制造商進行合作。隨著汽車系統(tǒng)市場的不斷發(fā)展，到2030年，數(shù)據(jù)和服務預計預計將達到700億美元的規(guī)模。目前，DeepScale則一直專注于汽車領域。但Forrest Iandola表示，DeepScale的技術還能適用于無人機和機器人。
雖然他沒有允許命名公司，他說，DeepScale已經(jīng)在與一些主要原始設備制造商在汽車領域的試點項目。隨著汽車系統(tǒng)市場，到2030年，數(shù)據(jù)和服務預計將達到700億美元的收入，DeepScale目前專注于汽車。但是，CEO說，該技術可以長期適應無人機或機器人，這也需要準確地了解和響應他們的環(huán)境的變化。
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