2017年3月30日消息，基于機器學習的個人助手為移動營銷人員節(jié)省時間和金錢的英國初創(chuàng)企業(yè)Aiden宣布獲得75萬美元種子輪融資，本次交易的投資方包括Kima Ventures以及數(shù)位天使投資人：Nicolas Pinto、Pierre Valade和Jonathan Wolf。
近年來，由于新型監(jiān)控平臺的出現(xiàn)，市場營銷人員都遇到了信息更新不及時的困境。Aiden并非構(gòu)建了一套全新的點對點解決方案，而是希望幫助市場營銷人員更快地獲取他們所需的數(shù)據(jù)。
Aiden所研發(fā)的會話助手致力于幫助市場營銷人員想通過馬遜Alexa查詢天氣一樣簡單地查詢關鍵性績效指標。從技術層面而言，Aiden的團隊致力于兩方面的研究——1、自然語言處理；2、專家系統(tǒng)。
局創(chuàng)投時報了解，，自然語言處理工作能夠令數(shù)據(jù)非常直觀的呈現(xiàn)給市場營銷人員，Aiden在構(gòu)建這套系統(tǒng)的過程中90%的挑戰(zhàn)源于導出任何用戶希望查詢的事項。由于Aiden潛心研發(fā)自然語言處理技術，目前用戶無論問及什么問題，Aiden都能做出快速的響應。
另一方面，專家系統(tǒng)的重點在于難以標準化。自20世紀70年代以來，專家系統(tǒng)一直圍繞著某種形式進行研究。這個創(chuàng)意的初衷是希望人類可以對知識進行編碼，存入計算機，并能夠直接讀取。盡管很多人認為專家系統(tǒng)已經(jīng)成為過去式，但專家系統(tǒng)卻體現(xiàn)出人機結(jié)合的本質(zhì)。
Aiden聯(lián)合創(chuàng)始人Marie Outtier是一位商貿(mào)市場營銷人員。而她的聯(lián)合創(chuàng)始人Pierre-Jean Camillieri,就是基于Marie Outtier的學識構(gòu)建了Aiden這款產(chǎn)品。由于Aiden能夠針對關鍵性業(yè)績指標進行預測，因此當業(yè)績發(fā)生變化時，Aiden能夠主動給市場營銷人發(fā)出提醒。
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