iPIN CEO楊洋：人工智能填報高考志愿比95%專家靠譜

提起人工智能，很多人首先會聯(lián)想到無人駕駛，圖像識別等。但是最近這幾天，專注認知智能分析的iPIN卻正在用AI分析技術(shù)幫助數(shù)百萬高考生填報高考志愿。

從6月22號起，全國各地高考分數(shù)陸續(xù)公布，全國近千萬高考學生將開始高考志愿填報。寒窗十年苦，每位考生用了十多年時間去努力考一個高分，而現(xiàn)在到了最關(guān)鍵的一步，他們需要填一張表來為自己的未來發(fā)展做重要抉擇。十年前的這個時候，往往都是上過大學的親朋好友們或者專家們來幫助考生填報，而現(xiàn)在隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人們多了一項選擇：求助各種高考志愿填報軟件，費用幾百到上千不等。

iPIN出品的APP完美志愿就是這個領(lǐng)域的佼佼者。在去年12月21日《中國教育報》公布的全國調(diào)研中，完美志愿還被全國高中老師們一致評為綜合品質(zhì)排名第一的高考志愿填報工具。僅2016年完美志愿就服務(wù)了394萬用戶填報高考志愿。最近兩天，完美志愿每天的獨立用戶數(shù)都超過20萬，通過技術(shù)輸出服務(wù)的用戶超過百萬，預計本月26號，直接服務(wù)的日活躍用戶將會突破百萬。全國每年總共只有900萬左右高考考生，而完美志愿目前已然是市場占有率第一了。做到這一點，iPIN僅僅只用了3年。36氪專訪了iPIN CEO楊洋，為您揭秘iPIN是如何使用人工智能幫高考生填報志愿的。

做志愿填報為提升認知智能水平

和很多AI公司創(chuàng)始人類似，iPIN CEO楊洋在美國拿到信息學博士學位，還曾任哈爾濱工業(yè)大學副教授，有著深厚的學術(shù)背景。2013年，他和2005年KDD世界冠軍、中山大學潘嶸教授一起創(chuàng)辦了iPIN。談到為何做志愿填報這個細分領(lǐng)域，楊洋解釋道：“iPIN專注的技術(shù)領(lǐng)域是認知智能分析領(lǐng)域，其中有一塊技術(shù)重心是讓機器去理解人是如何在社會上發(fā)展的，這是比AlphaGo下圍棋更復雜的問題。而高考志愿填報是中國人生涯發(fā)展中非常重要的一個環(huán)節(jié)，于是我們投入了非常多資源去用機器理解高考志愿填報是怎么一回事，看志愿填報是如何影響人一生的發(fā)展的。參與這個項目的除了我們公司的科學家，還有來自清華大學、中山大學和美國亞利桑那州立大學等多位知名教授。各家教培機構(gòu)把高考志愿填報當做是一個商業(yè)贏利點，而我們做，更多的是從社會意義和科研價值出發(fā)來考慮的?！?很多人都覺得iPIN做志愿填報是用炮打蚊子。北京一家志愿填報服務(wù)機構(gòu)的CEO趙京曾公開表達對iPIN這樣的高科技公司做志愿填報APP感到非常不解。若不是聽到楊洋這番解釋，恐怕沒人會想到iPIN做完美志愿原來是出于技術(shù)戰(zhàn)略的考慮。iPIN從2013年開始研究高考志愿填報，到現(xiàn)在已經(jīng)整整四年了。整個項目累計超過3000萬的研發(fā)投入，距離盈利還有一定距離。

如何用人工智能技術(shù)填報高考志愿

楊洋：整體來講高考志愿填報是一個極其復雜的事情。要解決它不是某項人工智能技術(shù)能搞定的。它所需要的信息量是巨大的，它所需要的計算復雜度也是非?？植赖??？梢哉f高考志愿填報所需要的計算和分析能力，已經(jīng)遠遠超出了一個普通人能夠處理的極限。

填志愿的目的是為了考生能夠有一個適合自己的發(fā)展前景。對于考生和家長來說填好一份完美的志愿表需要掌握以下信息。

第一步，你需要為自己做一份符合自己特質(zhì)且充分考慮目前就業(yè)市場現(xiàn)狀的生涯規(guī)劃。這就要求你做到對自己足夠了解，并且對社會上各種職業(yè)的現(xiàn)狀足夠了解。做到知己，你需要利用專業(yè)的測評工具，而詳細了解各種職業(yè)則必須要對海量數(shù)據(jù)做分析。

第二步，你需要根據(jù)生涯規(guī)劃以及每個學校各個專業(yè)的就業(yè)去向，選擇學校和專業(yè)，否則再好的生涯規(guī)劃也無法實現(xiàn)。可惜即便是大學老師也不清楚畢業(yè)生的詳細就業(yè)和發(fā)展情況，更不用說其他專家了。iPIN當時就是為了做到這一點，才創(chuàng)建了中國歷史上第一個高校就業(yè)大數(shù)據(jù)庫，覆蓋2500多所高校10萬多個院系的詳細就業(yè)情況，甚至可以具體到藍翔技校挖掘機專業(yè)的就業(yè)詳情。比如外交學院就業(yè)非常好，中華女子學院也招收男生，復旦的國際政治專業(yè)畢業(yè)生非常受世界一流投資銀行歡迎等這些事實，都是我們通過海量數(shù)據(jù)分析出來的。這是人靠經(jīng)驗根本做不到的。去年我參加了北京一家知名機構(gòu)舉辦的高考志愿填報咨詢會，在現(xiàn)場，我難以置信地聽著專家在跟大家推薦說電力專業(yè)的就業(yè)前景好。要知道西安交大曾經(jīng)的王牌專業(yè)電力電氣，其畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展前景其實都很一般。但專家們將自己道聽途說的經(jīng)驗傳授給各位家長，即便是再聰明的人，脫離了真實的就業(yè)數(shù)據(jù)，也不可能做好一份優(yōu)秀的志愿填報方案來。

第三步，你需要了解各個學校的歷史錄取數(shù)據(jù)，和今年的詳細招生計劃，以估算你去到每個學校和專業(yè)的錄取概率。有專家為了估算準錄取概率發(fā)明了一些方法，比如說“大小年”等等。但這些方法在人工智能算法面前就有些簡陋了。我們通過人工智能算法驗證發(fā)現(xiàn)，“大小年”這個很多專家用來武裝自己的方法，根本站不住腳。在世界圍棋冠軍柯潔都下不贏AlphaGo的年代，人類專家沒可能比人工智能更擅長計算概率。

第四步，詳細了解每個學校在每個省的錄取規(guī)則，和填報規(guī)則，并得到一份最優(yōu)的志愿表。這個事情超級復雜。例如，今年浙江省是新高考實施后的首次高考志愿填報，在填報規(guī)則甚至高考總分與往年完全不一致的情況下，每個考生需要填寫80個志愿。即便是再有經(jīng)驗的專家也不知道怎么做才靠譜。這遠遠超出了普通人的計算和分析能力了。 

以上四個環(huán)節(jié)，環(huán)環(huán)相扣。任意一個環(huán)節(jié)出錯，都會影響最終結(jié)果。

專家填報跟人工智能填報比，還有優(yōu)勢嗎？

楊洋：雖然用人工智能填報志愿是大趨勢，但專家還是有它的獨到之處的。跟機器相比，人的最大優(yōu)勢就是更善于與人溝通。當專家與考生面對面溝通的時候，更能有效地去捕捉考生在交流時流露出的各種信息，比如表情等，而且能夠搜集到的信息不受限制。因此專家在（1）對考生做自我認知和（2）收集信息并做更細致的個性化方案上是有優(yōu)勢的。比如國內(nèi)最知名的志愿填報專家晨霧老師，身為事業(yè)成功人士，有著豐富的人生閱歷。而且對志愿填報的研究可以說已經(jīng)上升到了理論高度，這樣的專家我一直是非常尊重和欽佩的，非常難得。

目前專家填報的最大問題是專家的基本素質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量嚴重參差不齊。晨霧老師這樣既專業(yè)又不為利益驅(qū)使的志愿填報專家可以說是極為稀有的。由于志愿填報是一個低頻需求，一般有正當職業(yè)的人不會從事這個。絕大多數(shù)志愿填報專家其實來自兩類人群。（1）臨時培訓上崗的在校大學生。許多教育培訓機構(gòu)出于商業(yè)利益的驅(qū)使，他們在短期內(nèi)大量的征召、培訓在校大學生來做志愿填報專家。這些大學生雖然自己也經(jīng)歷過高考志愿填報，但由于他們?nèi)狈ι鐣啔v，自身都還缺乏生涯規(guī)劃，更沒有大量為別人填報志愿的經(jīng)歷，所以他們是不具備足夠的知識面和經(jīng)驗去為高考學生填報志愿的。（2）職業(yè)發(fā)展不順利的人。他們月薪非常低，一年就指望這一個月了。但這樣的人，不論是教育背景還是人生閱歷，都不出眾，又何德何能去給高考生規(guī)劃未來發(fā)展呢？所以建議學生和家長在選擇志愿填報專家時，一定要非常慎重。千萬不要將自己的一生隨意交給一個不優(yōu)秀的人去規(guī)劃。 

如何看待高考志愿填報的未來發(fā)展趨勢？

如上所述的志愿填報的每個環(huán)節(jié)都是要通過海量數(shù)據(jù)分析和計算去尋找針對每個考生的個性化最優(yōu)解決方案的。這并非人類擅長。所以我認為志愿填報的發(fā)展趨勢必將是嚴重依賴人工智能分析技術(shù)的。其實現(xiàn)狀就是，很多志愿填報專家都是人手一個完美志愿APP在給人填報，只是他們不會告訴你這個事實，還故意跟你說那些軟件都不靠譜。

如果更大膽一點往前看發(fā)展趨勢，我認為現(xiàn)在的高考志愿填報機制將會因為人工智能技術(shù)的發(fā)展而進行大的變革。我希望十年之后，我們每一個考生在高考完了之后，只用做一份測試并提交自己的意向，官方的高考錄取系統(tǒng)將會根據(jù)每個人的考試成績和個人特質(zhì)，智能自動的完成高考錄取的全部工作。這樣我們就不用去做高考志愿填報這種人類并不擅長的事情了。

其實iPIN的主要競爭對手是IBM Watson。通過做志愿填報，iPIN的認知智能分析能力得到了很大的提升，尤其是對個人職業(yè)的發(fā)展和整個社會的變遷規(guī)律有了深刻的認知。而我們正在將這些學習到的認知模型應(yīng)用到招聘、供應(yīng)鏈等企業(yè)決策領(lǐng)域，并取得了不錯的效果。

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