酷炫和實(shí)用：分析市場的哪些趨勢可實(shí)際用于業(yè)務(wù)？

商業(yè)分析仍然是企業(yè)軟件市場的熱門細(xì)分市場，也是每個組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)。但是，在商業(yè)分析實(shí)際應(yīng)用于市場的連續(xù)過程中，不同時間點(diǎn)上存在許多特定發(fā)展。

對于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人而言，應(yīng)意識到可應(yīng)用于當(dāng)今實(shí)際業(yè)務(wù)方案的成熟趨勢以及可供供應(yīng)商演示、令人驚嘆但尚處于成型階段的趨勢兩者之間存在差異，這一點(diǎn)至關(guān)重要。按市場成熟度從低到高的順序，這些趨勢分為以下幾個類別：人工智能 (AI)、自然語言處理 (NLP) 和嵌入式分析。

人工智能增強(qiáng)實(shí)際的人類智力

在當(dāng)今市場，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的 AI 所進(jìn)行的大肆宣傳和追捧已經(jīng)超越了的大數(shù)據(jù)。將 AI 完全取代和自動執(zhí)行目前由人類進(jìn)行的人工分析任務(wù)，這一概念距離在大多數(shù)實(shí)際用例中投入運(yùn)用還很遙遠(yuǎn)。事實(shí)上，無論是現(xiàn)在還是將來，我們甚至都不應(yīng)將分析工作流的完全自動化視為最終目標(biāo)。  

“輔助智能”一詞更合適作為 AI 這個首字母縮寫詞的解釋，對于將自動化視為威脅的分析師而言，這個詞也更容易接受。如今，市場上越來越多的組織都采用了輔助智能的概念。借助輔助智能，分析師或業(yè)務(wù)用戶可通過嵌入式高級分析功能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來提高技能。這些類型的智能功能的效用已得到證實(shí)，它們有助于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和集成，以及檢測數(shù)據(jù)模式、相關(guān)性、異常值和異常情況等分析過程。  

自然交互可提高分析的可訪問性

自然語言處理 (NLP) 和自然語言生成 (NLG) 經(jīng)?；Q使用，但用途完全不同。盡管兩者均支持與分析平臺的自然交互，但 NLP 可視為公式的提問部分，而 NLG 用于向用戶呈現(xiàn)自然語言形式的發(fā)現(xiàn)結(jié)果和見解。  

對比兩者，NLP 在主流市場的認(rèn)知度更高，因?yàn)樽匀徽Z言界面通過 Siri、Cortana、Alexa、Google Home 等產(chǎn)品在我們的日常生活中越來越常見。分析供應(yīng)商將 NLP 功能添加到其產(chǎn)品中，以充分利用此消費(fèi)趨勢并實(shí)現(xiàn)更廣的業(yè)務(wù)用戶覆蓋面（這些用戶可能認(rèn)為自然語言界面比傳統(tǒng)分析方式更易接受）。NLP 必將成為廣泛使用的分析平臺核心部分，但由于目前它尚未覆蓋足夠廣泛的用戶群或用例，因此未被視為當(dāng)今市場主流。    

另一方面，NLG 已面市多年，但最近才被納入主流分析工具以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。體育賽事、運(yùn)動員統(tǒng)計數(shù)據(jù)、共同基金業(yè)績等許多基于文本的摘要均使用 NLG 技術(shù)自動創(chuàng)建。此外，NLG 功能越來越多地用作交付機(jī)制，使基于 AI 的輸出更易于主流用戶使用。

最近，分析供應(yīng)商與 NLG 供應(yīng)商建立了合作伙伴關(guān)系，利用其專業(yè)知識為數(shù)據(jù)可視化增添了新的亮點(diǎn) - 使用自然語言敘述形式自動識別和表達(dá)關(guān)鍵見解，進(jìn)一步豐富了可視化。盡管商業(yè)分析和 NLG 的結(jié)合相對較為新穎，但仍贏得了市場關(guān)注，并打開了組織探索新用例的大門。  

嵌入式分析有助于將見解應(yīng)用于實(shí)踐

當(dāng)見解能夠?yàn)闆Q策提供參考以改善業(yè)務(wù)成果時，分析的真正價值得以實(shí)現(xiàn)。通過將分析嵌入決策制定者運(yùn)作日常業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序和系統(tǒng)，可消除采用障礙，并能夠向即時采取行動的人員直接提供見解。

現(xiàn)代分析平臺供應(yīng)商極大程度上簡化了組織采用嵌入式策略，進(jìn)而推動將分析內(nèi)容擴(kuò)展至傳統(tǒng)方式之前無法覆蓋業(yè)務(wù)線用戶的過程。目前，組織正在向客戶、合作伙伴、供應(yīng)商等推廣類似的功能，目的是增強(qiáng)競爭優(yōu)勢，并在某些情況下通過從數(shù)據(jù)資產(chǎn)和分析應(yīng)用程序中獲利來實(shí)現(xiàn)新的收入來源。

這些創(chuàng)新為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人提供了一個獨(dú)一無二的機(jī)會。憑借此契機(jī)，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人可引領(lǐng)其組織進(jìn)入所有業(yè)務(wù)決策均以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的時代。每個組織都將按照自己的節(jié)奏開始這段旅程。一些組織會成為新創(chuàng)新的早期采用者，而另一些組織則會在市場的大部分組織成功實(shí)施后才會采用這些創(chuàng)新。

歸根結(jié)底，組織是否采用任何新技術(shù)，這取決于最終用戶采用新創(chuàng)新和接受流程更改的能力和意愿。 

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