中國新零售大會｜超盟數(shù)據(jù)榮膺金梧獎數(shù)字零售創(chuàng)新大獎

2017中國新零售大會暨數(shù)字零售創(chuàng)新大獎于12月14日在上海落下帷幕，作為線下零售企業(yè)數(shù)據(jù)服務商的超盟數(shù)據(jù)榮膺數(shù)字零售創(chuàng)新大獎。本次新零售大會聚焦新消費新零售時代商業(yè)模式的變革，以新業(yè)態(tài)、人工智能、新體驗、大數(shù)據(jù)、新技術等零售變革新視角，吸引了眾多電商、商超百貨、便利店、零售商、供應鏈解決方案等零售創(chuàng)新者。超盟數(shù)據(jù)CEO李思賢在會上作了“全景式數(shù)據(jù)輔助零售企業(yè)決策”的主題演講。

超盟數(shù)據(jù)CEO李思賢作主題演講

縱觀零售業(yè)演變歷史上所有的變革，中國在舊零售“貨”“場”業(yè)態(tài)的演進與升級，從最開始是百貨零售，到后面的品類賣場，再到今天火爆的新零售。新服務、新體驗、新技術等給零售帶來線上線下與前端后端深度融合與顛覆變革，提升用戶體驗，提升效率，重新定義零售結構，重塑消費體驗，構建零售新業(yè)態(tài)。

逾七成企業(yè)將“會員體系與顧客服務”列為技術投入與應用的首先領域，但與單店盈利息息相關的中后臺技術——如支付、物流、庫存管理等則普遍遭受冷落。李思賢認為連鎖便利店企業(yè)在數(shù)字化時代面臨著資金投入力度有限、中后臺技術重視不足、缺乏數(shù)字轉(zhuǎn)型人才等困境。面對這種困境，超盟數(shù)據(jù)提出的解決方案是從便利店高頻決策場景——商品管理角度切入，通過商品選品、督導巡店、補貨訂貨、商品評估的全流程數(shù)字化以輔助便利店決策者更智慧。

李思賢在演講中分享到：在新零售時代，大數(shù)據(jù)和人工智能的前沿科技給線下零售帶來了更多轉(zhuǎn)型和想象空間，但企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要完成從API-BI-AI的完整過程，缺失任何一個過程的積累都難以實現(xiàn)人工智能+零售的深度落地。在走向AI智能預測的未來之前，對商品數(shù)據(jù)進行分析，繪制用戶畫像、品類管理圖譜，解決商品的周轉(zhuǎn)問題，這些基本功必不可少。

在真實的商業(yè)場景中，中關村商圈即使地理位置相同的兩家店，也有可能存在消費群體不一樣，商品擺放也會不同。根據(jù)超盟監(jiān)測中關村的兩個門店，這兩家門店僅300米距離，但是一個門店都是白領人群光顧，另外一個門店則是社區(qū)居民購買居多。所以兩家店的上架商品和擺放應該是完全不一樣的。超盟數(shù)據(jù)通過大量的線下數(shù)據(jù)，通過機器學習和算法優(yōu)化，對比多達150個維度，多維度調(diào)優(yōu)，最終生成門店相似度模型。通過多維度門店相似度模型可以精準地選出具有可比性和代表性的門店作為AI智能預測的依據(jù)，甚至讓跨區(qū)域跨門店的品類和商品產(chǎn)生可比性。

超盟數(shù)據(jù)李思賢參與圓桌論壇

本次新零售大會以“變革·融合·重構”為主題，現(xiàn)場孩子王、羅森便利店、相宜本草、微軟、騰訊等多家企業(yè)嘉賓也做了精彩發(fā)言。在現(xiàn)場的圓桌論壇上超盟數(shù)據(jù)CEO李思賢、孩子王助力總裁趙維林、相宜本草CIO王巖共同暢銷未來智慧零售生態(tài)，李思賢認為未來智慧零售將從三方面：線上線下數(shù)據(jù)壁壘的打破、用戶行為與業(yè)務交易數(shù)據(jù)打通、全場景數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策等開啟變革，未來以來，數(shù)據(jù)將幫助線下連鎖零售企業(yè)更好地擁抱未來。

超盟數(shù)據(jù)是一家線下零售數(shù)據(jù)服務與人工智能決策公司，斥資千萬打造商品分析平臺，為企業(yè)用戶定制專業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的產(chǎn)品和解決方案。擁有端到端(End-to-end)數(shù)據(jù)監(jiān)控功能的軟硬件國家發(fā)明專利及10余項軟件著作權，現(xiàn)已覆蓋至全國18%的連鎖門店，日處理數(shù)千萬人次的交易數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控市面上90%上流通的商品銷售情況。超盟數(shù)據(jù)推出的BI輔助決策平臺擁有數(shù)據(jù)化運營、品類管理、消費者洞察等多項功能，可以服務連鎖便利店、社區(qū)超市等多個線下零售業(yè)態(tài)，幫助地方性連鎖零售企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。