【友盟+】首提超級用戶濃度，搜索廣告濃度高于社交和信息流

“有了超級用戶濃度，你一眼就可以看出這些渠道是否靠譜、后續(xù)是否需要調(diào)整預算投入”，【友盟+】產(chǎn)品專家鄭志遠概括超級用戶濃度的作用：最快速直接的判斷渠道拉新質(zhì)量，最大化的降低獲客成本。

(【友盟+】產(chǎn)品專家鄭志遠)

在U-Time超級用戶巡回沙龍中，【友盟+】首次提出超級用戶濃度概念，即用戶從廣告觸達到激活后的至少7日乃至15日留存率，并結(jié)合AppTrack移動廣告采集與監(jiān)測、用戶個性化分析實現(xiàn)對超級用戶的深度精準提煉，幫助開發(fā)者全鏈路的實現(xiàn)從精選媒體、精細分析到精準投放的超級用戶圈選、放大、獲取。

精選媒體：電商App投搜索和社交廣告、功能類工具投信息流廣告

除了高大上的概念，在U-Time超級用戶巡回沙龍現(xiàn)場，一組渠道數(shù)據(jù)更是讓開發(fā)者驚喜。【友盟+】對2017年全年AppTrack移動廣告投放數(shù)據(jù)分析得出：

·“7日及以上留存率”和超級用戶指標“高活躍、高使用時長”成正相關(guān);

·除DSP競價拉新外，61%的App用戶獲取來自于“社交、信息流、搜索”廣告，三者的超級用戶濃度為：搜索廣告6%、信息流廣告3.9%、社交廣告3.4%;“搜索”是用戶意向最明顯的行為，也是整個歸因體系中的最后一環(huán)，因此超級用戶濃度較高;

·不同媒體的用戶與不同行業(yè)的超級用戶的重合度不同，因此投放選擇也應(yīng)不同。功能類工具App、圖書文學類App，更適合投放信息流廣告;而電商類App、教育培訓類App、工作職場類App、旅游類App等，投放搜索和社交廣告會更好，超級用戶的濃度會更高。

精細分析：人群細分、超級用戶反哺投放

同樣的廣告投放，只需加入幾個小步驟，就能讓超級用戶反哺投放。首先是用戶分層，根據(jù)App對超級用戶的定義，比如啟動次數(shù)和使用時長，找到超級用戶;其次對超級用戶進行細分，描繪出超級用戶的畫像，反哺投放。這一步要做的特別精細，因為即使同一類App，甚至同一個App內(nèi)的超級用戶特征都不盡相同，App開發(fā)者需要針對特定人群的特征去推薦不同的視頻內(nèi)容或匹配不同的廣告;再次，針對數(shù)據(jù)分析做洞察，包括定向投放策略、素材優(yōu)化、觸達時段、路徑分析、觸點分析、媒體選擇等。

【友盟+】AppTrack搭建了一整套實現(xiàn)精細化分析的數(shù)據(jù)體系，讓App開發(fā)者輕松地擁有全域數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)廣告數(shù)據(jù)的采集與監(jiān)測、個性化用戶分析。特別注意的，2017年AppTrack最高過濾掉89%的無效流量，平均每天至少40%的流量都是無效的。所以流量分析的第一步是結(jié)合【友盟+】SDK部署，通過歸因算法、智能反作弊等技術(shù)，獲取真實流量。

超級用戶的濃度可以從宏觀上衡量渠道質(zhì)量，在細分維度上，我們要通過留存分析、事件分析、多維分析等，獲得每一個活動的每一個監(jiān)測單元的細顆粒度數(shù)據(jù);再深入的是探尋數(shù)據(jù)背后的“人”，這也是最需要全域數(shù)據(jù)畫像支撐的部分。App開發(fā)者可以通過日志導出、API接口的方式，將監(jiān)測數(shù)據(jù)導出，結(jié)合自有BI系統(tǒng)和【友盟+】7億真實活躍消費者畫像體系，實現(xiàn)人群細分，更清晰的洞察用戶，完成分類分群;再結(jié)合每一類人群的觸點和轉(zhuǎn)化分析，評估不同媒體的超級用戶濃度和特征，反哺再營銷和再投放。

精準投放：媒體擇優(yōu)、人群放大、定向策略

1）深入自有BI系統(tǒng)，對比7日以上留存，擇優(yōu)媒體投放

某短視頻App為了獲得高粘性用戶投放了信息流廣告。比對A、B渠道數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在次日留上幾乎相同，當集成到自有BI系統(tǒng)后，發(fā)現(xiàn)7日、15日留存上有顯著差異，這就非常簡單的幫助App開發(fā)者判斷渠道真實效率。

2）發(fā)現(xiàn)超級用戶濃度高的定向策略，實時調(diào)整投放策略

某知名旅游App在搜索平臺投放，希望利用春節(jié)最佳時機，提高機票、酒店、線路的轉(zhuǎn)化率。我們將AppTrack和用戶自有BI系統(tǒng)對接，把數(shù)據(jù)導出做渠道深度分析，基于客單價分析發(fā)現(xiàn)出價高的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化效率低;同時從地域留存上發(fā)現(xiàn)異常，及時的調(diào)整投放的定向方向，最終在春節(jié)前一周超額完成提升訂單金額20%的目標。

3）種子人群放大、細分，降低超級用戶獲取成本

某金融類App以貸款金額為轉(zhuǎn)化目標，在資訊、社交等渠道投放。通過【友盟+】AppTrack和自有系統(tǒng)對接，提取已轉(zhuǎn)化的超級用戶并將其作為種子用戶獲取人群特征;再通過【友盟+】數(shù)據(jù)智能平臺加入更多的行為標簽，進行第三方人群放大;放大過程再做人群細分;根據(jù)細分制定不同的創(chuàng)意素材，最后做整體觸達，幫助金融App降低26.3%的獲客成本。

“我們希望超級用戶不再是一個熱詞，一個概念，而是能夠?qū)崒嵲谠诘穆涞?，?yīng)用到App的產(chǎn)品設(shè)計、運營策略、推廣獲客的全渠道中，超級用戶濃度就是一個可以標準化的快速衡量指標，接下來，我們會通過全域數(shù)據(jù)能力不斷豐富和細化指標維度，為App推廣提效。”【友盟+】產(chǎn)品專家鄭志遠分享到。

U-Time超級用戶巡回沙龍還在繼續(xù)，杭州站和深圳站同樣邀請到業(yè)績頂尖大咖和【友盟+】專家，從超級用戶的定義、獲取、運營到應(yīng)用實踐，幫助App開發(fā)者快速掌握超級用戶時代的數(shù)據(jù)增值新思維。

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