Video++做了這些事,讓AI賦能時尚電商領(lǐng)域新模式

人工智能無疑是2017年互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域最火熱的關(guān)鍵詞,從各方面表現(xiàn)看,人工智能在2017年走向了新的拐點,很大程度上預(yù)示著人工智能的商業(yè)紅利期即將來臨,人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用開始爆發(fā)。

而人工智能在時尚領(lǐng)域的應(yīng)用也已經(jīng)起步,各大公司紛紛入局,想要突破時尚與科技的邊界。那么,那么就在人工智能時代開啟的今天,它正在如何改變時尚電商?當(dāng)前在時尚電商有哪些AI技術(shù)結(jié)合的嘗試呢?

1.虛擬試衣——

當(dāng)前線上購物一大痛點在于,無法直接撫摸、觸碰到商品,消費者對于商品的認(rèn)知來源于拍攝圖片,無法即刻試穿試用。尤其是服裝的網(wǎng)銷,受尺碼不統(tǒng)一和圖片色差的影響,會導(dǎo)致退換貨的問題。

而近幾年人工智能技術(shù)的開發(fā)的迅猛發(fā)展正在逐漸解決這些難題。搭配類虛擬試衣app吸引用戶的核心點在于——如何在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)服裝庫中找出特定用戶可能會感興趣的單品,喚起他們搭配的欲望,并推動下單。

當(dāng)前主要采用的是大量展示明星同款的方式來吸引用戶關(guān)注單品并進(jìn)行搭配。而人工智能在這一類虛擬試衣中的應(yīng)用則可以幫助APP快速準(zhǔn)確地了解到用戶的服裝偏好,使得優(yōu)先呈現(xiàn)給用戶的,是他們真正感興趣的風(fēng)格和產(chǎn)品。

通過虛擬試衣對是否合身進(jìn)行考量的難點在于既需要對消費者的身體進(jìn)行建模,又需要對服裝進(jìn)行建模,兩者匹配之后才能看出來實際效果。

首先是消費者身體數(shù)據(jù)的采集,當(dāng)前大部分“合身型”虛擬試衣APP采用的是用戶輸入身體測量數(shù)據(jù)的方式對標(biāo)準(zhǔn)模特的身材進(jìn)行調(diào)整。而這樣的缺點在于填寫和測量的前期工作較為繁瑣,且不是完全精準(zhǔn)。也有部分APP探索通過手機(jī)拍照的方式進(jìn)行推測性建模,但由于不同人拍照的角度差異,使得預(yù)測建模十分困難。

2.智能搭配——

在國內(nèi)的時尚電商中,也有開始嘗試運用人工智能這個“黑科技”來為時尚增加科技的元素。

據(jù)介紹,時尚電商平臺蘑菇街就選擇了一個新的人工智能和時尚結(jié)合的方向——時尚搭配助手。人工智能的前提是海量的數(shù)據(jù)庫,時尚產(chǎn)業(yè)天然的具備這一條件。時尚產(chǎn)業(yè)中有數(shù)以十萬計的品牌與設(shè)計師,每個人的智慧對時尚產(chǎn)業(yè)都有貢獻(xiàn),匯聚一起就變成一種流行風(fēng)尚。在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,蘑菇街應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來訓(xùn)練時尚分析模型。

蘑菇街我們展示了未來AI上穿搭的具體設(shè)想:當(dāng)你選擇了一款上衣后,在糾結(jié)下半身該如何穿搭時,可以用手機(jī)拍張照片,上傳后系統(tǒng)會自動識別、分析、處理這張圖片中的各類元素:比如首先是個女神,上衣有一些基本的元素:黑色、蕾絲衫。

“小助手”首先要具備理解圖片的能力,也就是圖像內(nèi)容識別。對于蘑菇街來說,讓人工智能理解時尚,就要把任意一張圖片理解得更加細(xì)粒度,從而識別到更加細(xì)節(jié)的元素。這種圖片識別技術(shù),可以極大地提高用戶的搜索效率,為搭配推薦提供了解決途徑。

人工智能與時尚電商結(jié)合,還要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趨勢,即不同時節(jié)、不同地域的流行單品的變化,除此之外還有流行單品的面料、材質(zhì)、外觀顏色和風(fēng)格等商品因素等,這個“小助手”能為用戶找到更多可搭配的款式,形成候選集給到時尚運營,最終幫用戶找更“貼心”的搭配。

3.智能測膚——

相較于綜合電商,垂直電商雖然種類覆蓋低,但是它更側(cè)重于滿足某一類用戶群體的個性化需求,通過專業(yè)化的運營和差異化的商品,讓消費者產(chǎn)生更多情感上的交互,從而產(chǎn)生平臺所無法復(fù)制的用戶忠誠度和粘性。隨著社會的進(jìn)步和消費觀念的升級,后者個性化的服務(wù)無疑更能俘獲消費者的心。

這顯然是垂直電商奮起一擊的好機(jī)會。隨著消費升級與人工智能的進(jìn)步,越來越多垂直電商成為后起之秀,在AI+體驗的新玩法引領(lǐng)下,在2017年10月,美圖公司推出了以美妝業(yè)務(wù)為主的美圖美妝平臺。這個平臺基于AI和大數(shù)據(jù),給用戶提供皮膚測試功能。

給用戶提供了從“虛擬世界的變美”到“現(xiàn)實世界變美”的一站式服務(wù)。用戶只要在素顏狀態(tài)下,光照穩(wěn)定的室內(nèi)打開美圖美妝,然后點擊主頁面下方的“皮膚測試”,根據(jù)語音提示平視鏡頭拍照即可檢測皮膚問題,生成一份膚質(zhì)分析報告。

對于用戶來說,能夠解決問題的服務(wù)才是好服務(wù),通過此「AI皮膚測試」功能了解膚質(zhì),在得到測試報告后,平臺則會根據(jù)膚質(zhì)推薦合適的商品,用戶進(jìn)而完成精準(zhǔn)購買。顯然比在千挑萬選中尋找適合自己的商品要方便得多,做工具出身的美圖,在做電商平臺的時候也更關(guān)注消費者的實質(zhì)需求,在“買賣”之前,更多地重視產(chǎn)品體驗。

4.視頻內(nèi)的智能時尚電商——

在直播和短視頻風(fēng)潮還未吹來之前,對于許多人來說,電商購物和觀看視頻這兩件事還在兩條平行線上,未有交集。但是在進(jìn)入2017年之后,無論是直播還是短視頻行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)趨于成熟甚至飽和的階段,變現(xiàn)也就變得尤為重要,由此延伸出了【視頻+電商】的組合模式。兩者碰撞,產(chǎn)生了許多奇妙的反應(yīng),視頻電商模式前景相當(dāng)值得期待。用戶每天只花5%的時間在電商網(wǎng)站/APP上,而卻花33%的時間觀看視頻/直播。視頻與電商的鏈接會將萬億級的電商場景直接前置到流量入口,創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。

在這樣的背景下,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)開始著眼為視頻營銷提供更多元的內(nèi)容營銷形式,視頻的商業(yè)價值被進(jìn)一步挖掘。,作為專注于消費級視頻的AI科技公司Video++抓住了【視頻+電商】這一片藍(lán)海。

Video++的AI+視頻技術(shù)可以識別出明星、物體、品牌、手機(jī)、場景等等,使機(jī)器像人類一樣理解視頻的內(nèi)容,并發(fā)現(xiàn)其中有趣的點,并結(jié)合用戶行為反饋衍生出多維度標(biāo)簽分類。到了邏輯層和應(yīng)用層,可以用核心組件和視頻應(yīng)用將這些點進(jìn)行商業(yè)化的變現(xiàn)。用戶在視頻中的所思所困都在智能識別后得以解答跟推薦,智能識別不在是曲高和寡的未來高冷科技,而是應(yīng)用在最普通的日常視頻觀看中,明星同款、最近潮物,隨手圈出,同款幾秒立現(xiàn)。

落實到具體市場應(yīng)用上來看,Video++結(jié)合內(nèi)容在技術(shù)的支持下做深層次的互動電商智能化。智能技術(shù)帶來更多的互動體驗,比如用戶在觀看視頻中,想要購買劇中明星的同款,觀眾主動觸發(fā)識別,使用鼠標(biāo)在感興趣的物體上畫框,后臺VideoAI系統(tǒng)即可直接自動識別視頻內(nèi)的 明星、同款衣物。還可以直接查閱熱劇中某個演員還演過什么劇,可以在這個明星的臉上用鼠標(biāo)拖拽了一個圈,接著這個圈會開始實時跟蹤視頻中臉的移動軌跡,并在視頻的右邊識別出此明星并顯示了相關(guān)介紹、代表作、代言品牌、相關(guān)圖片等。除了給予品牌精準(zhǔn)曝光,通過一鍵購買直接轉(zhuǎn)化更多商業(yè)變現(xiàn),這也是內(nèi)容賦予的高電商屬性。

可以看出AI的應(yīng)用使得時尚電商行業(yè)更加準(zhǔn)確和落地化,實現(xiàn)全新的用戶體驗。因此時尚電商+人工智能的建設(shè),必將是下一輪浪潮的主題。當(dāng)人工智能遇到時尚電商行業(yè),讓計算機(jī)能夠看懂商品,會有很多新場景出現(xiàn),隨之將催生出很多新物種。技術(shù)與營銷完美結(jié)合,讓AI越來越具象。

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