Airdoc張京雷：人工智能可以滿足各級醫(yī)院的需求

我們都知道人工智能最早是于1956年在達特茅斯學(xué)會上提出的。我們目前正在經(jīng)歷的這一輪人工智能主要是基于21世紀(jì)初深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一些突破。

目前在醫(yī)療領(lǐng)域和人工智能的結(jié)合已經(jīng)十分常見，人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合的重要發(fā)展方向有哪些?市場準(zhǔn)入法規(guī)等是否會成為我國醫(yī)療人工智能發(fā)展的瓶頸?

近日，由深圳信立泰藥業(yè)有限公司、上海對外科學(xué)技術(shù)交流中心及無錫安和健康科技有限公司聯(lián)合支持，由耶魯醫(yī)療健康中國校友俱樂部和中歐MBA健康俱樂部聯(lián)合舉辦的醫(yī)療人工智能的發(fā)展趨勢與機遇活動在上海召開，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)先企業(yè)Airdoc受邀參與本次論壇，其副總裁張京雷就Airdoc在醫(yī)療人工智能產(chǎn)品在臨床應(yīng)用中的使用和探索展開了分享。

隨著圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破帶動了人工智能(AI)新一輪的大發(fā)展。

張京雷表示，人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場景來看主要分成了問診分診、影像識別、新藥研發(fā)、營養(yǎng)學(xué)、微生物以及基因挖掘領(lǐng)域。

問診分診：人工智能可以診斷疾病，

醫(yī)學(xué)影像：幫助和教會醫(yī)生看影像，

新藥研發(fā)：大幅度降低藥物研發(fā)成本，

營養(yǎng)學(xué)：管理我們的健康，

微生物以及基因挖掘：快速發(fā)現(xiàn)人體和微小單位之間的關(guān)系。

在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)突飛猛進提供了持續(xù)的技術(shù)紅利的大背景下，醫(yī)療+AI 開始突破早期的技術(shù)瓶頸，獲得新的發(fā)展契機。

大型醫(yī)院同樣需要人工智能

在我國，醫(yī)療分配不平均，頂級的醫(yī)生和頂級的設(shè)備等醫(yī)療資源主要集中在一些大型醫(yī)院，因此很多人認(rèn)為頂級醫(yī)院并不需要人工智能的輔助。

客觀來看，在我國，頂級醫(yī)院的患者太多，每天醫(yī)生都要為數(shù)十甚至數(shù)百的患者提供服務(wù)，這對醫(yī)生的身體和精神都帶來巨大的壓力，而人工智能的出現(xiàn)，可以在供給端為醫(yī)療帶來變化，可以幫助醫(yī)生做一些相對簡單、重復(fù)性的工作。

比如病歷的輸入，比如影像的判讀，醫(yī)生可以將更多的精力放到與病人的溝通和治療過程中，在去年5月份，上海長征醫(yī)院就攜手Airdoc出現(xiàn)在微軟Build開發(fā)者大會，完美詮釋了人工智能在三甲醫(yī)院當(dāng)中的應(yīng)用。

基層醫(yī)院和體檢機構(gòu)是趨勢

我國地域遼闊、醫(yī)療資源分配不均，之前診療任務(wù)大量集中在三甲醫(yī)院，推進分級診療有效分配醫(yī)療資源是必然之舉。

4 月 28 日，國務(wù)院正式下發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(國辦發(fā)〔2018〕26 號)》，明確允許依托醫(yī)療機構(gòu)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，支持探索醫(yī)療機構(gòu)處方與藥品零售信息共享，探索放開院外處方和第三方配送，打通在線問診、處方、藥品配送到家全流程。

人工智能可以將將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識和診治經(jīng)驗進行快速復(fù)制，為基層醫(yī)生提供實效、實時的決策支持，可以提高廣大經(jīng)驗不足的醫(yī)療工作者的工作能力。

互聯(lián)網(wǎng)是人工智能工作的基礎(chǔ)條件，人工智能的工作需要通過互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)傳輸，通過互聯(lián)網(wǎng)可以將人工智能的服務(wù)給世界任何一個地點的醫(yī)生提供服務(wù)，并且給予專業(yè)的建議。

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、基層醫(yī)生的有機結(jié)合，可以很好的響應(yīng)分級診療政策，讓居民可以不出家門享受最優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

人工智能對慢性病大人群篩查

在我國部分居民缺乏健康常識，諸多慢病早期沒有明顯癥狀，很多患者確診時已經(jīng)疾病較為嚴(yán)重，比起早期發(fā)現(xiàn)治療費用幾何倍數(shù)增長。

在過去，頂級醫(yī)院開展義診，為邊遠地區(qū)居民提供醫(yī)療服務(wù)，每天能夠服務(wù)的患者數(shù)量有限。中國有數(shù)以億計的慢病患者，懸殊的醫(yī)患比意味著無數(shù)的患者無法享受優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

張京雷介紹，為了能夠讓人工智能走出醫(yī)院，可以服務(wù)每一個人，Airdoc最終選擇了通過視網(wǎng)膜識別慢性疾病。

Airdoc先后從國內(nèi)外頂級醫(yī)院收集了數(shù)百萬張醫(yī)學(xué)影像，構(gòu)建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終研發(fā)出了Airdoc人工智能慢病識別系統(tǒng)，通過Airdoc視網(wǎng)膜識別算法可以識別30多種慢性疾病，包括白內(nèi)障、青光眼、老年性黃斑變性等常見眼科疾病，以及糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病。

視網(wǎng)膜照相技術(shù)日趨成熟完善，在移動性上有著巨大的優(yōu)勢——搭配眼底照相機，Airdoc的慢性病識別算法已經(jīng)走出醫(yī)院，在職場、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、體檢機構(gòu)展開大人群普查，針對大人群做初步篩查，然后將患者轉(zhuǎn)診到頂級醫(yī)院進行進一步確診和治療，幫助患者早期治療疾病，大大降低醫(yī)院和患者家庭的治療成本，同時給衛(wèi)生管理部門建立本區(qū)域人群的疾病譜。

在過去三年的時間內(nèi)， Airdoc已經(jīng)在北京、上海、海南、江蘇、河北及安徽等多省市展開大人群慢病篩查，每天都為數(shù)以萬計的人群提供快速識別建議。

在人工智能時代，Airdoc通過深度學(xué)習(xí)算法將眼底醫(yī)生的服務(wù)能力延伸至千家萬戶。給視網(wǎng)膜拍照操作簡單、無創(chuàng)無痛且沒有過多的使用限制，搭配Airdoc人工智能技術(shù)后同時識別多科室多種疾病，使用場景廣闊，是內(nèi)分泌、心血管、神經(jīng)內(nèi)科、腎內(nèi)科醫(yī)生定量監(jiān)控患者疾病進展的高效精準(zhǔn)工具。

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