好車貸：大數(shù)據(jù)風(fēng)控是互聯(lián)網(wǎng)金融不可缺少的環(huán)節(jié)

早在上世紀90年代，“大數(shù)據(jù)”概念被首度提出，網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及使得數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生呈現(xiàn)飛速增長。好車貸表示，如今，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用正呈現(xiàn)前所未有的深度，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于日常生活的諸多領(lǐng)域，譬如生活出行、消費購物、社交互動、金融交易……

當下大數(shù)據(jù)更是廣泛的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融中，突出表現(xiàn)在風(fēng)控領(lǐng)域，關(guān)注熱度一直走高。甚至有的互聯(lián)網(wǎng)金融公司不提及大數(shù)據(jù)都不好意思說是做金融的，大數(shù)據(jù)在互金風(fēng)控領(lǐng)域中的作用日日益顯著。

那么，大眾所看好的大數(shù)據(jù)是什么?麥肯錫全球研究院在其發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》報告中指出：“大數(shù)據(jù)之‘大’通常是指數(shù)據(jù)量大到超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具的處理能力，是相對和動態(tài)的概念。此外，大數(shù)據(jù)又被引申為解決問題的方法，即通過收集、分析海量數(shù)據(jù)獲得有價值信息，并通過實驗、算法和模型，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律、收集有價值的見解和幫助形成新的商業(yè)模式。”

好車貸分析，由于一直以來，國內(nèi)的征信體系不完善，同時用戶數(shù)據(jù)普遍存在獲取困難和不精準問題，而傳統(tǒng)金融機構(gòu)缺乏對自身數(shù)據(jù)的分析處理能力?；ヂ?lián)網(wǎng)金融采用大數(shù)據(jù)風(fēng)控，能更有效的利用用戶數(shù)據(jù)，做精確的行為分析，做到精準營銷，對用戶信息的有效掌握從而更好的把控出借風(fēng)險。

好車貸以監(jiān)管為導(dǎo)向，以大數(shù)據(jù)來評估借貸的風(fēng)險，資產(chǎn)端的風(fēng)險管理是從通過對合作結(jié)構(gòu)的嚴格篩選開始，建立的NFC風(fēng)控體系，集個人征信、業(yè)務(wù)流程化、抵押物評估及智能行為分析為一體，降低來自資產(chǎn)端的風(fēng)險。以大數(shù)據(jù)風(fēng)控管理來自信用和流動性的風(fēng)險性，降低了運營成本還提高了金融服務(wù)效率。

大數(shù)據(jù)在行為分析上的應(yīng)用，智能科技在風(fēng)控上的逐步展開都在讓金融呈現(xiàn)出越來越多的發(fā)展可能性。數(shù)據(jù)雖不能改變風(fēng)險，但是可以將風(fēng)險量化，指導(dǎo)網(wǎng)貸業(yè)務(wù)的開展。通過不斷提升風(fēng)控技術(shù)的壁壘，好車貸認為未來的網(wǎng)貸能夠真正實現(xiàn)普惠的目標。

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