2018年6月19日,小花科技迎來(lái)了三周歲生日。 小花科技由中信產(chǎn)業(yè)基金控股企業(yè)中騰信在2015年出資設(shè)立,作為線上消費(fèi)金融領(lǐng)域科技服務(wù)的主體,為金融機(jī)構(gòu)提供市場(chǎng)獲客及智能風(fēng)控技術(shù)輔助服務(wù),小花科技自成立以來(lái)發(fā)展迅速,已成為中騰信的重要支柱。
擁抱年輕,打造極致金融服務(wù)體驗(yàn)
作為小花科技的主打產(chǎn)品——小花錢(qián)包定位為“年輕人的互聯(lián)網(wǎng)錢(qián)包”,以“隨時(shí)隨地、想花就花”為年輕人所熟知,業(yè)務(wù)涵蓋線上商城分期、信用借款輔助服務(wù)等。
對(duì)比傳統(tǒng)借貸產(chǎn)品繁瑣的資料提交、冗長(zhǎng)復(fù)雜的申請(qǐng)流程,用戶(hù)簡(jiǎn)單操作三步即可申請(qǐng)小花信用額度。小花錢(qián)包以簡(jiǎn)便的申請(qǐng)步驟和高效的信貸審批策略,在做好反欺詐的同時(shí),極大改善了用戶(hù)體驗(yàn)。
如今,小花錢(qián)包注冊(cè)用戶(hù)已達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別,極受年輕人群體歡迎,不斷引領(lǐng)年輕人時(shí)尚金融生活新方式。移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)TalkingData發(fā)布的《2017年消費(fèi)金融行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示,在網(wǎng)購(gòu)分期應(yīng)用覆蓋率方面,招聯(lián)金融和小花錢(qián)包位列全國(guó)前二。
機(jī)器學(xué)習(xí),助力小花錢(qián)包智能獲客
機(jī)器學(xué)習(xí)貫穿小花錢(qián)包的業(yè)務(wù)流程,在每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),會(huì)根據(jù)具體需求使用有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
首先,營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)會(huì)有智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),從廣告投放開(kāi)始直至用戶(hù)還款,監(jiān)測(cè)用戶(hù)整個(gè)生命周期,建立各個(gè)渠道畫(huà)像,判斷各渠道獲客效率。
智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)投入產(chǎn)出比評(píng)估各個(gè)獲客渠道的效果。包括各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,如整個(gè)渠道的人群對(duì)產(chǎn)品的申請(qǐng)情況、審批的完成情況,審批之后的通過(guò)情況,包括這個(gè)渠道的用戶(hù)借款之后的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)等等。綜合多個(gè)維度的效果評(píng)估,不斷提升智能獲客的效率。
在小花錢(qián)包為合作機(jī)構(gòu)提供服務(wù)的實(shí)踐中,會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)決定需采集的數(shù)據(jù)維度和如何適配算法、模型,且隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng),進(jìn)件數(shù)量增加,加入更多大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的元素去迭代模型,以適配不同業(yè)務(wù)的變化。優(yōu)質(zhì)客群獲取之后,也將給予其更高的額度和更長(zhǎng)的期限。
AI+大數(shù)據(jù),創(chuàng)新智能風(fēng)控技術(shù)輔助服務(wù)
依托中騰信在消費(fèi)信貸領(lǐng)域的風(fēng)控優(yōu)勢(shì),小花錢(qián)包自主開(kāi)發(fā)了RiskAI風(fēng)控系統(tǒng),被稱(chēng)為消費(fèi)信貸領(lǐng)域的AlphaGo。
利用生物特征識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,小花錢(qián)包幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)“即刻申請(qǐng),實(shí)時(shí)審批,快速放款,隨借隨還”的借貸體驗(yàn)。審批流程最快在15秒內(nèi)完成。
同時(shí),RiskAI的算法和模型將定期根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)進(jìn)行迭代優(yōu)化調(diào)整。人工智能的核心能力體現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí):小花錢(qián)包的RiskAI系統(tǒng)可以根據(jù)對(duì)貸款人行為的跟蹤,借貸人數(shù)的增加來(lái)不斷調(diào)整風(fēng)控策略,風(fēng)控模型可以不斷自我學(xué)習(xí)、自我更新。
RiskAI替代了傳統(tǒng)風(fēng)控的大部分工作,遇到機(jī)器無(wú)法核實(shí)判斷的維度,再選擇由人工介入。在生產(chǎn)環(huán)境之外的平行環(huán)境中,小花錢(qián)包也在不斷地通過(guò)“AI+人工”的方式去調(diào)試出更適配的模型。
國(guó)內(nèi)消費(fèi)信貸市場(chǎng)迅速擴(kuò)容,易觀Analysys數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2019年末,中國(guó)金融機(jī)構(gòu)消費(fèi)信貸余額為13.95萬(wàn)億。“系出名門(mén)”的小花錢(qián)包依托機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等前沿科技實(shí)踐已成為金融科技領(lǐng)域的有力競(jìng)爭(zhēng)者,發(fā)展前景廣闊。小花錢(qián)包將加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)合作,提升服務(wù)效率,探索消費(fèi)金融科技服務(wù)創(chuàng)新,促進(jìn)金融與科技融合發(fā)展。
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