2018年，商業(yè)創(chuàng)新邁進了新的階段，在業(yè)務飛速發(fā)展的同時，風口大熱背后的認知沉淀與實踐積累也隨之而來。7月10日，36氪與《零售老板內參》聯(lián)合舉辦的2018商業(yè)新生態(tài)峰會在北京舉行。本屆峰會以“質”為主題，希望在時代浪潮下的新商業(yè)企業(yè)可以看清商業(yè)本質，并最終完成新商業(yè)的革新與升級。
TalkingData合伙人&高級副總裁 蔣奇
美國管理學家、統(tǒng)計學家愛德華·戴明曾說過“除了上帝，任何人都必須用數據說話”，互聯(lián)網時代在給人們帶來了各類便捷服務的同時，也使得大量的數據源源不斷地產生，那么如何分析、挖掘與計算這些大數據為企業(yè)賦能、助力城市發(fā)展?TalkingData合伙人&高級副總裁蔣奇在大會上發(fā)表了以“智慧城市和人本數據”為主題的演講，為大家介紹了TalkingData的數據探索之路。
一、數據能力提升的兩大要素
在談到數據的重生時，蔣奇認為，就如同武俠小說中主人公功力大增，靠的是大量功力傳入和武功秘籍這兩個基本要素一樣，數據的能力提升也需要幾個條件：首先要有更大量、更全面的數據。
截至2017年底，中國約有智能手機13億部、可穿戴設備4千萬臺、物聯(lián)網設備30億臺，整個數據量為350EB。到2019年中，人和物聯(lián)網設備的比例將會達到1：200。
當設備量級增長帶來了數據量級指數級增長后，就將進入下一階段——將實體物質化轉變?yōu)閿底痔摂M化。雖然大量數據是前提，但簡單的數據堆砌是無用的，仍需進行很多嘗試。
蔣奇表示，TalkingData從創(chuàng)業(yè)到現在，從專注互聯(lián)網行業(yè)到進入零售等垂直行業(yè)，一直在幫助企業(yè)做運營和業(yè)務的虛擬化。例如TalkingData與騰訊云合作推出的數據智能應用——智選，將海量數據與機器學習有機整合，滿足零售業(yè)實體門店的智能選址、商圈經營等場景，并對周邊商圈的人群類型、消費能力進行詳細分析。
而做這些事情的目的是什么?商業(yè)的轉型升級，也必須構建在城市基礎之上，由對人群不斷深入的認知所驅動。面對城市中川流不息的人群，他們來自哪里、要做什么、又有怎樣的訴求?如果能夠通過高度真實的虛擬化場景來洞察整個城市、洞察城市人群，相信無論對城市治理還是商業(yè)經營，都會帶來顯著效果。
智選
二、通過大數據打造“智慧城市”
蔣奇表示，除金融、零售等行業(yè)之外，TalkingData也一直著眼于“智慧城市”的打造。通過大數據的手段對城市人群進行深度剖析，了解其需求與痛點，通過真實的、可透視的虛擬化場景，將城市展現在政府管理者或企業(yè)主面前，助力城市治理與企業(yè)經營。
因此，TalkingData不斷地探索數據在智慧城市中的應用。蔣奇通過一個案例，來解讀以人為本的數據，在人群洞察、構建智慧城市中的意義。
以往，對人群的分析和定義通常是基于非常單一的屬性，給人群打標簽是比較主流的模式。但中國經濟發(fā)展如此迅猛，每時每刻都在誕生新鮮事物，每個人的思想與觸媒習慣都在發(fā)生劇烈的變化。蔣奇認為，再用三年前的標簽策略去判斷人群屬性在當今是不可行的。
因此蔣奇認為，在洞察人群時，需要新的維度與思維。TalkingData在此方面做了創(chuàng)新嘗試，例如整合人群的線下位置分布、線上行為特征等多種數據，去重新定義在飛速變化的社會中的人群屬性，以對在城市生活的所有人群有一個清晰、準確的認知。
比如將喜好購物和美妝、經常去線下文藝演出場所觀看表演的人群等，定義為“比較文藝的買買買人群”;因共享經濟應運而生的代駕、司機等，具有很強的流動性以及一定的消費能力與就業(yè)能力，可以定義為“城市自由人”;還有偏好娛樂、網購，消費能力不是很強、但消費意愿極強的“新鮮人”人群等。
以這樣的視角來定義和描述人群此前從未有過，TalkingData目前專門建立了一個團隊在做此類研究。
TalkingData還打造了基于數據城市仿真的一套整體系統(tǒng)——“城市透鏡”，能夠多維度地洞察城市，對世界進行可視化呈現，最后把這些觀察和需求，與基于AI 的動態(tài)學習模型相結合，在虛擬世界和現實世界轉換中，增強對世界的感知和認知能力。
統(tǒng)計魔方
人口統(tǒng)計對城市治理有基礎性的指導意義。以往的人口統(tǒng)計中，只需要了解一個家庭的人數、性別、年齡;而現在，還需要了解家庭的收入結構、購物傾向、旅游傾向、對政府治理的建議等等，來輔助國家的經濟運行。
由于現今城市人口流動性很大，導致傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計模式很難精準，影響政策、施政目標的落地，因此TalkingData也與國家統(tǒng)計局設立了聯(lián)合實驗室，結合移動大數據的，探索更為準確、動態(tài)、及時、多維度的全新人口統(tǒng)計方式。此外，基于在人口統(tǒng)計方面的經驗，TalkingData還專門推出了的移動大數據人口統(tǒng)計應用——“統(tǒng)計魔方”。
蔣奇認為，這些研究不能純粹以商業(yè)化為目的。而“開放”也是2018年TalkingData戰(zhàn)略布局的核心關鍵詞之一，TalkingData希望將這些前沿性研究的成果，以非功利的方式開放給所有的企業(yè)和政府機構，給未來提升政府治理、智慧城市和商業(yè)變革帶來助力。
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