在金融借款中，常常會(huì)出現(xiàn)騙貸的行為。團(tuán)伙或者類團(tuán)伙欺詐通常會(huì)給金融公司帶來(lái)巨大的逾期損失。如何做到有效地實(shí)現(xiàn)反欺詐，對(duì)用戶信用進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，是每個(gè)金融公司核心競(jìng)爭(zhēng)所在。
以馬上消費(fèi)金融公司為例，據(jù)了解， 馬上金融在大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控領(lǐng)域一直秉承“數(shù)據(jù)+風(fēng)控+金融”的管理模式，高度重視在技術(shù)方面的投入，構(gòu)建自主風(fēng)控能力;在了解場(chǎng)景、用戶和業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)構(gòu)建風(fēng)控模型，貫穿貸前準(zhǔn)入、反欺詐，貸中評(píng)級(jí)授信、額度管理、交易跟蹤，貸后風(fēng)險(xiǎn)分類、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、貸后管理等全流程。馬上金融作為一家金融科技公司，一直致力于研究綜合運(yùn)用設(shè)備指紋、IP數(shù)據(jù)技術(shù)、綜合地理位置、電話號(hào)碼數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的研究與應(yīng)用，已形成自有黑名單庫(kù)自研地理位置庫(kù)應(yīng)用于反欺詐。馬上金融基于圖技術(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)識(shí)別出團(tuán)伙欺詐，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中放入用戶的身份證號(hào)、電話、關(guān)鍵的行為數(shù)據(jù)等，形成用戶的個(gè)人檔案，并且與其他用戶的檔案相關(guān)信息建立關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)追蹤，可以做到實(shí)時(shí)反欺詐。
另外，馬上消費(fèi)金融自研Face X活體人臉識(shí)別技術(shù)，經(jīng)過幾十億樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與生產(chǎn)應(yīng)用的不斷優(yōu)化，目前識(shí)別精準(zhǔn)度高達(dá)99%，有效降低了欺詐的概率。在貸前審批中還可以實(shí)時(shí)將可疑客戶推送至Luma反欺詐深度調(diào)查系統(tǒng)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)聚類模型挖掘黑中介團(tuán)伙案件，循環(huán)觸發(fā)預(yù)警，對(duì)客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)貸中審查和監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和止損。
在服務(wù)用戶過程中，馬上消費(fèi)金融充分利用貸前審批系統(tǒng)和深度調(diào)查系統(tǒng)，為新申請(qǐng)關(guān)聯(lián)客戶的風(fēng)險(xiǎn)提供直觀和清晰的預(yù)警提示，持續(xù)豐富客戶風(fēng)險(xiǎn)畫像，對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)度判斷。真正有效地將風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，突破反欺詐風(fēng)險(xiǎn)管控難點(diǎn)。將大數(shù)據(jù)貫穿著從營(yíng)銷、獲客、審批、放款、回訪及貸后管理的全過程。以構(gòu)建一個(gè)良性、可持續(xù)性的風(fēng)險(xiǎn)防控業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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