近日，IBM Watson Build 2018 大中華區(qū)挑戰(zhàn)賽隨著北京和上海站的完美收官，第一輪THINK環(huán)節(jié)已經結束。睿至大數據憑借“公交線網優(yōu)化和運力調優(yōu)系統(tǒng)”順利晉級至第二階段。
“公交線網優(yōu)化和運力調優(yōu)系統(tǒng)”基于Watson機器學習能力和大數據技術開發(fā)，可以精準掌握客流，優(yōu)化公交調配，IBM 對此表示“代表了最具創(chuàng)新意義的人工智能概念”。
IBM方面表示：今年提交的 Watson Build 計劃代表了最高水準，精心挑選的一組業(yè)務計劃代表了最具創(chuàng)新意義的人工智能概念。此外第 2 階段的起止日期為 2018 年 8 月 6 日至 11 月 6 日。
據悉，此次海選中，共有46個銳意創(chuàng)新的AI商業(yè)解決方案，睿至大數據成功進入到第二階段，不僅展示了公司的強大技術實力，同時也印證了AI無處不能。
大數據事業(yè)部總經理胡少波在活動現場
事實上，在過去幾年里睿至大數據一直利用自身創(chuàng)新的大數據解決方案幫助全國各地的公共交通系統(tǒng)運營管理部門和城市管理部門優(yōu)化城市公共交通系統(tǒng)，并就此得到了來自一線的經驗。、
睿至大數據在公共交通領域從探尋城市環(huán)境下公共交通運行全局活動出發(fā)，基于海量公共交通行業(yè)基礎數據，從目前公共交通行業(yè)最為關心的問題入手，著力解決為公共交通系統(tǒng)線路優(yōu)化、提升公共交通系統(tǒng)單車承載量、提高公共交通系統(tǒng)運行效率、為公共交通系統(tǒng)提升交通管理水平提供技術和決策支持，從而幫助公共交通運營管理機構構建運營新常態(tài)。
值得一提的是，在模型計算方面，睿至大數據充分利用了大量機器學習算法以及自研算法，包括梯度提升決策樹算法、分層聚類算法、K-means聚類算法算法、平滑濾波算法、貝葉斯算法、道格拉斯-普克算法算法及GPS糾偏算法等，保證了數據呈現的效果、數據分析結果以及優(yōu)化決策建議的優(yōu)化高效、切實可信。
未來，睿至大數據將進一步面向公共交通，特別是軌道交通行業(yè)(包括(高速)鐵路、城市軌道交通(地鐵、城鐵))，開展結合行業(yè)需求、應用特點的面向社會服務的大數據應用研究和實踐，幫助中國城市交通建立完善的大數據平臺。
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