杭州2018年8月7日電-- 人工智能技術(shù)的快速發(fā)展加速物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的升級，視頻結(jié)構(gòu)化智能解析技術(shù)能夠從海量視頻數(shù)據(jù)中提取價值數(shù)據(jù)，供進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析和挖掘，為精準(zhǔn)決策提供基礎(chǔ)保障，賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個行業(yè)應(yīng)用。
目標(biāo)跟蹤技術(shù)是視頻結(jié)構(gòu)化解析的核心技術(shù)之一，要重點解決遮擋、形變、光線變化、隨機(jī)運動、運動過快等難題。同時在解析過程中，需要利用目標(biāo)跟蹤技術(shù)降低耗時、提升精度以及減少重復(fù)分析。其原理是利用初始的目標(biāo)定位信息，完成時序中同一目標(biāo)的關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的信息完成行為判別和分析。單目標(biāo)跟蹤技術(shù)處理視頻序列中單個目標(biāo)對象的軌跡關(guān)聯(lián)，多目標(biāo)跟蹤技術(shù)處理視頻序列所有目標(biāo)對象的軌跡關(guān)聯(lián)。
近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)跟蹤技術(shù)，刷新了 Multiple Object Tracking (MOT) 競賽的全球最好成績，取得了行人多目標(biāo)跟蹤排行榜第一名，超越騰訊優(yōu)圖、商湯等知名 AI 公司和中科院、北大、加州大學(xué)、倫敦大學(xué)等頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以及 CVPR 2018年度最佳目標(biāo)跟蹤研究成果，這標(biāo)志著大華股份在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。
大華股份在 AI 的核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競爭力。這是大華股份繼2018年取得 KITTI 國際競賽目標(biāo)檢測第一名之后，再次在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域取得突破。
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