朗播網(wǎng)受邀參加GLoCALL2018，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能助力深度學(xué)習(xí)

“GLoCALL2018學(xué)術(shù)年會(huì)暨2018(第15屆)計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)國(guó)際會(huì)議”于8月16—18日在蘇州落幕。朗播網(wǎng)作為唯一企業(yè)代表受邀參加，現(xiàn)場(chǎng)和大家分享：在線測(cè)評(píng)及練習(xí)等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能，如何助力語(yǔ)言深度學(xué)習(xí)。

本次學(xué)術(shù)會(huì)議主題：新技術(shù)與外語(yǔ)教學(xué)---機(jī)遇與挑戰(zhàn)，由中國(guó)英語(yǔ)教學(xué)研究會(huì)計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)專業(yè)委員會(huì)(China CALL)，環(huán)太平洋地區(qū)計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)協(xié)會(huì)(Pac CALL) 聯(lián)合發(fā)起，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與繼續(xù)教育學(xué)院與西交利物浦大學(xué)語(yǔ)言中心聯(lián)合主辦。

來(lái)自中國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、日本等國(guó)家和地區(qū)的在線語(yǔ)言教學(xué)專家以及國(guó)內(nèi)專家、學(xué)者和從事計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)的教師近400人出席研討會(huì)，共同探討人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)教育觀念、教育體制和人才培養(yǎng)模式帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，其中包括：

Dr. Philip Hubbard是美國(guó)斯坦福大學(xué)語(yǔ)言中心語(yǔ)言學(xué)高級(jí)講師、海外學(xué)生英語(yǔ)課程項(xiàng)目部主任，《語(yǔ)言學(xué)習(xí)與技術(shù)》與《計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)》期刊副主編。

Prof. Regine Hampel 是英國(guó)開(kāi)放大學(xué)開(kāi)放與遠(yuǎn)程教育教授，保健、教育與語(yǔ)言學(xué)習(xí)學(xué)院副院長(zhǎng)、杰出研究員。

Prof. Thomas Robb是夏威夷大學(xué)博士、日本京都產(chǎn)業(yè)大學(xué)的榮譽(yù)教授，曾任該校外語(yǔ)系英語(yǔ)部主任。

顧曰國(guó)，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，師從國(guó)際著名語(yǔ)言學(xué)家Leech。目前系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究室研究員。

會(huì)議內(nèi)容包括會(huì)前工作坊、專家主旨發(fā)言、論文宣讀、專題研討和學(xué)術(shù)交流等，以深度互動(dòng)、注重實(shí)務(wù)為特色。

正是因?yàn)槿绱?，朗播網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)輔助語(yǔ)言教學(xué)上有豐富實(shí)踐的企業(yè)代表，現(xiàn)場(chǎng)分享自己在探索新技術(shù)與外語(yǔ)教學(xué)的融合方面的實(shí)踐。

魏立艷：朗播網(wǎng)評(píng)測(cè)教研總監(jiān)，長(zhǎng)期從事語(yǔ)言教學(xué)研究與實(shí)踐，在語(yǔ)言學(xué)習(xí)和語(yǔ)言測(cè)評(píng)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)，首次將語(yǔ)言與心理測(cè)量融入互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，主持設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了朗播網(wǎng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)過(guò)程管控系統(tǒng)。

朗播網(wǎng)此次宣讀的論文題目為《在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用及驅(qū)動(dòng)作用》：

魏老師在發(fā)言中指出：隨著計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)的發(fā)展，各式各樣的在線學(xué)習(xí)形式已經(jīng)越來(lái)越多地出現(xiàn)在英語(yǔ)教學(xué)中。然而，其意義不僅在于對(duì)學(xué)習(xí)形式和媒介的改變。相對(duì)于傳統(tǒng)教學(xué)模式，計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)，因其載體的特點(diǎn)，使得學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的各種行為能夠得以被記錄成為數(shù)據(jù)。學(xué)員通過(guò)參與在線測(cè)評(píng)及練習(xí)等行為所形成的大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)對(duì)于其能力的評(píng)估以及教學(xué)思路的驗(yàn)證和指導(dǎo)能夠起到至關(guān)重要的作用。

論文主要基于“朗播網(wǎng)托福自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”上線后積累的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)：

首先介紹了該系統(tǒng)下各類數(shù)據(jù)的產(chǎn)生場(chǎng)景和代表意義;

隨后以一項(xiàng)具體分析為例，說(shuō)明了數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和結(jié)論，以及以上結(jié)論在學(xué)生能力評(píng)測(cè)及教學(xué)實(shí)踐中的具體應(yīng)用和對(duì)教學(xué)成果的促進(jìn)作用;

最后總結(jié)并肯定了在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中起到的重要作用，展望了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用的更多場(chǎng)景，再次強(qiáng)調(diào) “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”是未來(lái)計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)的核心發(fā)展方向。

據(jù)悉，大會(huì)上宣讀的優(yōu)秀論文將推薦給國(guó)際知名CALL期刊(Computer-Assisted Language Learning)。

“GLoCALL2018學(xué)術(shù)年會(huì)暨2018(第15屆)計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)國(guó)際會(huì)議”是專注于探討現(xiàn)代技術(shù)與語(yǔ)言學(xué)習(xí)深度融合的創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議。朗播網(wǎng)作為自適應(yīng)學(xué)習(xí)的探索者，早就不僅僅停留在概念層面，而是已經(jīng)很好地將教研+大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)全部應(yīng)用于自身的系統(tǒng)：

在英語(yǔ)學(xué)習(xí)的內(nèi)容上：已經(jīng)完成了 15,000 個(gè)英語(yǔ)句子分析，足以滿足用戶 1,200 小時(shí)訓(xùn)練所需;完成了70,000 個(gè)單詞釋義，詞量接近《美國(guó)傳統(tǒng)詞典》篇幅;以及擁有了近 200,000 秒的聽(tīng)說(shuō)訓(xùn)練題庫(kù)。

在測(cè)評(píng)精準(zhǔn)度上：已經(jīng)積累了超過(guò)千萬(wàn)條學(xué)生數(shù)據(jù);朗播自主研發(fā)的托福能力測(cè)試成績(jī)估分與學(xué)生最終參加托福官方考試成績(jī)之間誤差上下不超過(guò) 5 分，雅思能力測(cè)試成績(jī)估計(jì)與官方成績(jī)幾乎無(wú)誤差;測(cè)評(píng)精準(zhǔn)度較高。

關(guān)于朗播網(wǎng)

朗播網(wǎng)(www.langlib.com)成立于 2007 年 6 月，是一家基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)和行為大數(shù)據(jù)分析、以語(yǔ)言培訓(xùn)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)輸出為核心的互聯(lián)網(wǎng)教育科技公司。

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